Дом
Bria обеспечивает свежее финансирование для моделей искусственного интеллекта, обученных лицензированным данным
Генераторы изображений на базе ИИ находятся в центре многочисленных исков о нарушении авторских прав против компаний ИИ, в основном потому, что они обучаются на огромных наборах данных, собранных с общедоступных веб-сайтов. Эти компании часто защищают свои практики, ссылаясь на доктрину добросовестного использования, но многие правообладатели оспаривают это утверждение.
В результате некоторые стартапы, включая Bria из Нью-Йорка и Тель-Авива, основанную в 2020 году Яиром Адато и Галом Якоби, выбирают другой подход. Bria обучает свои генераторы изображений исключительно на лицензированном контенте, сотрудничая с примерно 20 партнёрами, такими как Getty Images, чтобы обеспечить соблюдение закона и целостность контента. Генеральный директор Яир Адато подчеркнул, что Bria компенсирует владельцам изображений «программно» на основе их «общего влияния» на платформу.
«Базовые модели Bria содержат один миллиард визуальных элементов и миллионы видео», — поделился Адато с TechCrunch. Он также отметил, что обучение на глобально репрезентативных наборах данных позволило Bria успешно снизить предвзятость, часто встречающуюся в визуальных материалах, созданных ИИ. Этот подход позволяет их моделям создавать разнообразный и инклюзивный контент, идеальный для широкого спектра творческих применений.
Bria улучшает пользовательский опыт, предлагая плагины, совместимые с популярными программами для редактирования и дизайна изображений, такими как Photoshop и Figma. Кроме того, они предоставляют API для тонкой настройки, позволяющий клиентам адаптировать модели Bria под конкретные потребности. Пользователи могут использовать эти модели на платформе Bria или в сторонних вычислительных средах, таких как публичные облака. Адато заверил, что во всех случаях клиенты сохраняют право собственности на данные и результаты.
«Корпоративные клиенты могут получить доступ к нашему исходному коду и [моделям] за плату», — объяснил Адато. «Мы предлагаем более 30 специализированных API для создания и модификации визуального контента, доступных по подписке и на основе использования. Компании также могут настраивать наши генеративные модели ИИ с использованием своих брендовых активов, создавая кастомные движки, сохраняющие их визуальную идентичность».

Модели ИИ Bria, обученные на лицензированных данных, могут генерировать и редактировать изображения. Источник изображения: Bria Видение Bria выходит за рамки текущих возможностей. Адато поделился с TechCrunch, что компания с 40 сотрудниками стремится построить «экосистему интеллектуальной собственности», которая позволит бизнесу использовать лицензированные изображения от медиаконгломератов для коммерческих целей с «встроенным соблюдением».
Компания не останавливается на изображениях; Bria планирует расширить платформу для поддержки других типов медиа, таких как музыка, видео и текст, а также приложений для устройств. Несмотря на вызовы в технологической индустрии, такие как созревание рынка и макроэкономическое давление, Адато считает, что эти факторы только укрепляют позиции Bria на рынке.
В то время как другие компании, такие как Adobe, Spawning AI и Shutterstock, также занимаются генераторами лицензированных медиа, Bria заняла значительную позицию на этом развивающемся рынке. В четверг они объявили об успешном раунде финансирования Series B, собрав 40 миллионов долларов под руководством Red Dot Capital при поддержке Maor Investments, Entrée Capital, GFT Ventures, Intel Capital и IN Venture. Это доводит общее финансирование Bria до примерно 65 миллионов долларов, большая часть новых средств предназначена для разработки продукта.
«Мы переживаем быстрый рост с нашими 40 клиентами, наблюдая более 400% роста годовой выручки в прошлом году», — отметил Адато. Он также упомянул планы по расширению команды за счёт экспертов в области генеративного ИИ для музыки и видео, глобальных продаж и маркетинга, интеллектуальной собственности и авторского права, а также консультирования по ИИ, с целью удвоить размер команды к концу года.
Обновлено 15 марта в 23:22 по тихоокеанскому времени: первоначальная версия этой истории ошибочно указывала, что Bria была основана в 2023 году, а не в 2020 году, и не упоминала соучредителя Гала Якоби. Приносим извинения за эти ошибки.
Связанная статья
Компания Bain прогнозирует, что рынок SaaS в сфере автоматизации на базе агентного ИИ достигнет 100 млрд долларов США
По оценкам компании Bain & Company, объем рынка SaaS-компаний, использующих агентский ИИ, в США составляет 100 миллиардов долларов. По мнению компании, этот рынок формируется за счет автоматизации зад
Обязательное использование искусственного интеллекта в поисковых системах вызывает массовый отток пользователей, а DuckDuckGo фиксирует резкий рост числа пользователей
После того как на конференции Google I/O 2026 было объявлено о полной переработке поисковой системы с использованием искусственного интеллекта, многие пользователи начали искать альтернативы, которые
Xiaohongshu проводит реорганизацию: Конан назначен президентом, созданы отдел искусственного интеллекта Dots и зарубежное подразделение Rednote
30 апреля компания Xiaohongshu разослала всем сотрудникам внутреннее письмо, в котором объявила о начале новой реорганизации. Суть этих изменений заключается в полной интеграции трех бизнес-направлени
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (20)
이 기사 읽고 나니 AI와 저작권 문제가 참 복잡하네요. 저작권 침해 논란에서 벗어나기 위해 합법 데이터로 훈련된 모델을 개발하는 건 현명한 전략인 것 같아요. 🤔 앞으로 다른 AI 기업들도 비슷한 방향으로 나아갈까요? 한국에서도 이런 논의가 활발히 이루어지면 좋겠어요.
이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?
This article on Bria's funding is eye-opening! Using licensed data for AI training sounds like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. But I wonder, will this make their models pricier or less creative? 🤔
This article really highlights the messy legal side of AI image generators! It's wild how companies scrape the web for data and then cry 'fair use' when sued. Bria’s approach with licensed data sounds like a smarter move—less drama, more ethics. Curious to see if this sets a trend! 😄
This article on Bria's funding is super intriguing! Using licensed data for AI training feels like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. Curious how this’ll shift the industry—will others follow suit? 🤔
Генераторы изображений на базе ИИ находятся в центре многочисленных исков о нарушении авторских прав против компаний ИИ, в основном потому, что они обучаются на огромных наборах данных, собранных с общедоступных веб-сайтов. Эти компании часто защищают свои практики, ссылаясь на доктрину добросовестного использования, но многие правообладатели оспаривают это утверждение.
В результате некоторые стартапы, включая Bria из Нью-Йорка и Тель-Авива, основанную в 2020 году Яиром Адато и Галом Якоби, выбирают другой подход. Bria обучает свои генераторы изображений исключительно на лицензированном контенте, сотрудничая с примерно 20 партнёрами, такими как Getty Images, чтобы обеспечить соблюдение закона и целостность контента. Генеральный директор Яир Адато подчеркнул, что Bria компенсирует владельцам изображений «программно» на основе их «общего влияния» на платформу.
«Базовые модели Bria содержат один миллиард визуальных элементов и миллионы видео», — поделился Адато с TechCrunch. Он также отметил, что обучение на глобально репрезентативных наборах данных позволило Bria успешно снизить предвзятость, часто встречающуюся в визуальных материалах, созданных ИИ. Этот подход позволяет их моделям создавать разнообразный и инклюзивный контент, идеальный для широкого спектра творческих применений.
Bria улучшает пользовательский опыт, предлагая плагины, совместимые с популярными программами для редактирования и дизайна изображений, такими как Photoshop и Figma. Кроме того, они предоставляют API для тонкой настройки, позволяющий клиентам адаптировать модели Bria под конкретные потребности. Пользователи могут использовать эти модели на платформе Bria или в сторонних вычислительных средах, таких как публичные облака. Адато заверил, что во всех случаях клиенты сохраняют право собственности на данные и результаты.
«Корпоративные клиенты могут получить доступ к нашему исходному коду и [моделям] за плату», — объяснил Адато. «Мы предлагаем более 30 специализированных API для создания и модификации визуального контента, доступных по подписке и на основе использования. Компании также могут настраивать наши генеративные модели ИИ с использованием своих брендовых активов, создавая кастомные движки, сохраняющие их визуальную идентичность».

Видение Bria выходит за рамки текущих возможностей. Адато поделился с TechCrunch, что компания с 40 сотрудниками стремится построить «экосистему интеллектуальной собственности», которая позволит бизнесу использовать лицензированные изображения от медиаконгломератов для коммерческих целей с «встроенным соблюдением».
Компания не останавливается на изображениях; Bria планирует расширить платформу для поддержки других типов медиа, таких как музыка, видео и текст, а также приложений для устройств. Несмотря на вызовы в технологической индустрии, такие как созревание рынка и макроэкономическое давление, Адато считает, что эти факторы только укрепляют позиции Bria на рынке.
В то время как другие компании, такие как Adobe, Spawning AI и Shutterstock, также занимаются генераторами лицензированных медиа, Bria заняла значительную позицию на этом развивающемся рынке. В четверг они объявили об успешном раунде финансирования Series B, собрав 40 миллионов долларов под руководством Red Dot Capital при поддержке Maor Investments, Entrée Capital, GFT Ventures, Intel Capital и IN Venture. Это доводит общее финансирование Bria до примерно 65 миллионов долларов, большая часть новых средств предназначена для разработки продукта.
«Мы переживаем быстрый рост с нашими 40 клиентами, наблюдая более 400% роста годовой выручки в прошлом году», — отметил Адато. Он также упомянул планы по расширению команды за счёт экспертов в области генеративного ИИ для музыки и видео, глобальных продаж и маркетинга, интеллектуальной собственности и авторского права, а также консультирования по ИИ, с целью удвоить размер команды к концу года.
Обновлено 15 марта в 23:22 по тихоокеанскому времени: первоначальная версия этой истории ошибочно указывала, что Bria была основана в 2023 году, а не в 2020 году, и не упоминала соучредителя Гала Якоби. Приносим извинения за эти ошибки.
Обязательное использование искусственного интеллекта в поисковых системах вызывает массовый отток пользователей, а DuckDuckGo фиксирует резкий рост числа пользователей
После того как на конференции Google I/O 2026 было объявлено о полной переработке поисковой системы с использованием искусственного интеллекта, многие пользователи начали искать альтернативы, которые
Xiaohongshu проводит реорганизацию: Конан назначен президентом, созданы отдел искусственного интеллекта Dots и зарубежное подразделение Rednote
30 апреля компания Xiaohongshu разослала всем сотрудникам внутреннее письмо, в котором объявила о начале новой реорганизации. Суть этих изменений заключается в полной интеграции трех бизнес-направлени
이 기사 읽고 나니 AI와 저작권 문제가 참 복잡하네요. 저작권 침해 논란에서 벗어나기 위해 합법 데이터로 훈련된 모델을 개발하는 건 현명한 전략인 것 같아요. 🤔 앞으로 다른 AI 기업들도 비슷한 방향으로 나아갈까요? 한국에서도 이런 논의가 활발히 이루어지면 좋겠어요.
이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?
This article on Bria's funding is eye-opening! Using licensed data for AI training sounds like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. But I wonder, will this make their models pricier or less creative? 🤔
This article really highlights the messy legal side of AI image generators! It's wild how companies scrape the web for data and then cry 'fair use' when sued. Bria’s approach with licensed data sounds like a smarter move—less drama, more ethics. Curious to see if this sets a trend! 😄
This article on Bria's funding is super intriguing! Using licensed data for AI training feels like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. Curious how this’ll shift the industry—will others follow suit? 🤔











