Briaは、ライセンスデータでトレーニングされたAIモデルの新鮮な資金を確保しています
AIを活用した画像生成ツールは現在、AI企業に対する数多くの著作権訴訟の中心にあり、主に公共のウェブサイトから取得した膨大なデータセットでトレーニングされているためです。これらの企業はしばしばフェアユースの原則に基づく保護を主張してその慣行を擁護しますが、多くの著作権保有者がこの主張に異議を唱えています。
その結果、2020年にYair AdatoとGal Jacobiによって設立されたニューヨークとテルアビブに拠点を置くBriaなどの一部のスタートアップは、異なるアプローチを取っています。Briaは、ライセンスされたコンテンツのみで画像生成ツールをトレーニングすることを選択し、Getty Imagesなど約20のパートナーと協力して、コンプライアンスとコンテンツの完全性を確保しています。CEOのYair Adatoは、Briaがプラットフォーム全体での「全体的な影響」に基づいて画像所有者に「プログラム的に」報酬を支払っていると強調しました。
「Briaの基盤モデルには10億のビジュアルと数百万のビデオが含まれています」とAdatoはTechCrunchに語りました。彼はさらに、グローバルに代表性のあるデータセットでトレーニングすることで、AI生成ビジュアルによく見られるバイアスを成功裏に軽減したと述べました。このアプローチにより、彼らのモデルは多様で包括的なコンテンツを生成でき、幅広いクリエイティブな用途に理想的です。
Briaは、PhotoshopやFigmaなどの人気の画像編集およびデザインソフトウェアと互換性のあるプラグインを提供することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させています。さらに、顧客が特定のニーズに合わせてBriaのモデルをカスタマイズできる微調整APIも提供しています。ユーザーはBriaのプラットフォーム上またはパブリッククラウドなどの外部コンピューティング環境でこれらのモデルを操作する柔軟性があります。Adatoは、すべてのシナリオにおいて顧客がデータと出力の両方の所有権を保持することを保証しました。
「エンタープライズ顧客は、支払いを通じて私たちのソースコードと[モデル]にアクセスできます」とAdatoは説明しました。「ビジュアルの作成と修正のための30以上の専門APIを提供しており、サブスクリプションおよび使用量ベースの価格設定で利用可能です。企業はまた、ブランドアセットを使って私たちの生成AIモデルを微調整し、視覚的アイデンティティを保持するカスタムエンジンを作成できます。」

ライセンスされたデータでトレーニングされたBriaのAIモデルは、画像の生成と編集が可能です。画像クレジット:Bria Briaのビジョンは現在の能力を超えて広がっています。AdatoはTechCrunchに対し、40人の従業員を擁する同社が、メディア大手からライセンスされた画像を商業目的で企業が使用できる「IPエコシステム」を構築し、「組み込みのコンプライアンス」を備えることを目指していると語りました。
同社は画像に留まらず、音楽、ビデオ、テキストなどの他のメディアタイプや、デバイス上でのアプリケーションをサポートするプラットフォームの拡張を計画しています。市場の成熟やマクロ経済の圧力など、テクノロジー業界全体の課題にもかかわらず、Adatoはこれらの要因がBriaの市場ポジションを強化すると考えています。
Adobe、Spawning AI、Shutterstockなどの他のベンチャーもライセンスされたメディア生成ツールに進出していますが、Briaはこの新興市場で重要な地位を築いています。木曜日、彼らはRed Dot Capitalが主導し、Maor Investments、Entrée Capital、GFT Ventures、Intel Capital、IN Ventureが支援するシリーズBの資金調達ラウンドで4000万ドルを調達したと発表しました。これにより、Briaの総資金調達額は約6500万ドルとなり、新たな資金のほとんどは製品開発に充てられます。
「我々は40の顧客と共に急速な成長を遂げており、昨年は400%以上の年間経常収益の成長を記録しました」とAdatoは述べました。彼はまた、生成AIの音楽とビデオ、グローバルなセールスとマーケティング、IPおよび著作権法、AIコンサルタンシーなどの専門家を加えてチームを拡大し、年末までにチーム規模を2倍にする計画も明らかにしました。
更新 3/15 午後11:22 太平洋時間:この記事の元のバージョンでは、Briaが2023年に設立されたと誤って記載されており、共同設立者のGal Jacobiの言及が漏れていました。これらの誤りについてお詫び申し上げます。
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이 기사 읽고 나니 AI와 저작권 문제가 참 복잡하네요. 저작권 침해 논란에서 벗어나기 위해 합법 데이터로 훈련된 모델을 개발하는 건 현명한 전략인 것 같아요. 🤔 앞으로 다른 AI 기업들도 비슷한 방향으로 나아갈까요? 한국에서도 이런 논의가 활발히 이루어지면 좋겠어요.
이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?
This article on Bria's funding is eye-opening! Using licensed data for AI training sounds like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. But I wonder, will this make their models pricier or less creative? 🤔
This article really highlights the messy legal side of AI image generators! It's wild how companies scrape the web for data and then cry 'fair use' when sued. Bria’s approach with licensed data sounds like a smarter move—less drama, more ethics. Curious to see if this sets a trend! 😄
This article on Bria's funding is super intriguing! Using licensed data for AI training feels like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. Curious how this’ll shift the industry—will others follow suit? 🤔
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Briaは、PhotoshopやFigmaなどの人気の画像編集およびデザインソフトウェアと互換性のあるプラグインを提供することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させています。さらに、顧客が特定のニーズに合わせてBriaのモデルをカスタマイズできる微調整APIも提供しています。ユーザーはBriaのプラットフォーム上またはパブリッククラウドなどの外部コンピューティング環境でこれらのモデルを操作する柔軟性があります。Adatoは、すべてのシナリオにおいて顧客がデータと出力の両方の所有権を保持することを保証しました。
「エンタープライズ顧客は、支払いを通じて私たちのソースコードと[モデル]にアクセスできます」とAdatoは説明しました。「ビジュアルの作成と修正のための30以上の専門APIを提供しており、サブスクリプションおよび使用量ベースの価格設定で利用可能です。企業はまた、ブランドアセットを使って私たちの生成AIモデルを微調整し、視覚的アイデンティティを保持するカスタムエンジンを作成できます。」

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同社は画像に留まらず、音楽、ビデオ、テキストなどの他のメディアタイプや、デバイス上でのアプリケーションをサポートするプラットフォームの拡張を計画しています。市場の成熟やマクロ経済の圧力など、テクノロジー業界全体の課題にもかかわらず、Adatoはこれらの要因がBriaの市場ポジションを強化すると考えています。
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更新 3/15 午後11:22 太平洋時間:この記事の元のバージョンでは、Briaが2023年に設立されたと誤って記載されており、共同設立者のGal Jacobiの言及が漏れていました。これらの誤りについてお詫び申し上げます。
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