Briaは、ライセンスデータでトレーニングされたAIモデルの新鮮な資金を確保しています
AIを搭載した画像ジェネレーターは現在、AI企業に対する多数の著作権訴訟の中心にあります。これは、主に公開Webサイトから引き出された広大なデータセットで訓練されているためです。これらの企業はしばしば、公正使用の教義の下で保護を主張することにより慣行を擁護しますが、多くの著作権保持者はこの主張に挑戦しています。
その結果、2020年にYair AdatoとGal Jacobiによって設立されたニューヨークやテルアビブに拠点を置くBriaを含む一部の新興企業は、別のアプローチを取っています。 Briaは、コンプライアンスとコンテンツの完全性を確保するために、Getty Imagesなどの約20のパートナーと協力して、ライセンスコンテンツのみで画像ジェネレーターをトレーニングすることを選択します。 CEOのYair Adatoは、Briaがプラットフォームに対する「全体的な影響」に基づいて「プログラム的に」画像所有者を補償することを強調しました。
「Bria Foundationモデルには、10億のビジュアルと数百万のビデオがあります」とAdatoはTechCrunchと共有しています。彼はさらに、グローバルな代表的なデータセットでトレーニングすることにより、BriaはAIの生成されたビジュアルでよく見られるバイアスの減少に成功したことに注目しました。このアプローチにより、モデルは多様で包括的なコンテンツを生成することができます。これは、幅広い創造的な用途に最適です。
Briaは、PhotoshopやFigmaなどの人気のある画像編集とデザインソフトウェアと互換性のあるプラグインを提供することにより、ユーザーエクスペリエンスを強化します。さらに、顧客が特定のニーズに合わせてBriaのモデルを調整できる微調整APIを提供します。ユーザーは、これらのモデルをBriaのプラットフォームまたはパブリッククラウドなどの外部コンピューティング環境で操作する柔軟性を持っています。 Adatoは、すべてのシナリオで、顧客がデータと出力の両方の所有権を保持していることを保証しました。
「エンタープライズのお客様は、支払いを通じてソースコードと[モデル]にアクセスできます」とAdatoは説明しました。 「サブスクリプションと使用法ベースの価格設定で利用できる視覚的な作成と変更のために、30を超える専門APIを提供しています。企業は、ブランド資産で生成AIモデルを微調整し、視覚的アイデンティティを維持するカスタムエンジンを作成することもできます。」

ライセンスされたデータでトレーニングされたBriaのAIモデルは、画像を生成および編集できます。画像クレジット:ブリア
ブリアのビジョンは、現在の能力を超えています。 AdatoはTechCrunchと、40人の従業員とともに、会社が「IPエコシステム」を構築することを目指しており、企業は「ビルトインコンプライアンス」を備えた商業目的でメディアコングロマリットのライセンス画像を使用できるようにすることを目指しています。
会社は画像に停止していません。 Briaは、音楽、ビデオ、テキストなどの他のメディアタイプ、およびデバイス上のアプリケーションをサポートするために、プラットフォームを拡張する予定です。市場の成熟やマクロ経済的圧力など、より広範なハイテク業界での課題にもかかわらず、Adatoはこれらの要因がBriaの市場の地位を強化するだけだと考えています。
Adobe、Spawning AI、Shutterstockなどの他のベンチャーもライセンスメディアジェネレーターに挑戦していますが、Briaはこの新興市場で重要な地位を築いています。木曜日に、彼らはシリーズBの成功した資金調達ラウンドを発表し、Red Dot Capitalが率い、Maor Investments、Antree Capital、GFT Ventures、Intel Capital、およびVentureに支えられて4,000万ドルを集めました。これにより、Briaの総資金は約6,500万ドルになり、新しいファンドのほとんどは製品開発のために割り当てられています。
「私たちは40人の顧客との急速な成長を経験しており、昨年、年間400%以上の繰り返しの収益成長率を上げています」とAdato氏は述べています。彼はまた、音楽とビデオ、グローバルセールスとマーケティング、IPと著作権法、AIコンサルタントのための生成AIの専門家とチームを拡大する計画について言及し、年末までにチームのサイズを2倍にすることを目指しています。
更新3/15 11:22 PM太平洋:このストーリーのオリジナルバージョンは、ブリアが2020年ではなく2023年に設立され、共同設立者のGal Jacobiに言及できなかったと誤って述べました。これらのエラーについてお詫び申し上げます。
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コメント (15)
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GeorgeKing
2025年4月24日 0:00:00 GMT
Bria's focus on using licensed data for AI training is a smart move amidst all these copyright lawsuits. It's refreshing to see a company taking responsibility. But will it be enough to keep them out of legal trouble? 🤔
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CharlesThomas
2025年4月24日 0:00:00 GMT
Briaがライセンスされたデータを使用してAIを訓練することに焦点を当てているのは、著作権訴訟の中で賢い動きですね。企業が責任を取る姿勢を見るのは新鮮です。でも、これで法的な問題から逃れられるのでしょうか?🤔
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AlbertThomas
2025年4月24日 0:00:00 GMT
Bria가 라이선스된 데이터를 사용해 AI를 훈련하는 데 중점을 두는 것은 현재의 저작권 소송 속에서 현명한 결정입니다. 기업이 책임을 지려는 모습을 보는 것이 새롭네요. 하지만 이것만으로 법적 문제를 피할 수 있을까요? 🤔
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CharlesMartinez
2025年4月24日 0:00:00 GMT
A decisão da Bria de usar dados licenciados para treinar IA é inteligente em meio a todos esses processos de direitos autorais. É refrescante ver uma empresa assumindo responsabilidade. Mas será suficiente para mantê-los fora de problemas legais? 🤔
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AnthonyJohnson
2025年4月25日 0:00:00 GMT
La decisión de Bria de enfocarse en el uso de datos con licencia para el entrenamiento de IA es inteligente en medio de todas estas demandas por derechos de autor. Es refrescante ver a una empresa asumiendo responsabilidades. Pero, ¿será suficiente para mantenerlos fuera de problemas legales? 🤔
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WilliamGonzalez
2025年4月24日 0:00:00 GMT
Bria's approach to using licensed data for AI training is a breath of fresh air! It's great to see a company taking copyright seriously. The only downside is that the funding news doesn't tell us much about the actual performance of their models. Can't wait to see more! 🚀
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AIを搭載した画像ジェネレーターは現在、AI企業に対する多数の著作権訴訟の中心にあります。これは、主に公開Webサイトから引き出された広大なデータセットで訓練されているためです。これらの企業はしばしば、公正使用の教義の下で保護を主張することにより慣行を擁護しますが、多くの著作権保持者はこの主張に挑戦しています。
その結果、2020年にYair AdatoとGal Jacobiによって設立されたニューヨークやテルアビブに拠点を置くBriaを含む一部の新興企業は、別のアプローチを取っています。 Briaは、コンプライアンスとコンテンツの完全性を確保するために、Getty Imagesなどの約20のパートナーと協力して、ライセンスコンテンツのみで画像ジェネレーターをトレーニングすることを選択します。 CEOのYair Adatoは、Briaがプラットフォームに対する「全体的な影響」に基づいて「プログラム的に」画像所有者を補償することを強調しました。
「Bria Foundationモデルには、10億のビジュアルと数百万のビデオがあります」とAdatoはTechCrunchと共有しています。彼はさらに、グローバルな代表的なデータセットでトレーニングすることにより、BriaはAIの生成されたビジュアルでよく見られるバイアスの減少に成功したことに注目しました。このアプローチにより、モデルは多様で包括的なコンテンツを生成することができます。これは、幅広い創造的な用途に最適です。
Briaは、PhotoshopやFigmaなどの人気のある画像編集とデザインソフトウェアと互換性のあるプラグインを提供することにより、ユーザーエクスペリエンスを強化します。さらに、顧客が特定のニーズに合わせてBriaのモデルを調整できる微調整APIを提供します。ユーザーは、これらのモデルをBriaのプラットフォームまたはパブリッククラウドなどの外部コンピューティング環境で操作する柔軟性を持っています。 Adatoは、すべてのシナリオで、顧客がデータと出力の両方の所有権を保持していることを保証しました。
「エンタープライズのお客様は、支払いを通じてソースコードと[モデル]にアクセスできます」とAdatoは説明しました。 「サブスクリプションと使用法ベースの価格設定で利用できる視覚的な作成と変更のために、30を超える専門APIを提供しています。企業は、ブランド資産で生成AIモデルを微調整し、視覚的アイデンティティを維持するカスタムエンジンを作成することもできます。」
ブリアのビジョンは、現在の能力を超えています。 AdatoはTechCrunchと、40人の従業員とともに、会社が「IPエコシステム」を構築することを目指しており、企業は「ビルトインコンプライアンス」を備えた商業目的でメディアコングロマリットのライセンス画像を使用できるようにすることを目指しています。
会社は画像に停止していません。 Briaは、音楽、ビデオ、テキストなどの他のメディアタイプ、およびデバイス上のアプリケーションをサポートするために、プラットフォームを拡張する予定です。市場の成熟やマクロ経済的圧力など、より広範なハイテク業界での課題にもかかわらず、Adatoはこれらの要因がBriaの市場の地位を強化するだけだと考えています。
Adobe、Spawning AI、Shutterstockなどの他のベンチャーもライセンスメディアジェネレーターに挑戦していますが、Briaはこの新興市場で重要な地位を築いています。木曜日に、彼らはシリーズBの成功した資金調達ラウンドを発表し、Red Dot Capitalが率い、Maor Investments、Antree Capital、GFT Ventures、Intel Capital、およびVentureに支えられて4,000万ドルを集めました。これにより、Briaの総資金は約6,500万ドルになり、新しいファンドのほとんどは製品開発のために割り当てられています。
「私たちは40人の顧客との急速な成長を経験しており、昨年、年間400%以上の繰り返しの収益成長率を上げています」とAdato氏は述べています。彼はまた、音楽とビデオ、グローバルセールスとマーケティング、IPと著作権法、AIコンサルタントのための生成AIの専門家とチームを拡大する計画について言及し、年末までにチームのサイズを2倍にすることを目指しています。
更新3/15 11:22 PM太平洋:このストーリーのオリジナルバージョンは、ブリアが2020年ではなく2023年に設立され、共同設立者のGal Jacobiに言及できなかったと誤って述べました。これらのエラーについてお詫び申し上げます。




Bria's focus on using licensed data for AI training is a smart move amidst all these copyright lawsuits. It's refreshing to see a company taking responsibility. But will it be enough to keep them out of legal trouble? 🤔




Briaがライセンスされたデータを使用してAIを訓練することに焦点を当てているのは、著作権訴訟の中で賢い動きですね。企業が責任を取る姿勢を見るのは新鮮です。でも、これで法的な問題から逃れられるのでしょうか?🤔




Bria가 라이선스된 데이터를 사용해 AI를 훈련하는 데 중점을 두는 것은 현재의 저작권 소송 속에서 현명한 결정입니다. 기업이 책임을 지려는 모습을 보는 것이 새롭네요. 하지만 이것만으로 법적 문제를 피할 수 있을까요? 🤔




A decisão da Bria de usar dados licenciados para treinar IA é inteligente em meio a todos esses processos de direitos autorais. É refrescante ver uma empresa assumindo responsabilidade. Mas será suficiente para mantê-los fora de problemas legais? 🤔




La decisión de Bria de enfocarse en el uso de datos con licencia para el entrenamiento de IA es inteligente en medio de todas estas demandas por derechos de autor. Es refrescante ver a una empresa asumiendo responsabilidades. Pero, ¿será suficiente para mantenerlos fuera de problemas legales? 🤔




Bria's approach to using licensed data for AI training is a breath of fresh air! It's great to see a company taking copyright seriously. The only downside is that the funding news doesn't tell us much about the actual performance of their models. Can't wait to see more! 🚀












