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Bria garantit un nouveau financement pour les modèles d'IA formés aux données sous licence
Les générateurs d'images alimentés par l'IA sont actuellement au cœur de nombreuses poursuites judiciaires en matière de droits d'auteur contre les entreprises d'IA, principalement parce qu'ils sont entraînés sur de vastes ensembles de données extraits de sites web publics. Ces entreprises défendent souvent leurs pratiques en invoquant la doctrine de l'utilisation équitable, mais de nombreux détenteurs de droits d'auteur contestent cette affirmation.
En conséquence, certaines startups, dont Bria, basée à New York et Tel Aviv, fondée en 2020 par Yair Adato et Gal Jacobi, adoptent une approche différente. Bria choisit d'entraîner ses générateurs d'images uniquement sur du contenu sous licence, en collaborant avec environ 20 partenaires, tels que Getty Images, pour garantir la conformité et l'intégrité du contenu. Le PDG Yair Adato a souligné que Bria rémunère les propriétaires d'images "programmatiquement" en fonction de leur "influence globale" sur la plateforme.
"Les modèles de base de Bria contiennent un milliard de visuels et des millions de vidéos," a partagé Adato avec TechCrunch. Il a ajouté qu'en s'entraînant sur des ensembles de données représentatifs à l'échelle mondiale, Bria a réussi à réduire les biais souvent présents dans les visuels générés par l'IA. Cette approche permet à leurs modèles de produire un contenu diversifié et inclusif, idéal pour une large gamme d'utilisations créatives.
Bria améliore l'expérience utilisateur en proposant des plug-ins compatibles avec des logiciels populaires d'édition et de conception d'images comme Photoshop et Figma. De plus, ils fournissent une API de réglage fin qui permet aux clients d'adapter les modèles de Bria à des besoins spécifiques. Les utilisateurs ont la flexibilité d'exécuter ces modèles sur la plateforme de Bria ou sur des environnements de calcul externes, comme les clouds publics. Adato a assuré que dans tous les cas, les clients conservent la propriété des données et des résultats.
"Les clients professionnels peuvent accéder à notre code source et à nos [modèles] moyennant paiement," a expliqué Adato. "Nous offrons plus de 30 API spécialisées pour la création et la modification visuelle, disponibles via un abonnement et une tarification basée sur l'utilisation. Les entreprises peuvent également affiner nos modèles d'IA générative avec leurs actifs de marque, créant des moteurs personnalisés qui préservent leur identité visuelle."

Les modèles d'IA de Bria, entraînés sur des données sous licence, peuvent générer et modifier des images. Crédits image : Bria La vision de Bria va au-delà des capacités actuelles. Adato a partagé avec TechCrunch que l'entreprise, avec ses 40 employés, vise à construire un "écosystème de propriété intellectuelle" permettant aux entreprises d'utiliser des images sous licence de conglomérats médiatiques à des fins commerciales, avec une "conformité intégrée."
L'entreprise ne se limite pas aux images ; Bria prévoit d'élargir sa plateforme pour prendre en charge d'autres types de médias comme la musique, la vidéo et le texte, ainsi que des applications sur appareil. Malgré les défis dans l'industrie technologique au sens large, tels que la maturation du marché et les pressions macroéconomiques, Adato estime que ces facteurs renforcent la position de Bria sur le marché.
Alors que d'autres entreprises comme Adobe, Spawning AI et Shutterstock se lancent également dans les générateurs de médias sous licence, Bria s'est taillé une place significative dans ce marché émergent. Jeudi, ils ont annoncé un tour de financement de série B réussi, levant 40 millions de dollars, dirigé par Red Dot Capital et soutenu par Maor Investments, Entrée Capital, GFT Ventures, Intel Capital et IN Venture. Cela porte le financement total de Bria à environ 65 millions de dollars, la majeure partie des nouveaux fonds étant destinée au développement de produits.
"Nous connaissons une croissance rapide avec nos 40 clients, avec une augmentation de plus de 400 % du chiffre d'affaires récurrent annuel l'année dernière," a noté Adato. Il a également mentionné des plans pour élargir l'équipe avec des experts en IA générative pour la musique et la vidéo, les ventes et le marketing mondiaux, le droit de la propriété intellectuelle et des droits d'auteur, et le conseil en IA, avec l'objectif de doubler la taille de l'équipe d'ici la fin de l'année.
Mis à jour le 15/03 à 23h22 heure du Pacifique : La version originale de cette histoire indiquait à tort que Bria avait été fondée en 2023, et non en 2020, et omettait de mentionner le co-fondateur Gal Jacobi. Nous nous excusons pour ces erreurs.
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commentaires (21)
Finally, a company that actually pays for training data instead of scraping everything like a digital hoarder. Bria might be onto something—if they can prove licensed data models work as well, they could dodge a lot of legal headaches. But will investors care about ethics when the ROI is fuzzy? 🤔
이 기사 읽고 나니 AI와 저작권 문제가 참 복잡하네요. 저작권 침해 논란에서 벗어나기 위해 합법 데이터로 훈련된 모델을 개발하는 건 현명한 전략인 것 같아요. 🤔 앞으로 다른 AI 기업들도 비슷한 방향으로 나아갈까요? 한국에서도 이런 논의가 활발히 이루어지면 좋겠어요.
이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?
This article on Bria's funding is eye-opening! Using licensed data for AI training sounds like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. But I wonder, will this make their models pricier or less creative? 🤔
This article really highlights the messy legal side of AI image generators! It's wild how companies scrape the web for data and then cry 'fair use' when sued. Bria’s approach with licensed data sounds like a smarter move—less drama, more ethics. Curious to see if this sets a trend! 😄
Les générateurs d'images alimentés par l'IA sont actuellement au cœur de nombreuses poursuites judiciaires en matière de droits d'auteur contre les entreprises d'IA, principalement parce qu'ils sont entraînés sur de vastes ensembles de données extraits de sites web publics. Ces entreprises défendent souvent leurs pratiques en invoquant la doctrine de l'utilisation équitable, mais de nombreux détenteurs de droits d'auteur contestent cette affirmation.
En conséquence, certaines startups, dont Bria, basée à New York et Tel Aviv, fondée en 2020 par Yair Adato et Gal Jacobi, adoptent une approche différente. Bria choisit d'entraîner ses générateurs d'images uniquement sur du contenu sous licence, en collaborant avec environ 20 partenaires, tels que Getty Images, pour garantir la conformité et l'intégrité du contenu. Le PDG Yair Adato a souligné que Bria rémunère les propriétaires d'images "programmatiquement" en fonction de leur "influence globale" sur la plateforme.
"Les modèles de base de Bria contiennent un milliard de visuels et des millions de vidéos," a partagé Adato avec TechCrunch. Il a ajouté qu'en s'entraînant sur des ensembles de données représentatifs à l'échelle mondiale, Bria a réussi à réduire les biais souvent présents dans les visuels générés par l'IA. Cette approche permet à leurs modèles de produire un contenu diversifié et inclusif, idéal pour une large gamme d'utilisations créatives.
Bria améliore l'expérience utilisateur en proposant des plug-ins compatibles avec des logiciels populaires d'édition et de conception d'images comme Photoshop et Figma. De plus, ils fournissent une API de réglage fin qui permet aux clients d'adapter les modèles de Bria à des besoins spécifiques. Les utilisateurs ont la flexibilité d'exécuter ces modèles sur la plateforme de Bria ou sur des environnements de calcul externes, comme les clouds publics. Adato a assuré que dans tous les cas, les clients conservent la propriété des données et des résultats.
"Les clients professionnels peuvent accéder à notre code source et à nos [modèles] moyennant paiement," a expliqué Adato. "Nous offrons plus de 30 API spécialisées pour la création et la modification visuelle, disponibles via un abonnement et une tarification basée sur l'utilisation. Les entreprises peuvent également affiner nos modèles d'IA générative avec leurs actifs de marque, créant des moteurs personnalisés qui préservent leur identité visuelle."

La vision de Bria va au-delà des capacités actuelles. Adato a partagé avec TechCrunch que l'entreprise, avec ses 40 employés, vise à construire un "écosystème de propriété intellectuelle" permettant aux entreprises d'utiliser des images sous licence de conglomérats médiatiques à des fins commerciales, avec une "conformité intégrée."
L'entreprise ne se limite pas aux images ; Bria prévoit d'élargir sa plateforme pour prendre en charge d'autres types de médias comme la musique, la vidéo et le texte, ainsi que des applications sur appareil. Malgré les défis dans l'industrie technologique au sens large, tels que la maturation du marché et les pressions macroéconomiques, Adato estime que ces facteurs renforcent la position de Bria sur le marché.
Alors que d'autres entreprises comme Adobe, Spawning AI et Shutterstock se lancent également dans les générateurs de médias sous licence, Bria s'est taillé une place significative dans ce marché émergent. Jeudi, ils ont annoncé un tour de financement de série B réussi, levant 40 millions de dollars, dirigé par Red Dot Capital et soutenu par Maor Investments, Entrée Capital, GFT Ventures, Intel Capital et IN Venture. Cela porte le financement total de Bria à environ 65 millions de dollars, la majeure partie des nouveaux fonds étant destinée au développement de produits.
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Finally, a company that actually pays for training data instead of scraping everything like a digital hoarder. Bria might be onto something—if they can prove licensed data models work as well, they could dodge a lot of legal headaches. But will investors care about ethics when the ROI is fuzzy? 🤔
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이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?
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