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Bria asegura nuevos fondos para modelos de IA capacitados en datos con licencia

Bria asegura nuevos fondos para modelos de IA capacitados en datos con licencia

24 de abril de 2025
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Los generadores de imágenes con AI están actualmente en el corazón de numerosas demandas por derechos de autor contra compañías de IA, principalmente porque están capacitados en grandes conjuntos de datos extraídos de sitios web públicos. Estas compañías a menudo defienden sus prácticas al reclamar protección bajo la doctrina de uso justo, sin embargo, muchos titulares de derechos de autor desafían esta afirmación.

Como resultado, algunas startups, incluida la Bria con sede en Nueva York y Tel Aviv, fundadas en 2020 por Yair Adato y Gal Jacobi, están adoptando un enfoque diferente. Bria opta por capacitar a sus generadores de imágenes únicamente en contenido con licencia, colaborando con alrededor de 20 socios, como Getty Images, para garantizar el cumplimiento y la integridad del contenido. El CEO Yair Adato enfatizó que Bria compensa a los propietarios de imágenes "programáticamente" en función de su "influencia general" en la plataforma.

"Los modelos de la Fundación Bria albergan mil millones de imágenes y millones de videos", compartió Adato con TechCrunch. Además, señaló que al capacitar en conjuntos de datos representativos globalmente, Bria ha reducido con éxito los sesgos que a menudo se encuentran en imágenes generadas por IA. Este enfoque permite que sus modelos produzcan contenido diverso e inclusivo, ideal para una amplia gama de usos creativos.

Bria mejora la experiencia del usuario al ofrecer complementos compatibles con el popular software de edición y diseño de imágenes como Photoshop y Figma. Además, proporcionan una API ajustada que permite a los clientes adaptar a los modelos de Bria para necesidades específicas. Los usuarios tienen la flexibilidad de operar estos modelos en la plataforma de Bria o en entornos informáticos externos, como las nubes públicas. Adato aseguró que en todos los escenarios, los clientes conservan la propiedad tanto de los datos como de las salidas.

"Los clientes empresariales pueden acceder a nuestro código fuente y [modelos] a través del pago", explicó Adato. "Ofrecemos más de 30 API especializadas para la creación y modificación visual, disponibles a través de la suscripción y los precios basados ​​en el uso. Las empresas también pueden ajustar nuestros modelos de IA generativos con sus activos de marca, creando motores personalizados que preservan su identidad visual".

Bria

Los modelos de IA de Bria, entrenados en datos con licencia, pueden generar y editar imágenes. Créditos de imagen: Bria

La visión de Bria se extiende más allá de las capacidades actuales. Adato compartió con TechCrunch que la compañía, con sus 40 empleados, tiene como objetivo construir un "ecosistema IP" que permita a las empresas utilizar imágenes con licencia de conglomerados de medios para fines comerciales, con "cumplimiento incorporado".

La compañía no se detiene en las imágenes; Bria planea expandir su plataforma para admitir otros tipos de medios como música, video y texto, así como aplicaciones en el dispositivo. A pesar de los desafíos en la industria tecnológica más amplia, como la maduración del mercado y las presiones macroeconómicas, Adato cree que estos factores solo fortalecen la posición del mercado de Bria.

Mientras que otras empresas como Adobe, Spawning AI y Shutterstock también se están aventurando en generadores de medios con licencia, Bria ha forjado una posición significativa en este mercado emergente. El jueves, anunciaron una exitosa ronda de financiación de la Serie B, recaudando $ 40 millones, dirigido por Red Dot Capital y respaldado por Maor Investments, Entrée Capital, GFT Ventures, Intel Capital y en Venture. Esto lleva la financiación total de Bria a aproximadamente $ 65 millones, con la mayoría de los nuevos fondos destinados al desarrollo de productos.

"Estamos experimentando un rápido crecimiento con nuestros 40 clientes, viendo más del 400% de crecimiento anual de ingresos recurrentes el año pasado", señaló Adato. También mencionó planes para expandir el equipo con expertos en IA generativa para música y videos, ventas y marketing global, IP y derecho de derechos de autor, y consultoría de IA, con el objetivo de duplicar el tamaño del equipo al final del año.

Actualizado 15/15 11:22 PM Pacífico: la versión original de esta historia declaró incorrectamente que Bria fue fundada en 2023, no en 2020, y no mencionó al cofundador Gal Jacobi. Pedimos disculpas por estos errores.

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comentario (15)
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GeorgeKing
GeorgeKing 24 de abril de 2025 00:00:00 GMT

Bria's focus on using licensed data for AI training is a smart move amidst all these copyright lawsuits. It's refreshing to see a company taking responsibility. But will it be enough to keep them out of legal trouble? 🤔

CharlesThomas
CharlesThomas 24 de abril de 2025 00:00:00 GMT

Briaがライセンスされたデータを使用してAIを訓練することに焦点を当てているのは、著作権訴訟の中で賢い動きですね。企業が責任を取る姿勢を見るのは新鮮です。でも、これで法的な問題から逃れられるのでしょうか?🤔

AlbertThomas
AlbertThomas 24 de abril de 2025 00:00:00 GMT

Bria가 라이선스된 데이터를 사용해 AI를 훈련하는 데 중점을 두는 것은 현재의 저작권 소송 속에서 현명한 결정입니다. 기업이 책임을 지려는 모습을 보는 것이 새롭네요. 하지만 이것만으로 법적 문제를 피할 수 있을까요? 🤔

CharlesMartinez
CharlesMartinez 24 de abril de 2025 00:00:00 GMT

A decisão da Bria de usar dados licenciados para treinar IA é inteligente em meio a todos esses processos de direitos autorais. É refrescante ver uma empresa assumindo responsabilidade. Mas será suficiente para mantê-los fora de problemas legais? 🤔

AnthonyJohnson
AnthonyJohnson 25 de abril de 2025 00:00:00 GMT

La decisión de Bria de enfocarse en el uso de datos con licencia para el entrenamiento de IA es inteligente en medio de todas estas demandas por derechos de autor. Es refrescante ver a una empresa asumiendo responsabilidades. Pero, ¿será suficiente para mantenerlos fuera de problemas legales? 🤔

WilliamGonzalez
WilliamGonzalez 24 de abril de 2025 00:00:00 GMT

Bria's approach to using licensed data for AI training is a breath of fresh air! It's great to see a company taking copyright seriously. The only downside is that the funding news doesn't tell us much about the actual performance of their models. Can't wait to see more! 🚀

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