Bria asegura nuevos fondos para modelos de IA capacitados en datos con licencia
Generadores de imágenes impulsados por IA están en el centro de numerosas demandas por derechos de autor contra empresas de IA, principalmente porque se entrenan con vastos conjuntos de datos extraídos de sitios web públicos. Estas empresas a menudo defienden sus prácticas alegando protección bajo la doctrina del uso justo, aunque muchos titulares de derechos de autor desafían esta afirmación.
Como resultado, algunas startups, incluyendo Bria, con sede en Nueva York y Tel Aviv, fundada en 2020 por Yair Adato y Gal Jacobi, adoptan un enfoque diferente. Bria opta por entrenar sus generadores de imágenes únicamente con contenido licenciado, colaborando con unos 20 socios, como Getty Images, para garantizar cumplimiento e integridad del contenido. El CEO Yair Adato destacó que Bria compensa a los propietarios de imágenes "programáticamente" según su "influencia general" en la plataforma.
"Los modelos fundacionales de Bria albergan mil millones de visuales y millones de videos," compartió Adato con TechCrunch. También señaló que al entrenar con conjuntos de datos representativos a nivel global, Bria ha reducido con éxito los sesgos frecuentemente encontrados en visuales generados por IA. Este enfoque permite que sus modelos produzcan contenido diverso e inclusivo, ideal para una amplia gama de usos creativos.
Bria mejora la experiencia del usuario ofreciendo complementos compatibles con software popular de edición y diseño de imágenes como Photoshop y Figma. Además, proporcionan una API de ajuste fino que permite a los clientes personalizar los modelos de Bria para necesidades específicas. Los usuarios tienen la flexibilidad de operar estos modelos en la plataforma de Bria o en entornos de computación externos, como nubes públicas. Adato aseguró que en todos los escenarios, los clientes retienen la propiedad tanto de los datos como de los resultados.
"Los clientes empresariales pueden acceder a nuestro código fuente y [modelos] mediante pago," explicó Adato. "Ofrecemos más de 30 APIs especializadas para la creación y modificación visual, disponibles mediante suscripción y precios basados en uso. Las empresas también pueden ajustar nuestros modelos de IA generativa con sus activos de marca, creando motores personalizados que preservan su identidad visual."

Los modelos de IA de Bria, entrenados con datos licenciados, pueden generar y editar imágenes. Créditos de la imagen: Bria La visión de Bria va más allá de las capacidades actuales. Adato compartió con TechCrunch que la empresa, con sus 40 empleados, pretende construir un "ecosistema de propiedad intelectual" que permita a las empresas usar imágenes licenciadas de conglomerados mediáticos para fines comerciales, con "cumplimiento incorporado."
La empresa no se detiene en imágenes; Bria planea expandir su plataforma para soportar otros tipos de medios como música, video y texto, así como aplicaciones en dispositivos. A pesar de los desafíos en la industria tecnológica en general, como la maduración del mercado y las presiones macroeconómicas, Adato cree que estos factores solo fortalecen la posición de mercado de Bria.
Mientras otras empresas como Adobe, Spawning AI y Shutterstock también incursionan en generadores de medios licenciados, Bria ha consolidado una posición significativa en este mercado emergente. El jueves, anunciaron una exitosa ronda de financiación Serie B, recaudando $40 millones, liderada por Red Dot Capital y respaldada por Maor Investments, Entrée Capital, GFT Ventures, Intel Capital e IN Venture. Esto eleva el financiamiento total de Bria a aproximadamente $65 millones, con la mayoría de los nuevos fondos destinados al desarrollo de productos.
"Estamos experimentando un rápido crecimiento con nuestros 40 clientes, viendo un crecimiento de ingresos recurrentes anuales superior al 400% el último año," señaló Adato. También mencionó planes para expandir el equipo con expertos en IA generativa para música y video, ventas y marketing globales, leyes de propiedad intelectual y derechos de autor, y consultoría de IA, con el objetivo de duplicar el tamaño del equipo para fin de año.
Actualizado el 15/3 a las 11:22 p.m. Pacífico: La versión original de esta historia afirmó incorrectamente que Bria fue fundada en 2023, no en 2020, y no mencionó al cofundador Gal Jacobi. Nos disculpamos por estos errores.
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이 기사 읽고 나니 AI와 저작권 문제가 참 복잡하네요. 저작권 침해 논란에서 벗어나기 위해 합법 데이터로 훈련된 모델을 개발하는 건 현명한 전략인 것 같아요. 🤔 앞으로 다른 AI 기업들도 비슷한 방향으로 나아갈까요? 한국에서도 이런 논의가 활발히 이루어지면 좋겠어요.
이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?
This article on Bria's funding is eye-opening! Using licensed data for AI training sounds like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. But I wonder, will this make their models pricier or less creative? 🤔
This article really highlights the messy legal side of AI image generators! It's wild how companies scrape the web for data and then cry 'fair use' when sued. Bria’s approach with licensed data sounds like a smarter move—less drama, more ethics. Curious to see if this sets a trend! 😄
This article on Bria's funding is super intriguing! Using licensed data for AI training feels like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. Curious how this’ll shift the industry—will others follow suit? 🤔
Generadores de imágenes impulsados por IA están en el centro de numerosas demandas por derechos de autor contra empresas de IA, principalmente porque se entrenan con vastos conjuntos de datos extraídos de sitios web públicos. Estas empresas a menudo defienden sus prácticas alegando protección bajo la doctrina del uso justo, aunque muchos titulares de derechos de autor desafían esta afirmación.
Como resultado, algunas startups, incluyendo Bria, con sede en Nueva York y Tel Aviv, fundada en 2020 por Yair Adato y Gal Jacobi, adoptan un enfoque diferente. Bria opta por entrenar sus generadores de imágenes únicamente con contenido licenciado, colaborando con unos 20 socios, como Getty Images, para garantizar cumplimiento e integridad del contenido. El CEO Yair Adato destacó que Bria compensa a los propietarios de imágenes "programáticamente" según su "influencia general" en la plataforma.
"Los modelos fundacionales de Bria albergan mil millones de visuales y millones de videos," compartió Adato con TechCrunch. También señaló que al entrenar con conjuntos de datos representativos a nivel global, Bria ha reducido con éxito los sesgos frecuentemente encontrados en visuales generados por IA. Este enfoque permite que sus modelos produzcan contenido diverso e inclusivo, ideal para una amplia gama de usos creativos.
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"Los clientes empresariales pueden acceder a nuestro código fuente y [modelos] mediante pago," explicó Adato. "Ofrecemos más de 30 APIs especializadas para la creación y modificación visual, disponibles mediante suscripción y precios basados en uso. Las empresas también pueden ajustar nuestros modelos de IA generativa con sus activos de marca, creando motores personalizados que preservan su identidad visual."

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This article on Bria's funding is eye-opening! Using licensed data for AI training sounds like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. But I wonder, will this make their models pricier or less creative? 🤔
This article really highlights the messy legal side of AI image generators! It's wild how companies scrape the web for data and then cry 'fair use' when sued. Bria’s approach with licensed data sounds like a smarter move—less drama, more ethics. Curious to see if this sets a trend! 😄
This article on Bria's funding is super intriguing! Using licensed data for AI training feels like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. Curious how this’ll shift the industry—will others follow suit? 🤔





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