首頁Bria為接受許可數據培訓的AI模型提供了新的資金
AI驅動的圖像生成器目前處於眾多針對AI公司的版權訴訟核心，主要因其訓練數據來自公開網站的大量數據集。這些公司常以合理使用原則為其做法辯護，但許多版權持有者對此提出質疑。
因此，一些新創公司，包括2020年由Yair Adato和Gal Jacobi創立的紐約及特拉維夫公司Bria，採取不同策略。Bria僅使用授權內容訓練其圖像生成器，與約20個合作夥伴（如Getty Images）合作，確保合規性和內容完整性。執行長Yair Adato強調，Bria根據圖像擁有者在平台上的「整體影響力」以程式化方式補償他們。
Adato向TechCrunch表示：「Bria基礎模型包含十億張視覺圖像和數百萬段影片。」他進一步指出，通過使用全球代表性數據集進行訓練，Bria成功減少了AI生成視覺內容中常見的偏見。此方法使模型能產生多樣化且包容的內容，適合廣泛的創意應用。
Bria通過提供與Photoshop和Figma等流行圖像編輯與設計軟體兼容的插件，提升用戶體驗。此外，他們提供微調API，讓客戶能根據特定需求定制Bria的模型。用戶可選擇在Bria平台或外部計算環境（如公共雲）上運行這些模型。Adato保證，在所有情況下，客戶保留數據和輸出的所有權。
Adato解釋：「企業客戶可通過付費獲取我們的源代碼和[模型]。我們提供超過30個專用於視覺創建與修改的API，通過訂閱和按使用量計費的方式提供。公司還可使用其品牌資產微調我們的生成AI模型，創建保留其視覺身份的定制引擎。」
Bria的AI模型以授權數據訓練，可生成和編輯圖像。圖像來源：Bria Bria的願景超越現有能力。Adato向TechCrunch表示，公司擁有40名員工，目標是打造一個允許企業使用來自媒體集團的授權圖像進行商業用途的「IP生態系統」，並具備「內建合規性」。
該公司不僅限於圖像；Bria計劃擴展其平台以支持音樂、影片和文字等多媒體類型，以及設備端應用。儘管科技行業面臨市場成熟和宏觀經濟壓力等挑戰，Adato認為這些因素僅增強了Bria的市場地位。
雖然Adobe、Spawning AI和Shutterstock等公司也在探索授權媒體生成器，但Bria已在這一新興市場中佔據重要地位。週四，他們宣布成功完成B輪融資，籌資4000萬美元，由Red Dot Capital領投，Maor Investments、Entrée Capital、GFT Ventures、Intel Capital和IN Venture支持。這使Bria的總融資額達到約6500萬美元，新資金多數用於產品開發。
Adato指出：「我們與40個客戶實現快速增長，去年年度經常性收入增長超過400%。」他還提到計劃擴展團隊，招聘生成AI音樂與影片、全球銷售與行銷、IP與版權法及AI諮詢專家，目標在年底前將團隊規模翻倍。
更新於太平洋時間3/15晚上11:22：本文原始版本錯誤聲稱Bria成立於2023年而非2020年，且未提及共同創辦人Gal Jacobi。我們為這些錯誤致歉。
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評論 (21)
0/500
![RobertSanchez]()
Finally, a company that actually pays for training data instead of scraping everything like a digital hoarder. Bria might be onto something—if they can prove licensed data models work as well, they could dodge a lot of legal headaches. But will investors care about ethics when the ROI is fuzzy? 🤔
![GregoryAdams]()
이 기사 읽고 나니 AI와 저작권 문제가 참 복잡하네요. 저작권 침해 논란에서 벗어나기 위해 합법 데이터로 훈련된 모델을 개발하는 건 현명한 전략인 것 같아요. 🤔 앞으로 다른 AI 기업들도 비슷한 방향으로 나아갈까요? 한국에서도 이런 논의가 활발히 이루어지면 좋겠어요.
![RogerSanchez]()
이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?
![PaulKing]()
This article on Bria's funding is eye-opening! Using licensed data for AI training sounds like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. But I wonder, will this make their models pricier or less creative? 🤔
![DanielPerez]()
This article really highlights the messy legal side of AI image generators! It's wild how companies scrape the web for data and then cry 'fair use' when sued. Bria’s approach with licensed data sounds like a smarter move—less drama, more ethics. Curious to see if this sets a trend! 😄
![BrianBaker]()
This article on Bria's funding is super intriguing! Using licensed data for AI training feels like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. Curious how this’ll shift the industry—will others follow suit? 🤔
AI驅動的圖像生成器目前處於眾多針對AI公司的版權訴訟核心，主要因其訓練數據來自公開網站的大量數據集。這些公司常以合理使用原則為其做法辯護，但許多版權持有者對此提出質疑。
因此，一些新創公司，包括2020年由Yair Adato和Gal Jacobi創立的紐約及特拉維夫公司Bria，採取不同策略。Bria僅使用授權內容訓練其圖像生成器，與約20個合作夥伴（如Getty Images）合作，確保合規性和內容完整性。執行長Yair Adato強調，Bria根據圖像擁有者在平台上的「整體影響力」以程式化方式補償他們。
Adato向TechCrunch表示：「Bria基礎模型包含十億張視覺圖像和數百萬段影片。」他進一步指出，通過使用全球代表性數據集進行訓練，Bria成功減少了AI生成視覺內容中常見的偏見。此方法使模型能產生多樣化且包容的內容，適合廣泛的創意應用。
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Adato解釋：「企業客戶可通過付費獲取我們的源代碼和[模型]。我們提供超過30個專用於視覺創建與修改的API，通過訂閱和按使用量計費的方式提供。公司還可使用其品牌資產微調我們的生成AI模型，創建保留其視覺身份的定制引擎。」
Bria的願景超越現有能力。Adato向TechCrunch表示，公司擁有40名員工，目標是打造一個允許企業使用來自媒體集團的授權圖像進行商業用途的「IP生態系統」，並具備「內建合規性」。
該公司不僅限於圖像；Bria計劃擴展其平台以支持音樂、影片和文字等多媒體類型，以及設備端應用。儘管科技行業面臨市場成熟和宏觀經濟壓力等挑戰，Adato認為這些因素僅增強了Bria的市場地位。
雖然Adobe、Spawning AI和Shutterstock等公司也在探索授權媒體生成器，但Bria已在這一新興市場中佔據重要地位。週四，他們宣布成功完成B輪融資，籌資4000萬美元，由Red Dot Capital領投，Maor Investments、Entrée Capital、GFT Ventures、Intel Capital和IN Venture支持。這使Bria的總融資額達到約6500萬美元，新資金多數用於產品開發。
Adato指出：「我們與40個客戶實現快速增長，去年年度經常性收入增長超過400%。」他還提到計劃擴展團隊，招聘生成AI音樂與影片、全球銷售與行銷、IP與版權法及AI諮詢專家，目標在年底前將團隊規模翻倍。
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이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?
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