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Bria sichert die frische Finanzierung für KI -Modelle, die auf lizenzierten Daten ausgebildet sind
KI-gestützte Bildgeneratoren stehen derzeit im Mittelpunkt zahlreicher Urheberrechtsklagen gegen KI-Unternehmen, hauptsächlich weil sie auf riesigen Datensätzen trainiert werden, die von öffentlichen Websites stammen. Diese Unternehmen verteidigen ihre Praktiken oft mit der Begründung, dass sie unter die Fair-Use-Doktrin fallen, doch viele Urheberrechtsinhaber bestreiten diese Behauptung.
Infolgedessen verfolgen einige Start-ups, darunter Bria aus New York und Tel Aviv, gegründet 2020 von Yair Adato und Gal Jacobi, einen anderen Ansatz. Bria trainiert seine Bildgeneratoren ausschließlich mit lizenzierten Inhalten und arbeitet mit etwa 20 Partnern, wie Getty Images, zusammen, um Compliance und Inhaltsintegrität sicherzustellen. CEO Yair Adato betonte, dass Bria Bildinhaber „programmatisch“ basierend auf ihrem „gesamten Einfluss“ auf der Plattform entschädigt.
„Brias Grundmodelle umfassen eine Milliarde visuelle Inhalte und Millionen von Videos“, teilte Adato TechCrunch mit. Er fügte hinzu, dass Bria durch das Training mit global repräsentativen Datensätzen die oft in KI-generierten Bildern vorhandenen Vorurteile erfolgreich reduziert hat. Dieser Ansatz ermöglicht es ihren Modellen, vielfältige und inklusive Inhalte zu produzieren, die ideal für eine breite Palette kreativer Anwendungen sind.
Bria verbessert die Benutzererfahrung durch Plug-ins, die mit beliebten Bildbearbeitungs- und Design-Software wie Photoshop und Figma kompatibel sind. Zusätzlich bieten sie eine API zur Feinabstimmung, die es Kunden ermöglicht, Brias Modelle an spezifische Bedürfnisse anzupassen. Nutzer haben die Flexibilität, diese Modelle auf Brias Plattform oder in externen Rechenumgebungen, wie öffentlichen Clouds, zu betreiben. Adato versicherte, dass Kunden in allen Szenarien Eigentümer sowohl der Daten als auch der Ausgaben bleiben.
„Unternehmenskunden können gegen Bezahlung Zugang zu unserem Quellcode und [Modellen] erhalten“, erklärte Adato. „Wir bieten mehr als 30 spezialisierte APIs für visuelle Erstellung und Modifikation, verfügbar über Abonnements und nutzungsbasierte Preismodelle. Unternehmen können unsere generativen KI-Modelle auch mit ihren Markenassets optimieren, um maßgeschneiderte Engines zu erstellen, die ihre visuelle Identität bewahren.“
Brias KI-Modelle, trainiert mit lizenzierten Daten, können Bilder generieren und bearbeiten. Bildnachweis: Bria Brias Vision geht über die aktuellen Fähigkeiten hinaus. Adato teilte TechCrunch mit, dass das Unternehmen mit seinen 40 Mitarbeitern ein „IP-Ökosystem“ aufbauen möchte, das Unternehmen die Nutzung lizenzierter Bilder von Medienkonglomeraten für kommerzielle Zwecke ermöglicht, inklusive „eingebauter Compliance“.
Das Unternehmen beschränkt sich nicht auf Bilder; Bria plant, seine Plattform auf andere Medientypen wie Musik, Video und Text sowie auf Geräteanwendungen zu erweitern. Trotz Herausforderungen in der breiteren Technologiebranche, wie Marktreifung und makroökonomischen Druck, glaubt Adato, dass diese Faktoren Brias Marktposition nur stärken.
Während andere Unternehmen wie Adobe, Spawning AI und Shutterstock ebenfalls in lizenzierte Mediengeneratoren investieren, hat Bria eine bedeutende Position in diesem aufstrebenden Markt erobert. Am Donnerstag gaben sie eine erfolgreiche Serie-B-Finanzierungsrunde bekannt, bei der 40 Millionen Dollar eingesammelt wurden, angeführt von Red Dot Capital und unterstützt von Maor Investments, Entrée Capital, GFT Ventures, Intel Capital und IN Venture. Damit beläuft sich Brias Gesamtfinanzierung auf etwa 65 Millionen Dollar, wobei der Großteil der neuen Mittel für die Produktentwicklung vorgesehen ist.
„Wir erleben ein schnelles Wachstum mit unseren 40 Kunden und verzeichneten im letzten Jahr ein über 400%iges Wachstum der jährlichen wiederkehrenden Einnahmen“, bemerkte Adato. Er erwähnte auch Pläne, das Team mit Experten für generative KI für Musik und Video, globalen Vertrieb und Marketing, IP- und Urheberrechtsgesetze sowie KI-Beratung zu erweitern, mit dem Ziel, die Teamgröße bis Jahresende zu verdoppeln.
Aktualisiert am 15. März um 23:22 Uhr Pazifische Zeit: Die ursprüngliche Version dieser Geschichte gab fälschlicherweise an, dass Bria 2023 und nicht 2020 gegründet wurde, und erwähnte den Mitgründer Gal Jacobi nicht. Wir entschuldigen uns für diese Fehler.
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Kommentare (21)
![RobertSanchez]()
Finally, a company that actually pays for training data instead of scraping everything like a digital hoarder. Bria might be onto something—if they can prove licensed data models work as well, they could dodge a lot of legal headaches. But will investors care about ethics when the ROI is fuzzy? 🤔
![GregoryAdams]()
이 기사 읽고 나니 AI와 저작권 문제가 참 복잡하네요. 저작권 침해 논란에서 벗어나기 위해 합법 데이터로 훈련된 모델을 개발하는 건 현명한 전략인 것 같아요. 🤔 앞으로 다른 AI 기업들도 비슷한 방향으로 나아갈까요? 한국에서도 이런 논의가 활발히 이루어지면 좋겠어요.
![RogerSanchez]()
이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?
![PaulKing]()
This article on Bria's funding is eye-opening! Using licensed data for AI training sounds like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. But I wonder, will this make their models pricier or less creative? 🤔
![DanielPerez]()
This article really highlights the messy legal side of AI image generators! It's wild how companies scrape the web for data and then cry 'fair use' when sued. Bria’s approach with licensed data sounds like a smarter move—less drama, more ethics. Curious to see if this sets a trend! 😄
![BrianBaker]()
This article on Bria's funding is super intriguing! Using licensed data for AI training feels like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. Curious how this’ll shift the industry—will others follow suit? 🤔
KI-gestützte Bildgeneratoren stehen derzeit im Mittelpunkt zahlreicher Urheberrechtsklagen gegen KI-Unternehmen, hauptsächlich weil sie auf riesigen Datensätzen trainiert werden, die von öffentlichen Websites stammen. Diese Unternehmen verteidigen ihre Praktiken oft mit der Begründung, dass sie unter die Fair-Use-Doktrin fallen, doch viele Urheberrechtsinhaber bestreiten diese Behauptung.
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„Brias Grundmodelle umfassen eine Milliarde visuelle Inhalte und Millionen von Videos“, teilte Adato TechCrunch mit. Er fügte hinzu, dass Bria durch das Training mit global repräsentativen Datensätzen die oft in KI-generierten Bildern vorhandenen Vorurteile erfolgreich reduziert hat. Dieser Ansatz ermöglicht es ihren Modellen, vielfältige und inklusive Inhalte zu produzieren, die ideal für eine breite Palette kreativer Anwendungen sind.
Bria verbessert die Benutzererfahrung durch Plug-ins, die mit beliebten Bildbearbeitungs- und Design-Software wie Photoshop und Figma kompatibel sind. Zusätzlich bieten sie eine API zur Feinabstimmung, die es Kunden ermöglicht, Brias Modelle an spezifische Bedürfnisse anzupassen. Nutzer haben die Flexibilität, diese Modelle auf Brias Plattform oder in externen Rechenumgebungen, wie öffentlichen Clouds, zu betreiben. Adato versicherte, dass Kunden in allen Szenarien Eigentümer sowohl der Daten als auch der Ausgaben bleiben.
„Unternehmenskunden können gegen Bezahlung Zugang zu unserem Quellcode und [Modellen] erhalten“, erklärte Adato. „Wir bieten mehr als 30 spezialisierte APIs für visuelle Erstellung und Modifikation, verfügbar über Abonnements und nutzungsbasierte Preismodelle. Unternehmen können unsere generativen KI-Modelle auch mit ihren Markenassets optimieren, um maßgeschneiderte Engines zu erstellen, die ihre visuelle Identität bewahren.“
Brias Vision geht über die aktuellen Fähigkeiten hinaus. Adato teilte TechCrunch mit, dass das Unternehmen mit seinen 40 Mitarbeitern ein „IP-Ökosystem“ aufbauen möchte, das Unternehmen die Nutzung lizenzierter Bilder von Medienkonglomeraten für kommerzielle Zwecke ermöglicht, inklusive „eingebauter Compliance“.
Das Unternehmen beschränkt sich nicht auf Bilder; Bria plant, seine Plattform auf andere Medientypen wie Musik, Video und Text sowie auf Geräteanwendungen zu erweitern. Trotz Herausforderungen in der breiteren Technologiebranche, wie Marktreifung und makroökonomischen Druck, glaubt Adato, dass diese Faktoren Brias Marktposition nur stärken.
Während andere Unternehmen wie Adobe, Spawning AI und Shutterstock ebenfalls in lizenzierte Mediengeneratoren investieren, hat Bria eine bedeutende Position in diesem aufstrebenden Markt erobert. Am Donnerstag gaben sie eine erfolgreiche Serie-B-Finanzierungsrunde bekannt, bei der 40 Millionen Dollar eingesammelt wurden, angeführt von Red Dot Capital und unterstützt von Maor Investments, Entrée Capital, GFT Ventures, Intel Capital und IN Venture. Damit beläuft sich Brias Gesamtfinanzierung auf etwa 65 Millionen Dollar, wobei der Großteil der neuen Mittel für die Produktentwicklung vorgesehen ist.
„Wir erleben ein schnelles Wachstum mit unseren 40 Kunden und verzeichneten im letzten Jahr ein über 400%iges Wachstum der jährlichen wiederkehrenden Einnahmen“, bemerkte Adato. Er erwähnte auch Pläne, das Team mit Experten für generative KI für Musik und Video, globalen Vertrieb und Marketing, IP- und Urheberrechtsgesetze sowie KI-Beratung zu erweitern, mit dem Ziel, die Teamgröße bis Jahresende zu verdoppeln.
Aktualisiert am 15. März um 23:22 Uhr Pazifische Zeit: Die ursprüngliche Version dieser Geschichte gab fälschlicherweise an, dass Bria 2023 und nicht 2020 gegründet wurde, und erwähnte den Mitgründer Gal Jacobi nicht. Wir entschuldigen uns für diese Fehler.
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이 기사 읽고 나니 AI와 저작권 문제가 참 복잡하네요. 저작권 침해 논란에서 벗어나기 위해 합법 데이터로 훈련된 모델을 개발하는 건 현명한 전략인 것 같아요. 🤔 앞으로 다른 AI 기업들도 비슷한 방향으로 나아갈까요? 한국에서도 이런 논의가 활발히 이루어지면 좋겠어요.
이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?
This article on Bria's funding is eye-opening! Using licensed data for AI training sounds like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. But I wonder, will this make their models pricier or less creative? 🤔
This article really highlights the messy legal side of AI image generators! It's wild how companies scrape the web for data and then cry 'fair use' when sued. Bria’s approach with licensed data sounds like a smarter move—less drama, more ethics. Curious to see if this sets a trend! 😄
This article on Bria's funding is super intriguing! Using licensed data for AI training feels like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. Curious how this’ll shift the industry—will others follow suit? 🤔
