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Bria garante um novo financiamento para modelos de IA treinados em dados licenciados

Bria garante um novo financiamento para modelos de IA treinados em dados licenciados

24 de Abril de 2025
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Geradores de imagens movidos a IA estão no centro de numerosos processos de direitos autorais contra empresas de IA, principalmente porque são treinados em vastos conjuntos de dados extraídos de sites públicos. Essas empresas frequentemente defendem suas práticas alegando proteção sob a doutrina do uso justo, mas muitos detentores de direitos autorais contestam essa afirmação.

Como resultado, algumas startups, incluindo a Bria, sediada em Nova York e Tel Aviv, fundada em 2020 por Yair Adato e Gal Jacobi, estão adotando uma abordagem diferente. A Bria opta por treinar seus geradores de imagens exclusivamente em conteúdo licenciado, colaborando com cerca de 20 parceiros, como a Getty Images, para garantir conformidade e integridade de conteúdo. O CEO Yair Adato destacou que a Bria compensa os proprietários de imagens "programaticamente" com base em sua "influência geral" na plataforma.

"Os modelos de fundação da Bria abrigam um bilhão de visuais e milhões de vídeos," compartilhou Adato com a TechCrunch. Ele observou ainda que, ao treinar em conjuntos de dados globalmente representativos, a Bria conseguiu reduzir os vieses frequentemente encontrados em visuais gerados por IA. Essa abordagem permite que seus modelos produzam conteúdo diverso e inclusivo, ideal para uma ampla gama de usos criativos.

A Bria melhora a experiência do usuário ao oferecer plug-ins compatíveis com softwares populares de edição e design de imagens, como Photoshop e Figma. Além disso, eles fornecem uma API de ajuste fino que permite aos clientes personalizar os modelos da Bria para necessidades específicas. Os usuários têm a flexibilidade de operar esses modelos na plataforma da Bria ou em ambientes de computação externos, como nuvens públicas. Adato garantiu que, em todos os cenários, os clientes mantêm a propriedade tanto dos dados quanto das saídas.

"Clientes empresariais podem acessar nosso código-fonte e [modelos] mediante pagamento," explicou Adato. "Oferecemos mais de 30 APIs especializadas para criação e modificação visual, disponíveis por assinatura e preços baseados em uso. As empresas também podem ajustar nossos modelos de IA generativa com seus ativos de marca, criando motores personalizados que preservam sua identidade visual."

Bria

Os modelos de IA da Bria, treinados em dados licenciados, podem gerar e editar imagens. Créditos da imagem: Bria

A visão da Bria vai além das capacidades atuais. Adato compartilhou com a TechCrunch que a empresa, com seus 40 funcionários, pretende construir um "ecossistema de PI" que permita às empresas usar imagens licenciadas de conglomerados de mídia para fins comerciais, com "conformidade integrada."

A empresa não está parando nas imagens; a Bria planeja expandir sua plataforma para suportar outros tipos de mídia, como música, vídeo e texto, além de aplicações em dispositivos. Apesar dos desafios na indústria de tecnologia em geral, como a maturação do mercado e pressões macroeconômicas, Adato acredita que esses fatores apenas fortalecem a posição de mercado da Bria.

Enquanto outras empresas como Adobe, Spawning AI e Shutterstock também estão se aventurando em geradores de mídia licenciada, a Bria conquistou uma posição significativa neste mercado emergente. Na quinta-feira, eles anunciaram uma rodada de financiamento Série B bem-sucedida, arrecadando $40 milhões, liderada pela Red Dot Capital e apoiada por Maor Investments, Entrée Capital, GFT Ventures, Intel Capital e IN Venture. Isso eleva o financiamento total da Bria para aproximadamente $65 milhões, com a maior parte dos novos fundos destinada ao desenvolvimento de produtos.

"Estamos experimentando um crescimento rápido com nossos 40 clientes, vendo um crescimento de receita recorrente anual de mais de 400% no último ano," observou Adato. Ele também mencionou planos para expandir a equipe com especialistas em IA generativa para música e vídeo, vendas e marketing globais, leis de PI e direitos autorais, e consultoria em IA, com o objetivo de dobrar o tamanho da equipe até o final do ano.

Atualizado em 15/03 às 23:22, horário do Pacífico: A versão original desta história afirmou incorretamente que a Bria foi fundada em 2023, não em 2020, e não mencionou o cofundador Gal Jacobi. Pedimos desculpas por esses erros.

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Comentários (21)
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RobertSanchez
RobertSanchez 15 de Julho de 2026 à17 01:00:17 WEST

Finally, a company that actually pays for training data instead of scraping everything like a digital hoarder. Bria might be onto something—if they can prove licensed data models work as well, they could dodge a lot of legal headaches. But will investors care about ethics when the ROI is fuzzy? 🤔

GregoryAdams
GregoryAdams 16 de Março de 2026 à49 22:00:49 WET

이 기사 읽고 나니 AI와 저작권 문제가 참 복잡하네요. 저작권 침해 논란에서 벗어나기 위해 합법 데이터로 훈련된 모델을 개발하는 건 현명한 전략인 것 같아요. 🤔 앞으로 다른 AI 기업들도 비슷한 방향으로 나아갈까요? 한국에서도 이런 논의가 활발히 이루어지면 좋겠어요.

RogerSanchez
RogerSanchez 15 de Novembro de 2025 à38 02:30:38 WET

이 기사 보니까 기존 AI 이미지 생성기의 저작권 문제가 정말 심각하네요 🤔 공개 웹사이트 데이터를 무단 사용하니까 당연히 소송 걸리지... 브리아 같은 회사가 라이선스 받은 데이터로 모델 학습하는 건 더 윤리적인 접근처럼 보여요. 앞으로 AI 업계에서 이런 식의 합법적인 모델이 주류가 되겠죠?

PaulKing
PaulKing 15 de Agosto de 2025 à0 00:01:00 WEST

This article on Bria's funding is eye-opening! Using licensed data for AI training sounds like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. But I wonder, will this make their models pricier or less creative? 🤔

DanielPerez
DanielPerez 28 de Julho de 2025 à54 02:20:54 WEST

This article really highlights the messy legal side of AI image generators! It's wild how companies scrape the web for data and then cry 'fair use' when sued. Bria’s approach with licensed data sounds like a smarter move—less drama, more ethics. Curious to see if this sets a trend! 😄

BrianBaker
BrianBaker 28 de Julho de 2025 à39 02:18:39 WEST

This article on Bria's funding is super intriguing! Using licensed data for AI training feels like a smart move to dodge those messy copyright lawsuits. Curious how this’ll shift the industry—will others follow suit? 🤔

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