Meta Усиливает Безопасность ИИ с Помощью Продвинутых Инструментов Llama
Meta выпустила новые инструменты безопасности Llama для укрепления разработки ИИ и защиты от новых угроз.
Эти усовершенствованные инструменты безопасности модели ИИ Llama сочетаются с новыми ресурсами Meta, чтобы поддержать команды кибербезопасности в использовании ИИ для защиты, стремясь повысить безопасность для всех участников экосистемы ИИ.
Разработчики, использующие модели Llama, теперь имеют доступ к улучшенным инструментам, доступным непосредственно на странице защиты Llama от Meta, Hugging Face и GitHub.
Llama Guard 4 вводит мультимодальные возможности, обеспечивая безопасность для текста и изображений, что критично для всё более визуальных приложений ИИ. Он интегрирован в новый API Llama от Meta, который сейчас находится в ограниченном предварительном доступе.
LlamaFirewall, новое дополнение, служит центром безопасности для систем ИИ, координируя модели безопасности и интегрируясь с защитными инструментами Meta для противодействия рискам, таким как атаки с внедрением промптов, генерация небезопасного кода или вредоносное поведение плагинов ИИ.
Meta также усовершенствовала Llama Prompt Guard. Обновлённая модель Prompt Guard 2 (86M) превосходно выявляет попытки взлома и внедрения промптов. Кроме того, компактная Prompt Guard 2 22M снижает задержки и вычислительные затраты до 75%, сохраняя высокую точность обнаружения для разработчиков, заботящихся о стоимости.
Помимо разработчиков, Meta поддерживает специалистов по кибербезопасности инструментами на базе ИИ для борьбы с кибератаками, отвечая на растущий спрос на передовые средства защиты.
Набор тестов CyberSec Eval 4 был обновлён, предоставляя организациям инструменты для оценки производительности ИИ в задачах безопасности. Он включает два новых дополнения:
- CyberSOC Eval: Разработан совместно с CrowdStrike, этот фреймворк оценивает эффективность ИИ в реальных условиях центров управления безопасностью, фокусируясь на обнаружении и реагировании на угрозы. Скоро будет доступен.
- AutoPatchBench: Тестирует способность Llama и других моделей ИИ выявлять и исправлять уязвимости кода до их эксплуатации.
Программа Llama Defenders от Meta предоставляет партнёрам и разработчикам индивидуальные решения для безопасности ИИ, комбинируя инструменты с открытым исходным кодом и ранний доступ для решения разнообразных задач.
Meta делится своим внутренним инструментом автоматической классификации конфиденциальных документов, который маркирует чувствительные документы для предотвращения несанкционированных утечек или злоупотреблений в системах ИИ, таких как RAG.
Для борьбы с аудио-мошенничествами, созданными ИИ, Meta делится детектором аудио, сгенерированного Llama, и детектором водяных знаков аудио Llama с партнёрами, такими как ZenDesk, Bell Canada и AT&T, для выявления мошеннических голосов ИИ в фишинговых или обманных попытках.
Meta также представила предварительную версию Private Processing для WhatsApp, позволяющую ИИ суммировать сообщения или составлять черновики ответов без доступа к содержимому сообщений, приоритизируя конфиденциальность пользователей.
Meta открыто делится своей моделью угроз, побуждая исследователей безопасности анализировать архитектуру до запуска, демонстрируя приверженность надёжным мерам конфиденциальности.
Этот всеобъемлющий набор обновлений безопасности ИИ от Meta укрепляет их экосистему ИИ, предоставляя технологическому сообществу инструменты для безопасной разработки и эффективной защиты.
Смотрите также: Microsoft раскрывает попытки мошенничества на $4B с использованием ИИ
Узнайте больше об ИИ и больших данных на AI & Big Data Expo в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне, проходящих совместно с мероприятиями, такими как Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week и Cyber Security & Cloud Expo.
Ознакомьтесь с предстоящими событиями и вебинарами по корпоративным технологиям от TechForge здесь.
Связанная статья
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Amazon представляет Alexa для покупок, отодвигая Rufus на второй план
Amazon запустила Alexa for Shopping, объединив своего чат-бота для покупок Rufus с Alexa+ в приложении, на веб-сайте и устройствах Echo Show.Ассистент отвечает на запросы о товарах, сравнивает товары, отслеживает цены и поддерживает напоминания о по
Microsoft, Azure и технологии искусственного интеллекта борются с рисками лесных пожаров в Калифорнии
Компания Microsoft инвестирует в разработку систем обнаружения лесных пожаров на основе искусственного интеллекта; Хуан Лависта Феррес, старший вице-президент и главный специалист по данным, обсуждает
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (2)
Ces outils semblent prometteurs, mais j'espère que les gros acteurs comme Meta vont vraiment s'intéresser à la sécurité dès la conception, pas seulement en réaction aux problèmes. La course à l'IA crée un terrain dangereux si la robustesse est sacrifiée pour la vitesse de déploiement. 🤔 On verra à l'usage.
A Meta está realmente investindo pesado em segurança de IA! Essas novas ferramentas do Llama parecem promissoras para desenvolvedores. Espero que essas atualizações ajudem a prevenir vazamentos de dados e viés algorítmico, problemas que têm sido frequentes. Será que outras grandes empresas, como Google e OpenAI, vão seguir o exemplo e lançar recursos semelhantes? 🤔 É uma corrida interessante para ver quem protege melhor os usuários.
Meta выпустила новые инструменты безопасности Llama для укрепления разработки ИИ и защиты от новых угроз.
Эти усовершенствованные инструменты безопасности модели ИИ Llama сочетаются с новыми ресурсами Meta, чтобы поддержать команды кибербезопасности в использовании ИИ для защиты, стремясь повысить безопасность для всех участников экосистемы ИИ.
Разработчики, использующие модели Llama, теперь имеют доступ к улучшенным инструментам, доступным непосредственно на странице защиты Llama от Meta, Hugging Face и GitHub.
Llama Guard 4 вводит мультимодальные возможности, обеспечивая безопасность для текста и изображений, что критично для всё более визуальных приложений ИИ. Он интегрирован в новый API Llama от Meta, который сейчас находится в ограниченном предварительном доступе.
LlamaFirewall, новое дополнение, служит центром безопасности для систем ИИ, координируя модели безопасности и интегрируясь с защитными инструментами Meta для противодействия рискам, таким как атаки с внедрением промптов, генерация небезопасного кода или вредоносное поведение плагинов ИИ.
Meta также усовершенствовала Llama Prompt Guard. Обновлённая модель Prompt Guard 2 (86M) превосходно выявляет попытки взлома и внедрения промптов. Кроме того, компактная Prompt Guard 2 22M снижает задержки и вычислительные затраты до 75%, сохраняя высокую точность обнаружения для разработчиков, заботящихся о стоимости.
Помимо разработчиков, Meta поддерживает специалистов по кибербезопасности инструментами на базе ИИ для борьбы с кибератаками, отвечая на растущий спрос на передовые средства защиты.
Набор тестов CyberSec Eval 4 был обновлён, предоставляя организациям инструменты для оценки производительности ИИ в задачах безопасности. Он включает два новых дополнения:
- CyberSOC Eval: Разработан совместно с CrowdStrike, этот фреймворк оценивает эффективность ИИ в реальных условиях центров управления безопасностью, фокусируясь на обнаружении и реагировании на угрозы. Скоро будет доступен.
- AutoPatchBench: Тестирует способность Llama и других моделей ИИ выявлять и исправлять уязвимости кода до их эксплуатации.
Программа Llama Defenders от Meta предоставляет партнёрам и разработчикам индивидуальные решения для безопасности ИИ, комбинируя инструменты с открытым исходным кодом и ранний доступ для решения разнообразных задач.
Meta делится своим внутренним инструментом автоматической классификации конфиденциальных документов, который маркирует чувствительные документы для предотвращения несанкционированных утечек или злоупотреблений в системах ИИ, таких как RAG.
Для борьбы с аудио-мошенничествами, созданными ИИ, Meta делится детектором аудио, сгенерированного Llama, и детектором водяных знаков аудио Llama с партнёрами, такими как ZenDesk, Bell Canada и AT&T, для выявления мошеннических голосов ИИ в фишинговых или обманных попытках.
Meta также представила предварительную версию Private Processing для WhatsApp, позволяющую ИИ суммировать сообщения или составлять черновики ответов без доступа к содержимому сообщений, приоритизируя конфиденциальность пользователей.
Meta открыто делится своей моделью угроз, побуждая исследователей безопасности анализировать архитектуру до запуска, демонстрируя приверженность надёжным мерам конфиденциальности.
Этот всеобъемлющий набор обновлений безопасности ИИ от Meta укрепляет их экосистему ИИ, предоставляя технологическому сообществу инструменты для безопасной разработки и эффективной защиты.
Смотрите также: Microsoft раскрывает попытки мошенничества на $4B с использованием ИИ
Узнайте больше об ИИ и больших данных на AI & Big Data Expo в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне, проходящих совместно с мероприятиями, такими как Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week и Cyber Security & Cloud Expo.
Ознакомьтесь с предстоящими событиями и вебинарами по корпоративным технологиям от TechForge здесь.
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Microsoft, Azure и технологии искусственного интеллекта борются с рисками лесных пожаров в Калифорнии
Компания Microsoft инвестирует в разработку систем обнаружения лесных пожаров на основе искусственного интеллекта; Хуан Лависта Феррес, старший вице-президент и главный специалист по данным, обсуждает
Ces outils semblent prometteurs, mais j'espère que les gros acteurs comme Meta vont vraiment s'intéresser à la sécurité dès la conception, pas seulement en réaction aux problèmes. La course à l'IA crée un terrain dangereux si la robustesse est sacrifiée pour la vitesse de déploiement. 🤔 On verra à l'usage.
A Meta está realmente investindo pesado em segurança de IA! Essas novas ferramentas do Llama parecem promissoras para desenvolvedores. Espero que essas atualizações ajudem a prevenir vazamentos de dados e viés algorítmico, problemas que têm sido frequentes. Será que outras grandes empresas, como Google e OpenAI, vão seguir o exemplo e lançar recursos semelhantes? 🤔 É uma corrida interessante para ver quem protege melhor os usuários.





Дом






