O OpenAI lança GPT-4.5 'Orion': seu maior modelo de IA até o momento

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Atualizado às 14:40 PT: Apenas horas após o lançamento do GPT-4.5, o OpenAI fez uma edição silenciosa no white paper do modelo de IA. Eles removeram uma linha afirmando que "o GPT-4.5 não é um modelo de IA de fronteira". Você ainda pode acessar o papel branco original aqui. Abaixo está o artigo original.

Na quinta-feira, o Openai recuou a cortina no GPT-4.5, o tão esperado modelo de IA que passa pelo nome do código Orion. Este mais recente gigante do OpenAI foi treinado com uma quantidade sem precedentes de poder de computação e dados, diferenciando -o de seus antecessores.

Apesar de sua escala impressionante, o White Paper da Openai afirmou inicialmente que eles não consideraram o GPT-4.5 um modelo de fronteira. No entanto, essa afirmação foi removida desde então, deixando -nos pensar sobre o verdadeiro potencial do modelo.

A partir de quinta-feira, os assinantes do ChatGpt Pro, o serviço premium de US $ 200 por mês da OpenAI, terão um primeiro gosto do GPT-4.5 como parte de uma prévia da pesquisa. Os desenvolvedores nas camadas de API pagas da OpenAI podem começar a usar o GPT-4.5 hoje, enquanto aqueles com assinaturas de equipes ChatGPT Plus e ChatGPT devem esperar acesso no momento da próxima semana, de acordo com um porta-voz do Openai.

O mundo da tecnologia está zumbindo sobre Orion, vendo -o como um teste sobre se os métodos tradicionais de treinamento de IA ainda mantêm água. O GPT-4.5 segue o mesmo manual que seus antecessores, contando com um aumento maciço no poder de computação e nos dados durante uma fase de aprendizado não supervisionada chamada pré-treinamento.

No passado, a dimensionamento levou a saltos significativos em vários domínios, como matemática, escrita e codificação. O Openai afirma que o tamanho do GPT-4.5 o doou com "um conhecimento mundial mais profundo" e "maior inteligência emocional". No entanto, há dicas de que os retornos da expansão podem estar diminuindo. Em vários benchmarks de IA, o GPT-4.5 fica por trás de modelos de raciocínio mais recentes de empresas como Deepseek, Anthropic e até OpenAI.

Além disso, a execução do GPT-4.5 vem com um preço alto. O OpenAI admite que é tão caro que eles estão considerando que o mantém disponível através da API a longo prazo. Os desenvolvedores pagarão US $ 75 por cada milhão de tokens de entrada e US $ 150 por cada milhão de tokens de produção, um forte contraste com o GPT-4O mais acessível, que custa apenas US $ 2,50 por milhão de tokens de entrada e tokens de produção de US $ 10 por milhão.

"Estamos compartilhando o GPT - 4.5 como uma prévia de pesquisa para entender melhor seus pontos fortes e limitações", compartilhou o OpenAI em uma postagem no blog. "Ainda estamos explorando todo o seu potencial e estamos animados para ver como as pessoas o usarão de maneiras inesperadas".

Desempenho misto

O Openai está claro que o GPT-4.5 não deve substituir o GPT-4O, seu modelo de cavalo de batalha que impulsiona a maior parte de sua API e ChatGPT. Embora o GPT-4.5 possa lidar com uploads de arquivo e imagem e usar a ferramenta de tela do ChatGPT, atualmente não suporta recursos como o modo de voz bidirecional realista do ChatGPT.

Pelo lado positivo, o GPT-4.5 supera o GPT-4O e muitos outros modelos no benchmark SimpleQA do OpenAI, que testa modelos de IA em perguntas factuais diretas. O OpenAI também afirma que o GPT-4.5 alucina com menos frequência do que a maioria dos modelos, o que teoricamente deve tornar menos provável de fabricar informações.

Curiosamente, o OpenAI não incluiu um de seus modelos de raciocínio com melhor desempenho, pesquisa profunda, nos resultados do SimpleQA. Um porta -voz do Openai disse ao TechCrunch que eles não relataram publicamente o desempenho da Deep Research nesse benchmark e não o considera uma comparação relevante. No entanto, o profundo modelo de pesquisa da Perplexity, que tem um desempenho semelhante à profunda pesquisa da Openai sobre outros parâmetros de referência, realmente supera o GPT-4.5 sobre esse teste de precisão factual.

Em um subconjunto de problemas de codificação da referência verificada do SWE-BEMCH, o GPT-4.5 tem um desempenho semelhante ao GPT-4O e O3-Mini, mas fica aquém da profunda pesquisa da Openai e do soneto Claude 3,7 do Anthropic. Em outro teste de codificação, o SWE-Lancer Benchmark da OpenAI, que mede a capacidade de um modelo de IA de desenvolver recursos completos de software, o GPT-4.5 supera o GPT-4O e o O3-mini, mas não supera a pesquisa profunda.

Embora o GPT-4.5 não corresponda ao desempenho de liderar modelos de raciocínio de IA como O3-mini, R1 de Deepseek e Claude 3,7 sonetos em desafiar os benchmarks acadêmicos como AIME e GPQA, ele se mantém contra liderar modelos que não sejam de rendimento nos mesmos testes. Isso sugere que o GPT-4.5 se destaca em tarefas relacionadas à matemática e ciências.

O Openai também possui que o GPT-4.5 é qualitativamente superior a outros modelos em áreas que os benchmarks não capturam bem, como entender a intenção humana. Eles afirmam que o GPT-4.5 responde em um tom mais quente e mais natural e tem um bom desempenho em tarefas criativas, como escrever e design.

Em um teste informal, o OpenAI pediu ao GPT-4.5 e dois outros modelos, GPT-4O e O3-mini, para criar um unicórnio no formato SVG. Somente o GPT-4.5 conseguiu produzir algo parecido com um unicórnio.

Em outro teste, o Openai levou o GPT-4.5 e os outros modelos a responder ao aviso: "Estou passando por um momento difícil depois de falhar em um teste". Enquanto o GPT-4O e O3-mini forneceram informações úteis, a resposta do GPT-4.5 foi a mais socialmente apropriada.

"Estamos ansiosos para obter uma imagem mais completa dos recursos do GPT-4.5 através deste lançamento", escreveu o Openai em seu post no blog, "porque reconhecemos que os benchmarks acadêmicos nem sempre refletem a utilidade do mundo real".

As leis de escala desafiaram

O Openai afirma que o GPT - 4,5 está "na fronteira do que é possível no aprendizado sem supervisão". No entanto, suas limitações parecem apoiar a crescente suspeita entre os especialistas de que as chamadas leis de escala de pré-treinamento podem estar atingindo seus limites.

Ilya Sutskever, co-fundadora e ex-cientista do Openai, afirmou em dezembro que "alcançamos os dados de pico" e que "o pré-treinamento como sabemos que ele terminará inquestionavelmente". Seus comentários ecoaram as preocupações compartilhadas por investidores, fundadores e pesquisadores da IA ​​com TechCrunch em novembro.

Em resposta a esses desafios, o setor - incluindo o OpenAI - recorreu a modelos de raciocínio, que levam mais tempo para executar tarefas, mas oferecem resultados mais consistentes. Ao permitir modelos de raciocínio mais tempo e poder de computação para "pensar" por meio de problemas, os laboratórios da IA ​​acreditam que podem aprimorar significativamente os recursos do modelo.

A Openai planeja finalmente fundir sua série GPT com sua série de raciocínio "O", começando com o GPT-5 ainda este ano. Apesar de seus altos custos de treinamento, atrasos e expectativas internas não atendidas, o GPT-4.5 pode não reivindicar a coroa de referência da IA ​​por conta própria. Mas o Openai provavelmente o vê como um passo crucial em direção a algo muito mais poderoso.

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