O Google revela o Kit de Desenvolvimento do Agente para Prototipagem e Implantação de Agentes de IA rápidos em empresas

No último ano, as empresas testemunharam um aumento nas plataformas projetadas para criar agentes de IA, muitas vezes exigindo codificação mínima. À medida que os ecossistemas de agentes de várias organizações continuam a crescer, não é surpresa que os principais provedores de modelos estejam agora desenvolvendo plataformas abrangentes para criação e gerenciamento de agentes.

Em resposta a essa tendência, o Google anunciou recentemente uma expansão de suas ofertas de agentes, posicionando-se para competir com outras plataformas de construção de agentes. O novo Kit de Desenvolvimento de Agentes (ADK) do Google e recursos adicionais visam fornecer aos usuários maior controle sobre o comportamento dos agentes.

O ADK do Google é projetado para simplificar o desenvolvimento de sistemas multiagentes nos modelos Gemini. A empresa afirma que os usuários podem "construir um agente de IA em menos de 100 linhas de código intuitivo" usando o ADK. A plataforma também suporta o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), um protocolo de conexão de dados desenvolvido pela Anthropic, que padroniza o movimento de dados entre agentes.

O Google afirma que o ADK permitirá que as organizações:

• Influenciem como os agentes pensam, raciocinam e colaboram por meio de controles de orquestração e barreiras de proteção
• Participem de conversas semelhantes às humanas com agentes, graças às capacidades únicas de streaming de áudio e vídeo bidirecional do ADK
• Iniciem o desenvolvimento com uma coleção de agentes de amostra prontos para uso e ferramentas
• Selecionem o modelo mais adequado para seu agente no Jardim de Modelos do Google
• Escolham o destino de implantação preferido, seja Kubernetes ou Vertex AI do Google
• Implantem agentes diretamente para a produção via Vertex AI

Embora o ADK seja otimizado para modelos Gemini, o Vertex AI oferece acesso a modelos de outros provedores, como Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, CAMB.AI e Qodo. O Google afirma que os desenvolvedores podem usar o ADK para ancorar respostas de agentes e aplicativos a vários conectores de dados.

Além do ADK, o Google apresentou o Agent Engine, um painel de tempo de execução gerenciado que complementa o ADK e oferece controles de nível empresarial.

Durante uma sessão com jornalistas, o Google explicou que o Agent Engine permite que as organizações avancem do conceito ao treinamento e, finalmente, à produção. Ele gerencia "contexto do agente, gerenciamento de infraestrutura, complexidades de escalonamento, segurança, avaliação e monitoramento."

O Agent Engine pode ser integrado ao ADK, mas também é compatível com outros frameworks como LangGraph ou CrewAI. Com suporte para memória de curto e longo prazo, os usuários podem manter o contexto para os agentes e personalizar a quantidade de informações de interações passadas que os agentes podem acessar.

O Agent Engine também permite que as empresas avaliem o comportamento e o desempenho dos agentes durante o uso em tempo real.

Para empresas que buscam assistência adicional na construção de agentes, o Google lançou o Agent Garden. Semelhante a um jardim de modelos, o Agent Garden é uma biblioteca de agentes e ferramentas pré-construídos que os usuários podem aproveitar para modelar seus próprios agentes.

Uma das principais preocupações de muitas organizações quando se trata de agentes é a segurança e a confiança. Para abordar isso, o ADK e o Vertex AI do Google oferecem várias configurações para empresas, incluindo:

• Controlar a saída do agente com filtros de conteúdo, limites definidos e tópicos proibidos
• Implementar controles de identidade com permissões de agentes
• Definir parâmetros seguros para limitar o acesso a dados sensíveis e prevenir vazamentos
• Estabelecer barreiras de proteção, como filtrar entradas antes que cheguem aos modelos que executam os agentes
• Ativar o monitoramento automático do comportamento do agente

O lançamento do ADK e outras ofertas de IA de agentes do Google intensifica a competição entre os provedores de plataformas de agentes. Embora as empresas pudessem anteriormente construir agentes usando os serviços de IA do Google, a introdução dessas novas ferramentas posiciona o Google mais diretamente contra outros provedores de agentes. À medida que as empresas de tecnologia oferecem cada vez mais plataformas completas para construção de agentes, o Google deve demonstrar que sua solução abrangente, otimizada para modelos Gemini e Vertex AI, é a escolha superior.

Em março, a OpenAI lançou o Agents SDK, que permite aos usuários construir agentes usando ferramentas de código aberto e modelos não-OpenAI. O Agents SDK também oferece segurança empresarial configurável e barreiras de proteção. Os Agents on Bedrock da Amazon, lançados em 2023, permitem que as organizações criem agentes em uma única plataforma, e o Bedrock foi atualizado no último ano para incluir capacidades de orquestração.

A Emergence AI, uma novata no campo, apresentou recentemente uma plataforma de construção de agentes que permite aos usuários criar qualquer agente de IA necessário instantaneamente. Os usuários simplesmente especificam a tarefa que precisam realizar, e os modelos de IA geram os agentes para completá-la.