O Google revela o Kit de Desenvolvimento do Agente para Prototipagem e Implantação de Agentes de IA rápidos em empresas

No ano passado, as empresas testemunharam um aumento nas plataformas projetadas para a criação de agentes de IA, geralmente exigindo codificação mínima. À medida que os ecossistemas agênticos de várias organizações continuam a crescer, não é surpresa que os principais provedores de modelos agora estejam desenvolvendo plataformas abrangentes para criação e gerenciamento de agentes.

Em resposta a essa tendência, o Google anunciou recentemente uma expansão de suas ofertas agênticas, posicionando-se para competir com outras plataformas de construção de agentes. O novo Kit de Desenvolvimento de Agentes do Google (ADK) e os recursos adicionais visam fornecer aos usuários um maior controle sobre o comportamento do agente.

O ADK do Google foi projetado para otimizar o desenvolvimento de sistemas multi-agentes em modelos Gemini. A empresa possui que os usuários podem "criar um agente de IA em menos de 100 linhas de código intuitivo" usando o ADK. A plataforma também suporta o Model Context Protocol (MCP), um protocolo de conexão de dados desenvolvido pela Antrópica, que padroniza o movimento de dados entre agentes.

O Google afirma que o ADK permitirá que as organizações:

• Influenciar como os agentes pensam, a razão e colaboram através de controles e corrimões de orquestração
• Envolva-se em conversas semelhantes a humanos com agentes, graças aos recursos exclusivos de streaming de áudio e vídeo bidirecionais da ADK
• Desenvolvimento Kickstart com uma coleção de agentes e ferramentas prontos para uso
• Selecione o modelo mais adequado para o seu agente do jardim modelo do Google
• Escolha a meta de implantação preferida, seja Kubernetes ou o Vertex Ai do Google
• Implantar agentes diretamente na produção via vértice ai

Enquanto o ADK é otimizado para os modelos Gemini, o Vertex AI fornece acesso a modelos de outros provedores, como antropia, meta, Mistral, AI21 Labs, Camb.ai e Qodo. O Google afirma que os desenvolvedores podem usar as respostas do ADK para agentes fundiários e aplicativos a vários conectores de dados.

Além do ADK, o Google introduziu o Agent Engine, um painel de tempo de execução gerenciado que complementa o ADK e oferece controles de nível corporativo.

Durante um briefing com os repórteres, o Google explicou que o Agent Engine permite que as organizações progredam do conceito para o treinamento e, finalmente, a produção. Ele gerencia "contexto do agente, gerenciamento de infraestrutura, complexidades de escala, segurança, avaliação e monitoramento".

O motor do agente pode ser integrado ao ADK, mas também é compatível com outras estruturas como Langgraph ou Crewai. Com suporte para memória de curto e longo prazo, os usuários podem manter o contexto para os agentes e personalizar a quantidade de informações de interações anteriores que os agentes podem acessar.

O Agent Engine também permite que as empresas avaliem o comportamento e o desempenho dos agentes durante o uso em tempo real.

Para empresas que buscam assistência adicional em agentes de construção, o Google lançou o Agent Garden. Semelhante a um jardim modelo, o Agent Garden é uma biblioteca de agentes e ferramentas pré-construídos que os usuários podem aproveitar para modelar seus próprios agentes.

Uma das principais preocupações para muitas organizações quando se trata de agentes é a segurança e a confiança. Para abordar isso, o ADK e o Vertex AI do Google oferecem várias configurações para empresas, incluindo:

• Controlando a saída do agente com filtros de conteúdo, limites definidos e tópicos proibidos
• Implementando controles de identidade com permissões de agentes
• Definir parâmetros seguros para limitar o acesso de dados confidenciais e evitar vazamentos
• Estabelecendo Guardails, como triagem de entradas antes de atingirem os modelos que executam agentes
• Ativar o monitoramento automático do comportamento do agente

O lançamento das outras ofertas de IA Agentic da ADK e do Google intensifica a concorrência entre os provedores de plataforma de agentes. Embora as empresas pudessem criar agentes anteriormente usando os serviços de IA do Google, a introdução dessas novas ferramentas posiciona o Google mais diretamente contra outros provedores de agentes. À medida que as empresas de tecnologia oferecem cada vez mais plataformas de construção de agentes, o Google deve demonstrar que sua solução abrangente, otimizada para modelos Gemini e Vertex AI, é a escolha superior.

Em março, a OpenAI lançou os agentes SDK, que permite aos usuários criar agentes usando ferramentas de código aberto e modelos não abertos. Os agentes SDK também fornecem segurança corporativa configurável e salões de proteção. Os agentes da Amazon no Bedrock, lançados em 2023, permitem que as organizações criem agentes em uma única plataforma, e a Bedrock foi atualizada no ano passado para incluir recursos de orquestração.

O Emergência AI, um recém -chegado no campo, introduziu recentemente uma plataforma de construtores de agentes que permite aos usuários criar qualquer agente de IA de que precisar em tempo real. Os usuários simplesmente especificam a tarefa que precisam realizar e os modelos de IA geram os agentes para concluí -la.