Google enthüllt das Agentenentwicklungs -Kit für Rapid AI Agent -Prototyping und Bereitstellung in Unternehmen

Im vergangenen Jahr haben Unternehmen einen Anstieg von Plattformen erlebt, die für die Erstellung von KI-Agenten entwickelt wurden und oft nur minimales Programmieren erfordern. Da die agentischen Ökosysteme verschiedener Organisationen weiter wachsen, ist es nicht überraschend, dass große Modellanbieter nun umfassende Plattformen für die Erstellung und Verwaltung von Agenten entwickeln.

Als Reaktion auf diesen Trend hat Google kürzlich eine Erweiterung seiner agentischen Angebote angekündigt und positioniert sich damit im Wettbewerb mit anderen Plattformen zur Erstellung von Agenten. Googles neues Agent Development Kit (ADK) und zusätzliche Funktionen zielen darauf ab, Nutzern eine größere Kontrolle über das Verhalten von Agenten zu geben.

Googles ADK wurde entwickelt, um die Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen auf Gemini-Modellen zu vereinfachen. Das Unternehmen gibt an, dass Nutzer mit ADK „einen KI-Agenten in weniger als 100 Zeilen intuitivem Code“ erstellen können. Die Plattform unterstützt auch das Model Context Protocol (MCP), ein von Anthropic entwickeltes Datenverbindungsprotokoll, das die Datenbewegung zwischen Agenten standardisiert.

Google gibt an, dass ADK Unternehmen ermöglicht:

• Einfluss darauf zu nehmen, wie Agenten denken, schlussfolgern und durch Orchestrierungssteuerungen und Leitplanken zusammenarbeiten
• Menschliche Gespräche mit Agenten zu führen, dank der einzigartigen bidirektionalen Audio- und Videostreaming-Fähigkeiten von ADK
• Die Entwicklung mit einer Sammlung sofort einsatzbereiter Beispielagenten und Tools zu starten
• Das am besten geeignete Modell für ihren Agenten aus Googles Model Garden auszuwählen
• Das bevorzugte Bereitstellungsziel zu wählen, sei es Kubernetes oder Googles Vertex AI
• Agenten direkt über Vertex AI in die Produktion zu bringen

Während ADK für Gemini-Modelle optimiert ist, bietet Vertex AI Zugriff auf Modelle anderer Anbieter wie Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, CAMB.AI und Qodo. Google gibt an, dass Entwickler ADK nutzen können, um Antworten von Agenten und Anwendungen auf verschiedene Datenkonnektoren zu stützen.

Zusätzlich zu ADK hat Google Agent Engine eingeführt, ein verwaltetes Laufzeit-Dashboard, das ADK ergänzt und unternehmensgerechte Steuerungen bietet.

Während eines Briefings mit Reportern erklärte Google, dass Agent Engine Unternehmen ermöglicht, vom Konzept über das Training bis hin zur Produktion voranzugehen. Es verwaltet „Agentenkontext, Infrastrukturmanagement, Skalierungskomplexitäten, Sicherheit, Bewertung und Überwachung“.

Agent Engine kann mit ADK integriert werden, ist aber auch mit anderen Frameworks wie LangGraph oder CrewAI kompatibel. Mit Unterstützung für Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis können Nutzer den Kontext für Agenten aufrechterhalten und die Menge an Informationen aus früheren Interaktionen anpassen, auf die Agenten zugreifen können.

Agent Engine ermöglicht es Unternehmen auch, das Verhalten und die Leistung der Agenten während der Nutzung in Echtzeit zu bewerten.

Für Unternehmen, die zusätzliche Unterstützung beim Erstellen von Agenten suchen, hat Google Agent Garden eingeführt. Ähnlich wie ein Modellgarten ist Agent Garden eine Bibliothek vorgefertigter Agenten und Tools, die Nutzer nutzen können, um ihre eigenen Agenten zu modellieren.

Eine der Hauptsorgen vieler Organisationen in Bezug auf Agenten ist Sicherheit und Vertrauen. Um dies zu adressieren, bieten Googles ADK und Vertex AI verschiedene Konfigurationen für Unternehmen, darunter:

• Steuerung der Agentenausgabe mit Inhaltsfiltern, definierten Grenzen und verbotenen Themen
• Umsetzung von Identitätskontrollen mit Agentenberechtigungen
• Festlegung sicherer Parameter, um den Zugriff auf sensible Daten zu begrenzen und Lecks zu verhindern
• Einrichtung von Leitplanken, wie das Überprüfen von Eingaben, bevor sie die Modelle erreichen, die Agenten betreiben
• Ermöglichung der automatischen Überwachung des Agentenverhaltens

Die Einführung von ADK und Googles anderen agentischen KI-Angeboten verschärft den Wettbewerb unter den Anbietern von Agentenplattformen. Während Unternehmen zuvor Agenten mit Googles KI-Diensten erstellen konnten, positioniert die Einführung dieser neuen Tools Google direkter gegen andere Agentenanbieter. Da Technologieunternehmen zunehmend All-in-One-Plattformen zur Erstellung von Agenten anbieten, muss Google zeigen, dass seine umfassende Lösung, optimiert für Gemini-Modelle und Vertex AI, die überlegene Wahl ist.

Im März veröffentlichte OpenAI das Agents SDK, das Nutzern ermöglicht, Agenten mit Open-Source-Tools und Nicht-OpenAI-Modellen zu erstellen. Das Agents SDK bietet auch konfigurierbare Sicherheits- und Leitplanken für Unternehmen. Amazons Agents on Bedrock, 2023 eingeführt, ermöglicht Organisationen, Agenten auf einer einzigen Plattform zu erstellen, und Bedrock wurde letztes Jahr aktualisiert, um Orchestrierungsfunktionen einzuschließen.

Emergence AI, ein Newcomer in diesem Bereich, hat kürzlich eine Agenten-Builder-Plattform eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, jeden benötigten KI-Agenten spontan zu erstellen. Nutzer geben einfach die zu erledigende Aufgabe an, und KI-Modelle generieren die Agenten, um diese zu erfüllen.