Google enthüllt das Agentenentwicklungs -Kit für Rapid AI Agent -Prototyping und Bereitstellung in Unternehmen

Im vergangenen Jahr haben Unternehmen einen Anstieg der Plattformen zur Schaffung von KI -Agenten erlebt, die häufig nur eine minimale Codierung erfordern. Da Agentenökosysteme aus verschiedenen Organisationen weiter wachsen, ist es keine Überraschung, dass große Modellanbieter nun umfassende Plattformen für die Erstellung und das Management von Agenten entwickeln.

Als Reaktion auf diesen Trend kündigte Google kürzlich eine Erweiterung seiner Agentenangebote an und positionierte sich, um mit anderen Agentenaufbauplattformen zu konkurrieren. Das neue Agent Development Kit (ADK) und zusätzliche Funktionen sollen den Benutzern eine bessere Kontrolle über das Verhalten des Agenten bieten.

Googles ADK ist so konzipiert, dass die Entwicklung von Multi-Agent-Systemen auf Gemini-Modellen rationalisiert wird. Das Unternehmen rühmt sich, dass Benutzer mit ADK "einen KI -Agenten in weniger als 100 Zeilen intuitiver Code erstellen können". Die Plattform unterstützt auch das Modellkontextprotokoll (MCP), ein von Anthropic entwickeltes Datenverbindungsprotokoll, das die Datenbewegung zwischen Agenten standardisiert.

Google behauptet, dass ADK Organisationen ermöglichen wird:

• Beeinflussen, wie Agenten durch Orchestrierungskontrollen und Leitplanken denken, vereint und zusammenarbeiten
• Dank der einzigartigen bidirektionalen Audio- und Video-Streaming-Funktionen von ADK mit Agenten mit Agenten führen
• Kickstartentwicklung mit einer Sammlung von Probenagenten und Werkzeugen
• Wählen Sie das am besten geeignete Modell für seinen Agenten aus Googles Model Garden aus
• Wählen Sie das bevorzugte Bereitstellungsziel, unabhängig davon, ob es sich um Kubernetes oder die Vertex -AI von Google handelt
• Stellen Sie Agenten direkt zur Produktion über die Vertex AI ein

Während ADK für Gemini -Modelle optimiert ist, bietet die Vertex AI Zugriff auf Modelle von anderen Anbietern wie anthropisch, meta, Mistral, AI21 -Labors, Camb.ai und Qodo. Google gibt an, dass Entwickler ADK verwenden können, um Agent- und Anwendungsantworten auf verschiedene Datenverbindere zu erhalten.

Zusätzlich zu ADK führte Google Agent Engine ein, ein verwaltetes Laufzeit-Dashboard, das ADK ergänzt und Steuerelemente für Unternehmensqualität anbietet.

Während eines Briefings mit Reportern erklärte Google, dass Agent Engine Unternehmen es Unternehmen ermöglichen, vom Konzept zum Training und letztendlich zur Produktion überschreiten. Es verwaltet "Agentenkontext, Infrastrukturmanagement, Skalierung von Komplexität, Sicherheit, Bewertung und Überwachung".

Die Agenten -Engine kann in ADK integriert werden, ist aber auch mit anderen Frameworks wie Langgraph oder Crewai kompatibel. Mit Unterstützung sowohl für das Kurzzeit- als auch für das Langzeitgedächtnis können Benutzer den Kontext für Agenten beibehalten und die Anzahl der Informationen aus früheren Interaktionen anpassen, auf die Agenten zugreifen können.

Mit der Agent Engine können Unternehmen auch das Verhalten und die Leistung der Agenten während der Echtzeitverwendung bewerten.

Für Unternehmen, die zusätzliche Unterstützung bei den Bauagenten suchen, hat Google Agent Garden gestartet. Ähnlich wie bei einem Modellgarten ist Agent Garden eine Bibliothek vorgefertigter Agenten und Tools, die Benutzer nutzen können, um ihre eigenen Agenten zu modellieren.

Eines der Hauptanliegen für viele Organisationen, wenn es um Agenten geht, ist Sicherheit und Vertrauen. Um dies zu beheben, bieten ADK und Vertex AI von Google verschiedene Konfigurationen für Unternehmen an, einschließlich:

• Steuerungsmittelausgabe mit Inhaltsfiltern, definierten Grenzen und verbotenen Themen
• Implementierung von Identitätskontrollen mit Agentenberechtigungen
• Festlegen sicherer Parameter, um den Zugriff auf den sensiblen Daten zu begrenzen und Lecks zu verhindern
• Erstellen von Leitplanken wie Screening -Inputs, bevor sie die Modelle erreichen, die Agenten betreiben
• Aktivierung der Autoüberwachung des Agentenverhaltens

Der Start von ADK und Googles anderen Agenten -KI -Angeboten verschärft den Wettbewerb zwischen Anbietern von Agent -Plattform. Während Unternehmen zuvor Agenten mithilfe von Google AI -Diensten erstellen konnten, positioniert die Einführung dieser neuen Tools Google direkter gegen andere Agentenanbieter. Da Technologieunternehmen zunehmend All-in-One-Agent-Building-Plattformen anbieten, muss Google nachweisen, dass seine umfassende Lösung, die für Gemini-Modelle und Vertex-KI optimiert ist, die überlegene Wahl ist.

Im März veröffentlichte Openai Agents SDK, mit dem Benutzer Agenten mit Open-Source-Tools und Nicht-OpenAI-Modellen erstellen können. Agenten SDK bietet auch konfigurierbare Unternehmenssicherheit und Leitplanken. Mit Amazon's Agents on Bedrock, das 2023 eingeführt wurde, ermöglicht es Unternehmen, Agenten auf einer einzelnen Plattform zu erstellen, und das Bedrock wurde letztes Jahr aktualisiert, um Orchestrierungsfunktionen aufzunehmen.

Emergence AI, ein Newcomer vor Ort, hat kürzlich eine Agent Builder -Plattform eingeführt, mit der Benutzer alle AI -Agenten erstellen können, die sie im laufenden Flug benötigen. Benutzer geben lediglich die Aufgabe an, die sie ausführen müssen, und KI -Modelle generieren die Agenten, um sie abzuschließen.