Google揭露了用於快速AI代理原型製作和企業部署的代理開發套件

在過去一年中，企業見證了專為創建AI代理而設計的平台激增，這些平台通常只需最少的編碼。隨著各組織的代理生態系統持續增長，主要模型提供商如今正在開發用於代理創建和管理的全面平台，這並不令人意外。

為應對這一趨勢，Google最近宣布擴展其代理相關產品，定位於與其他代理構建平台競爭。Google的新代理開發套件（ADK）及附加功能旨在為用戶提供對代理行為的更大控制。

Google的ADK旨在簡化基於Gemini模型的多代理系統開發。該公司宣稱，用戶使用ADK可以「以不到100行直觀代碼構建AI代理」。該平台還支持由Anthropic開發的模型上下文協議（MCP），這是一種標準化代理間數據移動的數據連接協議。

Google聲稱ADK將使組織能夠：

• 通過編排控制和防護措施影響代理的思考、推理和協作方式
• 得益於ADK獨特的雙向音頻和視頻流功能，與代理進行類人對話
• 通過一系列即用型樣本代理和工具啟動開發
• 從Google的模型園地中選擇最適合其代理的模型
• 選擇首選的部署目標，無論是Kubernetes還是Google的Vertex AI
• 通過Vertex AI直接將代理部署到生產環境

雖然ADK針對Gemini模型進行了優化，但Vertex AI提供了來自其他提供商的模型，如Anthropic、Meta、Mistral、AI21 Labs、CAMB.AI和Qodo。Google表示，開發者可以使用ADK將代理和應用程序的響應與各種數據連接器結合。

除了ADK，Google還推出了Agent Engine，這是一個與ADK相輔相成的託管運行時儀表板，提供企業級控制。

在與記者的簡報會上，Google解釋說，Agent Engine使組織能夠從概念到訓練最終到生產。它管理「代理上下文、基礎設施管理、擴展複雜性、安全性、評估和監控」。

Agent Engine可與ADK整合，但也與其他框架如LangGraph或CrewAI兼容。支持短期和長期記憶，用戶可以為代理保持上下文，並自定義代理可訪問的過去交互信息的數量。

Agent Engine還允許企業在實時使用中評估代理的行為和性能。

對於尋求構建代理額外幫助的公司，Google推出了Agent Garden。類似於模型園地，Agent Garden是一個預建代理和工具庫，用戶可利用其建模自己的代理。

許多組織在代理方面的主要關注點是安全性和信任。為了解決這一問題，Google的ADK和Vertex AI為企業提供了各種配置，包括：

• 通過內容過濾器、定義邊界和禁止話題控制代理輸出
• 通過代理權限實施身份控制
• 設置安全參數以限制敏感數據訪問並防止洩漏
• 建立防護措施，如在輸入到達運行代理的模型之前進行篩選
• 啟用代理行為的自動監控

ADK及Google其他代理AI產品的推出加劇了代理平台提供商之間的競爭。雖然企業之前可以使用Google的AI服務構建代理，但這些新工具的推出使Google更直接地面對其他代理提供商。隨著技術公司越來越多地提供一站式代理構建平台，Google必須證明其針對Gemini模型和Vertex AI優化的全面解決方案是更優越的選擇。

三月，OpenAI發布了Agents SDK，允許用戶使用開源工具和非OpenAI模型構建代理。Agents SDK還提供可配置的企業安全性和防護措施。Amazon的Agents on Bedrock於2023年推出，使組織能夠在單一平台上創建代理，Bedrock去年更新了包括編排功能。

新興的Emergence AI最近推出了一個代理構建平台，允許用戶即時創建所需的任何AI代理。用戶只需指定需要完成的任務，AI模型即生成完成任務的代理。