Google dévoile le kit de développement des agents pour le prototypage et le déploiement d'agents AI rapides dans les entreprises

Au cours de l'année passée, les entreprises ont observé une montée en puissance des plateformes conçues pour créer des agents IA, souvent avec un minimum de codage. Alors que les écosystèmes agentiques de diverses organisations continuent de croître, il n'est pas surprenant que les principaux fournisseurs de modèles développent désormais des plateformes complètes pour la création et la gestion d'agents.

En réponse à cette tendance, Google a récemment annoncé une expansion de ses offres agentiques, se positionnant pour concurrencer d'autres plateformes de construction d'agents. Le nouveau Agent Development Kit (ADK) de Google et des fonctionnalités supplémentaires visent à offrir aux utilisateurs un meilleur contrôle sur le comportement des agents.

L'ADK de Google est conçu pour simplifier le développement de systèmes multi-agents sur les modèles Gemini. L'entreprise affirme que les utilisateurs peuvent "construire un agent IA en moins de 100 lignes de code intuitif" avec l'ADK. La plateforme prend également en charge le Model Context Protocol (MCP), un protocole de connexion de données développé par Anthropic, qui standardise le mouvement des données entre agents.

Google affirme que l'ADK permettra aux organisations de :

• Influencer la manière dont les agents pensent, raisonnent et collaborent grâce à des contrôles d'orchestration et des garde-fous
• Engager des conversations de type humain avec les agents, grâce aux capacités uniques de streaming audio et vidéo bidirectionnel de l'ADK
• Démarrer le développement avec une collection d'agents et d'outils prêts à l'emploi
• Sélectionner le modèle le plus adapté pour leur agent dans le Model Garden de Google
• Choisir la cible de déploiement préférée, que ce soit Kubernetes ou Vertex AI de Google
• Déployer des agents directement en production via Vertex AI

Bien que l'ADK soit optimisé pour les modèles Gemini, Vertex AI donne accès à des modèles d'autres fournisseurs tels qu'Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, CAMB.AI et Qodo. Google indique que les développeurs peuvent utiliser l'ADK pour ancrer les réponses des agents et des applications à divers connecteurs de données.

En plus de l'ADK, Google a introduit Agent Engine, un tableau de bord d'exécution géré qui complète l'ADK et offre des contrôles de niveau entreprise.

Lors d'un briefing avec des journalistes, Google a expliqué que l'Agent Engine permet aux organisations de passer du concept à l'entraînement et finalement à la production. Il gère "le contexte des agents, la gestion de l'infrastructure, les complexités d'échelle, la sécurité, l'évaluation et la surveillance."

L'Agent Engine peut être intégré à l'ADK mais est également compatible avec d'autres cadres comme LangGraph ou CrewAI. Avec un support pour la mémoire à court et long terme, les utilisateurs peuvent maintenir le contexte pour les agents et personnaliser la quantité d'informations provenant des interactions passées auxquelles les agents peuvent accéder.

L'Agent Engine permet également aux entreprises d'évaluer le comportement et les performances des agents en temps réel.

Pour les entreprises recherchant une assistance supplémentaire dans la construction d'agents, Google a lancé Agent Garden. Similaire à un jardin de modèles, Agent Garden est une bibliothèque d'agents et d'outils préconstruits que les utilisateurs peuvent exploiter pour modéliser leurs propres agents.

L'une des principales préoccupations de nombreuses organisations concernant les agents est la sécurité et la confiance. Pour y répondre, l'ADK et Vertex AI de Google offrent diverses configurations pour les entreprises, y compris :

• Contrôler la sortie des agents avec des filtres de contenu, des limites définies et des sujets interdits
• Mettre en place des contrôles d'identité avec des permissions d'agents
• Définir des paramètres sécurisés pour limiter l'accès aux données sensibles et prévenir les fuites
• Établir des garde-fous, tels que le filtrage des entrées avant qu'elles n'atteignent les modèles qui exécutent les agents
• Activer la surveillance automatique du comportement des agents

Le lancement de l'ADK et des autres offres d'IA agentique de Google intensifie la concurrence parmi les fournisseurs de plateformes d'agents. Alors que les entreprises pouvaient auparavant construire des agents en utilisant les services d'IA de Google, l'introduction de ces nouveaux outils positionne Google plus directement contre d'autres fournisseurs d'agents. Alors que les entreprises technologiques proposent de plus en plus de plateformes tout-en-un pour la construction d'agents, Google doit démontrer que sa solution complète, optimisée pour les modèles Gemini et Vertex AI, est le choix supérieur.

En mars, OpenAI a publié Agents SDK, qui permet aux utilisateurs de construire des agents en utilisant des outils open-source et des modèles non-OpenAI. Agents SDK propose également des configurations de sécurité et des garde-fous pour les entreprises. Les Agents on Bedrock d'Amazon, lancés en 2023, permettent aux organisations de créer des agents sur une seule plateforme, et Bedrock a été mis à jour l'année dernière pour inclure des capacités d'orchestration.

Emergence AI, un nouvel acteur dans le domaine, a récemment introduit une plateforme de construction d'agents qui permet aux utilisateurs de créer n'importe quel agent IA dont ils ont besoin à la volée. Les utilisateurs spécifient simplement la tâche à accomplir, et les modèles d'IA génèrent les agents pour la compléter.