Google dévoile le kit de développement des agents pour le prototypage et le déploiement d'agents AI rapides dans les entreprises

Au cours de la dernière année, les entreprises ont connu une augmentation des plateformes conçues pour créer des agents d'IA, nécessitant souvent un codage minimal. Alors que les écosystèmes agents de diverses organisations continuent de croître, il n'est pas surprenant que les principaux fournisseurs de modèles développent désormais des plateformes complètes pour la création et la gestion des agents.

En réponse à cette tendance, Google a récemment annoncé une expansion de ses offres agentiques, se positionnant pour rivaliser avec d'autres plateformes de construction d'agents. Le nouveau kit de développement d'agent (ADK) de Google et des fonctionnalités supplémentaires visent à fournir aux utilisateurs un plus grand contrôle sur le comportement des agents.

L'ADK de Google est conçu pour rationaliser le développement de systèmes multi-agents sur les modèles Gemini. La société possède que les utilisateurs peuvent "créer un agent d'IA dans moins de 100 lignes de code intuitif" à l'aide d'ADK. La plate-forme prend également en charge le protocole de contexte modèle (MCP), un protocole de connexion de données développé par Anthropic, qui standardise le mouvement des données entre les agents.

Google affirme que ADK permettra aux organisations de:

• Influencer la façon dont les agents pensent, raisonnent et collaborent par le biais de contrôles d'orchestration et de garde-corps
• Engagez des conversations humaines avec des agents, grâce aux capacités de streaming audio et vidéo unique d'ADK
• Développement de Kickstart avec une collection d'agents et d'outils de l'échantillon prêt à l'emploi
• Sélectionnez le modèle le plus approprié pour leur agent dans le modèle de modèle de Google
• Choisissez l'objectif de déploiement préféré, que ce soit Kubernetes ou le sommet de Google
• Déployer les agents directement à la production via Vertex AI

Bien que ADK soit optimisé pour les modèles Gemini, Vertex AI donne accès à des modèles d'autres fournisseurs tels que Anthropic, Meta, Mistral, Ai21 Labs, Camb.ai et Qodo. Google déclare que les développeurs peuvent utiliser ADK pour les réponses à l'agent et les applications au sol à divers connecteurs de données.

En plus de ADK, Google a introduit Agent Engine, un tableau de bord d'exécution géré qui complète ADK et propose des commandes de qualité d'entreprise.

Lors d'un briefing auprès des journalistes, Google a expliqué que Agent Engine permet aux organisations de passer du concept à la formation et finalement à la production. Il gère le «contexte des agents, gestion des infrastructures, complexité de mise à l'échelle, sécurité, évaluation et suivi».

Le moteur d'agent peut être intégré à ADK mais est également compatible avec d'autres cadres comme Langgraph ou Crewai. Avec la prise en charge de la mémoire à court et à long terme, les utilisateurs peuvent maintenir le contexte des agents et personnaliser la quantité d'informations à partir des interactions passées auxquelles les agents peuvent accéder.

Agent Engine permet également aux entreprises d'évaluer le comportement et les performances des agents en temps réel.

Pour les entreprises qui recherchent une assistance supplémentaire dans la construction d'agents, Google a lancé Agent Garden. Semblable à un jardin modèle, Agent Garden est une bibliothèque d'agents et d'outils prédéfinis que les utilisateurs peuvent exploiter pour modéliser leurs propres agents.

L'une des principales préoccupations pour de nombreuses organisations en matière d'agents est la sécurité et la confiance. Pour y remédier, ADK et Vertex AI de Google offrent diverses configurations pour les entreprises, notamment:

• Contrôlant la sortie de l'agent avec des filtres de contenu, des limites définies et des sujets interdits
• Implémentation de contrôles d'identité avec les autorisations d'agent
• Définition des paramètres sécurisés pour limiter l'accès aux données sensibles et empêcher les fuites
• Établir des garde-corps, tels que le dépistage des entrées avant d'atteindre les modèles qui exécutent des agents
• Activer la surveillance automatique du comportement des agents

Le lancement des autres offres d'IA d'agent ADK et Google intensifie la concurrence entre les fournisseurs de plate-forme d'agent. Bien que les entreprises puissent auparavant créer des agents à l'aide des services d'IA de Google, l'introduction de ces nouveaux outils positionne Google plus directement contre d'autres fournisseurs d'agents. Comme les entreprises technologiques offrent de plus en plus des plateformes de construction d'agents tout-en-un, Google doit démontrer que sa solution complète, optimisée pour les modèles Gémeaux et l'IA de sommet, est le choix supérieur.

En mars, OpenAI a publié un SDK des agents, qui permet aux utilisateurs de créer des agents à l'aide d'outils open-source et de modèles non openai. Agents SDK offre également une sécurité et des garde-corps en entreprise configurable. Les agents d'Amazon sur le substratum rocheux, lancés en 2023, permet aux organisations de créer des agents dans une seule plate-forme, et le substratum rocheux a été mis à jour l'année dernière pour inclure les capacités d'orchestration.

Emergence AI, un nouveau venu dans le domaine, a récemment introduit une plate-forme d'agent Builder qui permet aux utilisateurs de créer tout agent d'IA dont ils ont besoin à la volée. Les utilisateurs spécifient simplement la tâche qu'ils doivent accomplir et les modèles d'IA génèrent les agents pour le terminer.