Google revela el kit de desarrollo de agentes para la creación de prototipos e implementación de agentes de IA Rapid en empresas

Durante el último año, las empresas han presenciado un aumento en las plataformas diseñadas para crear agentes de IA, a menudo requiriendo un mínimo de codificación. A medida que los ecosistemas agenticos de diversas organizaciones continúan creciendo, no es sorprendente que los principales proveedores de modelos estén ahora desarrollando plataformas integrales para la creación y gestión de agentes.

En respuesta a esta tendencia, Google anunció recientemente una expansión de sus ofertas agenticas, posicionándose para competir con otras plataformas de construcción de agentes. El nuevo Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) de Google y las características adicionales buscan proporcionar a los usuarios un mayor control sobre el comportamiento de los agentes.

El ADK de Google está diseñado para simplificar el desarrollo de sistemas multi-agentes en modelos Gemini. La compañía asegura que los usuarios pueden "construir un agente de IA en menos de 100 líneas de código intuitivo" utilizando ADK. La plataforma también soporta el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), un protocolo de conexión de datos desarrollado por Anthropic, que estandariza el movimiento de datos entre agentes.

Google afirma que ADK permitirá a las organizaciones:

• Influir en cómo piensan, razonan y colaboran los agentes a través de controles de orquestación y barreras de seguridad
• Participar en conversaciones similares a las humanas con agentes, gracias a las capacidades únicas de transmisión bidireccional de audio y video de ADK
• Iniciar el desarrollo con una colección de agentes de muestra y herramientas listos para usar
• Seleccionar el modelo más adecuado para su agente desde el Jardín de Modelos de Google
• Elegir el objetivo de implementación preferido, ya sea Kubernetes o Vertex AI de Google
• Desplegar agentes directamente a producción a través de Vertex AI

Aunque ADK está optimizado para modelos Gemini, Vertex AI proporciona acceso a modelos de otros proveedores como Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, CAMB.AI y Qodo. Google indica que los desarrolladores pueden usar ADK para fundamentar las respuestas de agentes y aplicaciones en diversos conectores de datos.

Además de ADK, Google presentó Agent Engine, un panel de ejecución gestionado que complementa ADK y ofrece controles de nivel empresarial.

Durante una sesión informativa con reporteros, Google explicó que Agent Engine permite a las organizaciones avanzar desde el concepto hasta el entrenamiento y finalmente a la producción. Gestiona el "contexto del agente, la gestión de infraestructura, las complejidades de escalado, la seguridad, la evaluación y el monitoreo."

Agent Engine puede integrarse con ADK, pero también es compatible con otros marcos como LangGraph o CrewAI. Con soporte para memoria a corto y largo plazo, los usuarios pueden mantener el contexto para los agentes y personalizar la cantidad de información de interacciones pasadas a la que los agentes pueden acceder.

Agent Engine también permite a las empresas evaluar el comportamiento y el rendimiento de los agentes durante el uso en tiempo real.

Para las empresas que buscan asistencia adicional en la construcción de agentes, Google lanzó Agent Garden. Similar a un jardín de modelos, Agent Garden es una biblioteca de agentes y herramientas pre-construidos que los usuarios pueden aprovechar para modelar sus propios agentes.

Una de las principales preocupaciones de muchas organizaciones en relación con los agentes es la seguridad y la confianza. Para abordar esto, ADK y Vertex AI de Google ofrecen varias configuraciones para empresas, incluyendo:

• Controlar la salida de los agentes con filtros de contenido, límites definidos y temas prohibidos
• Implementar controles de identidad con permisos de agente
• Establecer parámetros seguros para limitar el acceso a datos sensibles y prevenir fugas
• Establecer barreras de seguridad, como filtrar entradas antes de que lleguen a los modelos que ejecutan agentes
• Habilitar el monitoreo automático del comportamiento de los agentes

El lanzamiento de ADK y otras ofertas de IA agentica de Google intensifica la competencia entre los proveedores de plataformas de agentes. Aunque las empresas podían anteriormente construir agentes utilizando los servicios de IA de Google, la introducción de estas nuevas herramientas posiciona a Google más directamente contra otros proveedores de agentes. A medida que las empresas tecnológicas ofrecen cada vez más plataformas integrales para la construcción de agentes, Google debe demostrar que su solución integral, optimizada para modelos Gemini y Vertex AI, es la opción superior.

En marzo, OpenAI lanzó Agents SDK, que permite a los usuarios construir agentes utilizando herramientas de código abierto y modelos no-OpenAI. Agents SDK también proporciona seguridad empresarial configurable y barreras de seguridad. Agents on Bedrock de Amazon, lanzado en 2023, permite a las organizaciones crear agentes en una sola plataforma, y Bedrock fue actualizado el año pasado para incluir capacidades de orquestación.

Emergence AI, un recién llegado en el campo, presentó recientemente una plataforma de construcción de agentes que permite a los usuarios crear cualquier agente de IA que necesiten sobre la marcha. Los usuarios simplemente especifican la tarea que necesitan realizar, y los modelos de IA generan los agentes para completarla.