Google revela el kit de desarrollo de agentes para la creación de prototipos e implementación de agentes de IA Rapid en empresas

Durante el año pasado, las empresas han sido testigos de un aumento en las plataformas diseñadas para crear agentes de IA, que a menudo requieren una codificación mínima. A medida que los ecosistemas de agente de varias organizaciones continúan creciendo, no sorprende que los principales proveedores de modelos ahora estén desarrollando plataformas integrales para la creación y gestión de agentes.

En respuesta a esta tendencia, Google anunció recientemente una expansión de sus ofertas de agentes, posicionándose para competir con otras plataformas de construcción de agentes. El nuevo kit de desarrollo de agentes de Google (ADK) y las características adicionales tienen como objetivo proporcionar a los usuarios un mayor control sobre el comportamiento del agente.

ADK de Google está diseñado para optimizar el desarrollo de sistemas de agentes múltiples en los modelos Géminis. La compañía se jacta de que los usuarios pueden "construir un agente de IA en menos de 100 líneas de código intuitivo" usando ADK. La plataforma también admite el Protocolo de contexto del modelo (MCP), un protocolo de conexión de datos desarrollado por Anthrope, que estandariza el movimiento de datos entre los agentes.

Google afirma que ADK permitirá a las organizaciones:

• Influir en cómo piensan, razonan y colaboran los agentes a través de controles de orquestación y barandas
• Participar en conversaciones humanas con agentes, gracias a las capacidades únicas de transmisión de audio y video de ADK
• Desarrollo de Kickstart con una colección de agentes y herramientas de muestra listos para usar
• Seleccione el modelo más adecuado para su agente del Model Garden de Google
• Elija el objetivo de implementación preferido, ya sea Kubernetes o el Vertex AI de Google
• Desplegar agentes directamente a la producción a través de Vertex AI

Mientras que ADK está optimizado para los modelos Géminis, Vertex Ai proporciona acceso a modelos de otros proveedores como antrópico, Meta, Mistral, AI21 Labs, Camb.ai y Qodo. Google afirma que los desarrolladores pueden usar las respuestas de ADK a Ground Agent y Application a varios conectores de datos.

Además de ADK, Google introdujo Agent Engine, un tablero de tiempo de ejecución administrado que complementa ADK y ofrece controles de grado empresarial.

Durante una sesión informativa con los periodistas, Google explicó que Agent Engine permite a las organizaciones progresar de concepto a capacitación y, en última instancia, a la producción. Gestiona el "contexto del agente, la gestión de la infraestructura, las complejidades de escala, la seguridad, la evaluación y el monitoreo".

Agent Engine se puede integrar con ADK, pero también es compatible con otros marcos como Langgraph o Crewai. Con soporte para la memoria a corto y largo plazo, los usuarios pueden mantener el contexto para los agentes y personalizar la cantidad de información de las interacciones pasadas a las que los agentes pueden acceder.

Agent Engine también permite a las empresas evaluar el comportamiento y el rendimiento de los agentes durante el uso en tiempo real.

Para las empresas que buscan asistencia adicional en agentes de construcción, Google lanzó Agent Garden. Similar a un modelo de jardín, Agent Garden es una biblioteca de agentes y herramientas preconstruidas que los usuarios pueden aprovechar para modelar a sus propios agentes.

Una de las principales preocupaciones para muchas organizaciones cuando se trata de agentes es la seguridad y la confianza. Para abordar esto, el ADK y el Vertex AI de Google ofrecen varias configuraciones para empresas, incluidas:

• Control de salida del agente con filtros de contenido, límites definidos y temas prohibidos
• Implementación de controles de identidad con permisos de agente
• Configuración de parámetros seguros para limitar el acceso de datos confidencial y evitar fugas
• Establecer barandillas, como las entradas de detección antes de llegar a los modelos que ejecutan agentes
• Habilitando la monitoreo automático del comportamiento del agente

El lanzamiento de ADK y las otras ofertas de IA de AI de Google intensifican la competencia entre los proveedores de la plataforma de agentes. Si bien las empresas podrían construir previamente agentes que usen los servicios de IA de Google, la introducción de estas nuevas herramientas posiciona a Google más directamente contra otros proveedores de agentes. A medida que las compañías de tecnología ofrecen cada vez más plataformas de construcción de agentes todo en uno, Google debe demostrar que su solución integral, optimizada para los modelos Gemini y Vertex AI, es la opción superior.

En marzo, Operai lanzó a los agentes SDK, que permite a los usuarios construir agentes que utilizan herramientas de código abierto y modelos no openai. Agents SDK también proporciona seguridad empresarial configurable y barandas. Los agentes de Amazon en Bedrock, lanzados en 2023, permiten a las organizaciones crear agentes en una sola plataforma, y ​​Bedrock se actualizó el año pasado incluir capacidades de orquestación.

Emergence AI, un recién llegado en el campo, recientemente presentó una plataforma de generador de agentes que permite a los usuarios crear cualquier agente de IA que necesiten sobre la marcha. Los usuarios simplemente especifican la tarea que necesitan para lograr, y los modelos de IA generan los agentes para completarla.