Googleは、エンタープライズでの迅速なAIエージェントのプロトタイピングと展開のためのエージェント開発キットを発表します

過去1年間、企業はAIエージェントを作成するためのプラットフォームが急増し、しばしば最小限のコーディングで済む状況を目の当たりにしてきました。さまざまな組織からのエージェントエコシステムが成長し続ける中、主要なモデル提供者がエージェントの作成と管理のための包括的なプラットフォームを開発していることは驚くことではありません。

このトレンドに対応して、Googleは最近、エージェント関連の提供を拡大し、他のエージェント構築プラットフォームと競争する位置を確立したと発表しました。Googleの新しいAgent Development Kit（ADK）と追加機能は、ユーザーにエージェントの動作に対するより高い制御を提供することを目指しています。

GoogleのADKは、Geminiモデル上でのマルチエージェントシステムの開発を効率化するように設計されています。同社は /

System: ユーザーの要求を満たすために、提供されたコンテンツの翻訳を継続します。以下の翻訳は、指定されたルール（HTMLタグの完全な保持、専有名詞の維持、自然な日本語への翻訳など）を厳密に遵守して行います。

GoogleのADKは、Geminiモデル上でのマルチエージェントシステムの開発を効率化するように設計されています。同社は、ユーザーがADKを使用して「直感的なコード100行未満でAIエージェントを構築できる」と主張しています。このプラットフォームは、Anthropicが開発したデータ接続プロトコルであるModel Context Protocol（MCP）もサポートしており、エージェント間のデータ移動を標準化します。

Googleは、ADKにより企業が以下のことができるようになると述べています：

• オーケストレーション制御とガードレールを通じて、エージェントがどのように思考し、推論し、協力するかを影響する
• ADKの独自の双方向オーディオおよびビデオストリーミング機能により、エージェントと人間のような会話を行う
• すぐに使えるサンプルエージェントとツールのコレクションで開発を迅速に開始する
• GoogleのModel Gardenからエージェントに最適なモデルを選択する
• KubernetesやGoogleのVertex AIなど、好みのデプロイ先を選択する
• Vertex AIを通じてエージェントを直接本番環境にデプロイする

ADKはGeminiモデルに最適化されていますが、Vertex AIはAnthropic、Meta、Mistral、AI21 Labs、CAMB.AI、Qodoなどの他のプロバイダーからのモデルにもアクセスできます。Googleは、開発者がADKを使用してさまざまなデータコネクタに基づいてエージェントやアプリケーションの応答を基盤化できると述べています。

ADKに加えて、GoogleはAgent Engineを導入しました。これは、ADKを補完するマネージドランタイムダッシュボードで、企業向けの高度な制御を提供します。

記者会見で、GoogleはAgent Engineが企業がコンセプトからトレーニング、そして最終的に本番環境へと進むことを可能にすると説明しました。これは「エージェントのコンテキスト、インフラストラクチャ管理、スケーリングの複雑さ、セキュリティ、評価、監視」を管理します。

Agent EngineはADKと統合可能ですが、LangGraphやCrewAIなどの他のフレームワークとも互換性があります。短期および長期のメモリをサポートすることで、ユーザーはエージェントのコンテキストを維持し、過去の対話からエージェントがアクセスできる情報の量をカスタマイズできます。

Agent Engineはまた、企業がリアルタイムの使用中にエージェントの動作とパフォーマンスを評価できるようにします。

エージェント構築にさらなる支援を求める企業のために、GoogleはAgent Gardenを立ち上げました。Model Gardenと同様に、Agent Gardenはユーザーが自身のエージェントをモデル化するために活用できる、事前に構築されたエージェントとツールのライブラリです。

エージェントに関する多くの企業の主な懸念の一つは、セキュリティと信頼です。これに対処するため、GoogleのADKとVertex AIは企業向けに以下のさまざまな設定を提供します：

• コンテンツフィルタ、定義された境界、禁止トピックによるエージェントの出力制御
• エージェントの権限によるアイデンティティ制御の実装
• 機密データのアクセス制限と漏洩防止のための安全なパラメータの設定
• エージェントを動かすモデルに到達する前にインプットをスクリーニングするガードレールの確立
• エージェントの動作の自動監視を有効化

ADKおよびGoogleの他のエージェントAI提供の開始は、エージェントプラットフォームプロバイダー間の競争を激化させます。以前は企業がGoogleのAIサービスを使用してエージェントを構築できましたが、これらの新ツールの導入により、Googleは他のエージェントプロバイダーとより直接的に対抗する位置にあります。技術企業がオールインワンのエージェント構築プラットフォームをますます提供する中、GoogleはGeminiモデルとVertex AIに最適化されたその包括的なソリューションが優れていることを証明する必要があります。

3月に、OpenAIはAgents SDKをリリースしました。これは、オープンソースツールや非OpenAIモデルを使用してエージェントを構築できるようにするものです。Agents SDKはまた、設定可能な企業向けセキュリティとガードレールを提供します。AmazonのAgents on Bedrockは2023年に開始され、企業が単一のプラットフォームでエージェントを作成できるようにし、昨年Bedrockはオーケストレーション機能を追加して更新されました。

Emergence AIは、この分野の新参者として、ユーザーがその場で必要なAIエージェントを作成できるエージェントビルダープラットフォームを最近導入しました。ユーザーは達成したいタスクを指定するだけで、AIモデルがそのタスクを完了するエージェントを生成します。