Googleは、エンタープライズでの迅速なAIエージェントのプロトタイピングと展開のためのエージェント開発キットを発表します

過去1年間、企業はAIエージェントを作成するために設計されたプラットフォームの急増を目撃しており、多くの場合、最小限のコーディングが必要です。さまざまな組織のエージェントエコシステムが成長し続けているため、主要なモデルプロバイダーが現在、エージェントの作成と管理のための包括的なプラットフォームを開発していることは驚くことではありません。

この傾向に応えて、Googleは最近、エージェントの提供の拡大を発表し、他のエージェント構築プラットフォームと競争するための位置にあります。 Googleの新しいエージェント開発キット（ADK）と追加機能は、ユーザーにエージェントの動作をより強力に制御できるようにすることを目的としています。

GoogleのADKは、Geminiモデル上のマルチエージェントシステムの開発を合理化するように設計されています。同社は、ユーザーがADKを使用して「100ライン未満の直感的なコードでAIエージェントを構築する」ことができることを誇っています。このプラットフォームは、エージェント間のデータの動きを標準化するAnthropicによって開発されたデータ接続プロトコルであるモデルコンテキストプロトコル（MCP）もサポートしています。

Googleは、ADKが組織が次のことを可能にすると主張しています。

• エージェントがオーケストレーションコントロールとガードレールを介して考え方、推論、協力する方法に影響を与える
• ADKのユニークな双方向オーディオとビデオストリーミング機能のおかげで、エージェントとの人間のような会話に従事する
• すぐに使用できるサンプルエージェントとツールのコレクションを使用したキックスタート開発
• Googleのモデルガーデンからエージェントに最適なモデルを選択してください
• KubernetesであろうとGoogleの頂点AIであろうと、優先展開ターゲットを選択してください
• 頂点AIを介してエージェントを生産に直接展開します

ADKはGeminiモデル用に最適化されていますが、Vertex AIは、人類、Meta、Mistral、AI21 Labs、Camb.ai、Qodoなどの他のプロバイダーからのモデルへのアクセスを提供します。 Googleは、開発者がADKを使用して、さまざまなデータコネクタに対するエージェントとアプリケーションの応答を接地することができると述べています。

ADKに加えて、GoogleはADKを補完し、エンタープライズグレードのコントロールを提供する管理されたランタイムダッシュボードであるエージェントエンジンを導入しました。

記者とのブリーフィングの中で、Googleは、エージェントエンジンが組織がコンセプトからトレーニング、そして最終的に生産に進むことを可能にすることを可能にすると説明しました。 「エージェントコンテキスト、インフラストラクチャ管理、複雑さのスケーリング、セキュリティ、評価、および監視」を管理します。

エージェントエンジンはADKと統合できますが、LanggraphやCrewaiなどの他のフレームワークとも互換性があります。短期および長期の両方のメモリをサポートすることで、ユーザーはエージェントのコンテキストを維持し、エージェントがアクセスできる過去のインタラクションからの情報の量をカスタマイズできます。

また、エージェントエンジンにより、企業はリアルタイム使用中のエージェントの動作とパフォーマンスを評価することもできます。

建築エージェントの追加支援を求めている企業のために、Googleはエージェントガーデンを立ち上げました。モデルガーデンと同様に、エージェントガーデンは、ユーザーが独自のエージェントをモデル化するために活用できる事前に構築されたエージェントとツールのライブラリです。

エージェントに関しては、多くの組織の主な関心の1つは、セキュリティと信頼です。これに対処するために、GoogleのADKとVertex AIは、以下を含む企業向けのさまざまな構成を提供します。

• コンテンツフィルター、定義された境界、および禁止されたトピックを使用してエージェント出力を制御する
• エージェント許可を使用してIDコントロールを実装します
• 安全なパラメーターを設定して、機密データアクセスを制限し、漏れを防ぐ
• エージェントを実行するモデルに到達する前のスクリーニング入力など、ガードレールを確立する
• エージェントの動作の自動監視を可能にします

ADKとGoogleの他のエージェントAI製品の発売は、エージェントプラットフォームプロバイダー間の競争を強化します。 Enterprisesは以前にGoogleのAIサービスを使用してエージェントを構築できましたが、これらの新しいツールの導入により、Googleは他のエージェントプロバイダーに対してより直接的に位置付けられています。テクノロジー企業がオールインワンエージェントビルディングプラットフォームをますます提供するにつれて、GoogleはGeminiモデルと頂点AI向けに最適化された包括的なソリューションが優れた選択であることを実証する必要があります。

3月、OpenAIはエージェントSDKをリリースしました。これにより、ユーザーはオープンソースツールと非オペナイモデルを使用してエージェントを構築できます。エージェントSDKは、構成可能なエンタープライズセキュリティとガードレールも提供しています。 2023年に発売されたBedrockのAmazonのエージェントにより、組織は単一のプラットフォームでエージェントを作成できるようになり、昨年Bedrockが更新され、オーケストレーション機能が含まれていました。

現場の新人であるEngremence AIは最近、ユーザーがその場で必要なAIエージェントを作成できるエージェントビルダープラットフォームを導入しました。ユーザーは、達成する必要があるタスクを指定するだけで、AIモデルはエージェントを生成してそれを完了します。