Google揭露了用于快速AI代理原型制作和企业部署的代理开发套件

在过去的一年中，企业见证了为创建AI代理而设计的平台的激增，这些平台通常只需最少的编码。随着各组织机构的代理生态系统持续增长，主要模型提供商现在开发综合平台用于代理创建和管理并不令人意外。

针对这一趋势，谷歌最近宣布扩展其代理产品，定位于与其他代理构建平台竞争。谷歌的新代理开发工具包（ADK）和附加功能旨在为用户提供对代理行为的更大控制。

谷歌的ADK旨在简化基于Gemini模型的多代理系统开发。公司宣称，用户可以使用ADK“以不到100行直观代码构建AI代理”。该平台还支持由Anthropic开发的模型上下文协议（MCP），这是一个标准化代理间数据移动的数据连接协议。

谷歌声称，ADK将使组织能够：

• 通过编排控制和护栏影响代理的思考、推理和协作方式
• 得益于ADK独特的双向音频和视频流功能，与代理进行类人对话
• 通过一组即用型示例代理和工具快速启动开发
• 从谷歌的模型花园中选择最适合其代理的模型
• 选择首选的部署目标，无论是Kubernetes还是谷歌的Vertex AI
• 通过Vertex AI直接将代理部署到生产环境

虽然ADK针对Gemini模型进行了优化，但Vertex AI提供了来自其他提供商的模型，如Anthropic、Meta、Mistral、AI21 Labs、CAMB.AI和Qodo。谷歌表示，开发者可以使用ADK将代理和应用程序的响应与各种数据连接器相结合。

除了ADK，谷歌还推出了Agent Engine，这是一个补充ADK的托管运行时仪表板，提供企业级控制。

在与记者的简报中，谷歌解释说，Agent Engine使组织能够从概念到训练，最终到生产。它管理“代理上下文、基础设施管理、扩展复杂性、安全性、评估和监控”。

Agent Engine可以与ADK集成，但也与LangGraph或CrewAI等其他框架兼容。支持短期和长期记忆，用户可以为代理维护上下文，并自定义代理可访问的过去交互信息量。

Agent Engine还允许企业在实时使用中评估代理的行为和性能。

对于寻求额外帮助构建代理的公司，谷歌推出了Agent Garden。类似于模型花园，Agent Garden是一个预构建代理和工具库，用户可以利用这些来建模自己的代理。

许多组织在代理方面的主要关注点之一是安全性和信任。为此，谷歌的ADK和Vertex AI为企业提供了各种配置，包括：

• 通过内容过滤器、定义边界和禁止主题控制代理输出
• 通过代理权限实施身份控制
• 设置安全参数以限制敏感数据访问和防止泄漏
• 建立护栏，例如在输入到达运行代理的模型之前进行筛选
• 启用代理行为的自动监控

ADK和谷歌其他代理AI产品的推出加剧了代理平台提供商之间的竞争。虽然企业之前可以使用谷歌的AI服务构建代理，但这些新工具的引入使谷歌更直接地与其他代理提供商竞争。随着技术公司越来越多地提供一体化代理构建平台，谷歌必须证明其针对Gemini模型和Vertex AI优化的综合解决方案是最佳选择。

今年3月，OpenAI发布了Agents SDK，允许用户使用开源工具和非OpenAI模型构建代理。Agents SDK还提供可配置的企业安全性和护栏。亚马逊的Bedrock上的代理于2023年推出，使组织能够在一个平台上创建代理，去年Bedrock更新增加了编排功能。

Emergence AI是该领域的新进入者，最近推出了一款代理构建平台，允许用户即兴创建所需的任何AI代理。用户只需指定需要完成的任务，AI模型就会生成完成任务的代理。