Google представляет комплект разработки агента для быстрого прототипирования и развертывания агента AI на предприятиях

За прошедший год предприятия стали свидетелями роста платформ, предназначенных для создания агентов искусственного интеллекта, часто требуя минимального кодирования. Поскольку агентские экосистемы различных организаций продолжают расти, неудивительно, что крупные поставщики моделей в настоящее время разрабатывают комплексные платформы для создания и управления агентами.

В ответ на эту тенденцию Google недавно объявил о расширении своих агентских предложений, позиционируя себя для конкуренции с другими платформами для создания агентов. Новый комплект разработки Google (ADK) и дополнительные функции направлены на то, чтобы предоставить пользователям больший контроль над поведением агента.

ADK Google предназначен для оптимизации разработки многоагентных систем на моделях Близнецов. Компания может похвастаться тем, что пользователи могут «создать агент ИИ в менее чем 100 линиях интуитивно понятного кода» с помощью ADK. Платформа также поддерживает протокол контекста модели (MCP), протокол соединения данных, разработанный Anpropic, который стандартизирует движение данных между агентами.

Google утверждает, что ADK позволит организациям:

• Влияйте, как агенты думают, разум и сотрудничают через контроль над оркестровками и ограждениями
• Вступать в разговоры с человеком с агентами, благодаря уникальным двунаправленным возможностям аудио и потоковой передачи видео и видео
• Разработка Kickstart с набором готовых к использованию агентов и инструментов
• Выберите наиболее подходящую модель для их агента из Google Model Garden
• Выберите предпочтительную цель развертывания, будь то Kubernetes или Google Vertex AI
• Развернуть агенты непосредственно к производству через AI Vertex

В то время как ADK оптимизирован для моделей Gemini, Vertex AI предоставляет доступ к моделям других поставщиков, таких как антроп, Meta, Mistral, Ai21 Labs, Camb.ai и Qodo. Google утверждает, что разработчики могут использовать ADK для откликов агента и приложений на различные разъемы данных.

В дополнение к ADK Google представил агент Engine, управляемую панель управления среды, которая дополняет ADK и предлагает управление корпоративным классом.

Во время брифинга с журналистами Google объяснил, что Agent Engine позволяет организациям переходить от концепции к обучению и, в конечном итоге, до производства. Он управляет «контекстом агента, управлением инфраструктурой, сложностями масштабирования, безопасности, оценке и мониторингом».

Агентный двигатель может быть интегрирован с ADK, но также совместим с другими рамками, такими как Langgraph или Crewai. Благодаря поддержке как краткосрочной, так и долгосрочной памяти, пользователи могут поддерживать контекст для агентов и настраивать объем информации из прошлых взаимодействий, к которым могут получить доступ агенты.

Agent Engine также позволяет предприятиям оценивать поведение и производительность агентов во время использования в режиме реального времени.

Для компаний, ищущих дополнительную помощь в строительных агентах, Google запустил агент Agent Garden. Подобно модельному саду, Agent Garden представляет собой библиотеку предварительно созданных агентов и инструментов, которые пользователи могут использовать для моделирования своих собственных агентов.

Одним из основных проблем для многих организаций, когда дело доходит до агентов, является безопасность и доверие. Чтобы решить эту проблему, Google ADK и Vertex AI предлагают различные конфигурации для предприятий, включая:

• Управление выводом агента с помощью фильтров содержимого, определенных границ и запрещенных тем.
• Реализация управления идентификацией с разрешениями агента
• Установка безопасных параметров для ограничения конфиденциального доступа к данным и предотвращения утечек
• Создание ограждений, таких как входные данные, прежде чем они достигнут моделей, которые запускают агенты
• Включение автоматического управления поведением агента

Запуск ADK и других агентских предложений AI Google усиливает конкуренцию среди поставщиков платформ агентов. В то время как предприятия ранее могли создавать агентов, используя услуги Google AI, внедрение этих новых инструментов позиционирует Google более напрямую против других поставщиков агентов. Поскольку технологические компании все чаще предлагают все в одном платформах для создания агентов, Google должен продемонстрировать, что его комплексное решение, оптимизированное для моделей Gemini и AI Vertex, является превосходным выбором.

В марте OpenAI выпустил агенты SDK, которая позволяет пользователям создавать агенты, используя инструменты с открытым исходным кодом и непенайские модели. Агенты SDK также обеспечивают настраиваемое предприятие безопасности и ограждения. Агенты Amazon на Bedrock, запущенные в 2023 году, позволяют организациям создавать агентов на одной платформе, а Bedrock был обновлен в прошлом году, чтобы включить возможности оркестровки.

Emergy AI, новичок в этой области, недавно представила платформу Agent Builder, которая позволяет пользователям создавать любой агент AI, который им нужен на лету. Пользователи просто указывают задачу, необходимую для выполнения, и модели ИИ генерируют агенты для ее завершения.