Google представляет комплект разработки агента для быстрого прототипирования и развертывания агента AI на предприятиях

За последний год компании наблюдают всплеск платформ, предназначенных для создания ИИ-агентов, часто требующих минимальных навыков программирования. По мере того как агентские экосистемы различных организаций продолжают расти, неудивительно, что крупные поставщики моделей теперь разрабатывают комплексные платформы для создания и управления агентами.

В ответ на эту тенденцию Google недавно объявил о расширении своих агентских предложений, позиционируя себя как конкурента другим платформам для создания агентов. Новый Agent Development Kit (ADK) от Google и дополнительные функции направлены на предоставление пользователям большего контроля над поведением агентов.

ADK от Google разработан для упрощения создания многоагентных систем на моделях Gemini. Компания утверждает, что пользователи могут "создать ИИ-агента менее чем за 100 строк интуитивно понятного кода" с использованием ADK. Платформа также поддерживает протокол Model Context Protocol (MCP), протокол соединения данных, разработанный Anthropic, который стандартизирует перемещение данных между агентами.

Google заявляет, что ADK позволит организациям:

• Влиять на то, как агенты думают, рассуждают и сотрудничают с помощью средств управления оркестрацией и ограничений
• Вести диалоги, подобные человеческим, благодаря уникальным возможностям ADK для двунаправленной передачи аудио и видео
• Начать разработку с коллекции готовых к использованию образцов агентов и инструментов
• Выбрать наиболее подходящую модель для своего агента из Model Garden от Google
• Выбрать предпочтительную цель развертывания, будь то Kubernetes или Vertex AI от Google
• Развертывать агентов непосредственно в производство через Vertex AI

Хотя ADK оптимизирован для моделей Gemini, Vertex AI предоставляет доступ к моделям от других поставщиков, таких как Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, CAMB.AI и Qodo. Google утверждает, что разработчики могут использовать ADK для привязки ответов агентов и приложений к различным соединителям данных.

В дополнение к ADK Google представил Agent Engine, управляемую панель управления временем выполнения, которая дополняет ADK и предлагает корпоративные средства управления.

Во время брифинга с журналистами Google пояснил, что Agent Engine позволяет организациям переходить от концепции к обучению и, наконец, к производству. Он управляет "контекстом агента, управлением инфраструктурой, сложностями масштабирования, безопасностью, оценкой и мониторингом".

Agent Engine может быть интегрирован с ADK, но также совместим с другими фреймворками, такими как LangGraph или CrewAI. С поддержкой как краткосрочной, так и долгосрочной памяти пользователи могут сохранять контекст для агентов и настраивать объем информации из прошлых взаимодействий, к которой агенты могут получить доступ.

Agent Engine также позволяет предприятиям оценивать поведение и производительность агентов в реальном времени.

Для компаний, которым требуется дополнительная помощь в создании агентов, Google запустил Agent Garden. Подобно Model Garden, Agent Garden — это библиотека готовых агентов и инструментов, которые пользователи могут использовать для моделирования собственных агентов.

Одной из основных проблем для многих организаций в отношении агентов является безопасность и доверие. Чтобы решить эту проблему, ADK и Vertex AI от Google предлагают различные конфигурации для предприятий, включая:

• Контроль вывода агентов с помощью фильтров контента, определенных границ и запрещенных тем
• Внедрение контроля идентификации с помощью разрешений для агентов
• Установку безопасных параметров для ограничения доступа к конфиденциальным данным и предотвращения утечек
• Создание ограничений, таких как проверка входных данных до их попадания в модели, управляющие агентами
• Включение автоматического мониторинга поведения агентов

Запуск ADK и других агентских ИИ-предложений Google усиливает конкуренцию среди поставщиков платформ для агентов. Хотя предприятия ранее могли создавать агентов с использованием ИИ-сервисов Google, введение этих новых инструментов позиционирует Google более прямо против других поставщиков агентов. Поскольку технологические компании все чаще предлагают универсальные платформы для создания агентов, Google должен продемонстрировать, что его комплексное решение, оптимизированное для моделей Gemini и Vertex AI, является лучшим выбором.

В марте OpenAI выпустил Agents SDK, который позволяет пользователям создавать агентов с использованием инструментов с открытым исходным кодом и моделей, не связанных с OpenAI. Agents SDK также предоставляет настраиваемые корпоративные средства безопасности и ограничения. Amazon's Agents on Bedrock, запущенные в 2023 году, позволяют организациям создавать агентов на единой платформе, а Bedrock был обновлен в прошлом году для включения возможностей оркестрации.

Emergence AI, новичок в этой области, недавно представил платформу для создания агентов, которая позволяет пользователям создавать любых ИИ-агентов на лету. Пользователи просто указывают задачу, которую необходимо выполнить, и ИИ-модели генерируют агентов для ее выполнения.