Google은 Enterprises의 빠른 AI 에이전트 프로토 타이핑 및 배포를위한 에이전트 개발 키트를 공개합니다.

지난 일 년 동안, 기업들은 최소한의 코딩으로 AI 에이전트를 생성하도록 설계된 플랫폼의 급증을 목격했습니다. 다양한 조직의 에이전트 생태계가 계속 성장함에 따라, 주요 모델 제공자들이 이제 에이전트 생성 및 관리를 위한 포괄적인 플랫폼을 개발하고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

이러한 추세에 대응하여, Google은 최근 에이전트 관련 제공 서비스의 확장을 발표하며 다른 에이전트 구축 플랫폼들과 경쟁할 위치를 잡았습니다. Google의 새로운 Agent Development Kit(ADK)와 추가 기능은 사용자가 에이전트 행동을 더 효과적으로 제어할 수 있도록 목표를 두고 있습니다.

Google의 ADK는 Gemini 모델에서 다중 에이전트 시스템의 개발을 간소화하도록 설계되었습니다. Google은 사용자가 ADK를 사용하여 "직관적인 100줄 미만의 코드로 AI 에이전트를 구축할 수 있다"고 자랑합니다. 이 플랫폼은 Anthropic이 개발한 데이터 연결 프로토콜인 Model Context Protocol(MCP)을 지원하여 에이전트 간 데이터 이동을 표준화합니다.

Google은 ADK가 기업들에게 다음과 같은 기능을 제공할 것이라고 주장합니다:

• 오케스트레이션 제어와 가드레일을 통해 에이전트가 생각하고, 추론하며, 협업하는 방식을 조정
• ADK의 독특한 양방향 오디오 및 비디오 스트리밍 기능을 통해 사람과 같은 대화를 에이전트와 수행
• 사용 가능한 샘플 에이전트와 도구 모음으로 개발 시작
• Google의 Model Garden에서 에이전트에 가장 적합한 모델 선택
• Kubernetes 또는 Google의 Vertex AI 중 원하는 배포 대상을 선택
• Vertex AI를 통해 에이전트를 직접 프로덕션에 배포

ADK는 Gemini 모델에 최적화되어 있지만, Vertex AI는 Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, CAMB.AI, Qodo와 같은 다른 제공자의 모델에 접근할 수 있습니다. Google은 개발자들이 ADK를 사용하여 다양한 데이터 커넥터에 에이전트 및 애플리케이션 응답을 기반으로 할 수 있다고 밝혔습니다.

ADK 외에도 Google은 ADK를 보완하며 엔터프라이즈급 제어를 제공하는 관리형 런타임 대시보드인 Agent Engine을 소개했습니다.

기자들과의 브리핑에서 Google은 Agent Engine이 기업들이 개념에서 훈련, 그리고 최종적으로 프로덕션까지 진행할 수 있게 한다고 설명했습니다. 이는 "에이전트 컨텍스트, 인프라 관리, 스케일링 복잡성, 보안, 평가, 모니터링"을 관리합니다.

Agent Engine은 ADK와 통합될 수 있지만, LangGraph나 CrewAI와 같은 다른 프레임워크와도 호환됩니다. 단기 및 장기 메모리를 모두 지원하여 사용자는 에이전트의 컨텍스트를 유지하고 과거 상호작용에서 에이전트가 접근할 수 있는 정보의 양을 사용자 지정할 수 있습니다.

Agent Engine은 또한 기업들이 실시간 사용 중 에이전트의 행동과 성능을 평가할 수 있게 합니다.

에이전트 구축에 추가 지원을 원하는 기업을 위해 Google은 Agent Garden을 출시했습니다. Model Garden과 유사하게, Agent Garden은 사용자가 자신의 에이전트를 모델링할 수 있는 사전 구축된 에이전트와 도구 라이브러리입니다.

에이전트와 관련된 많은 조직의 주요 우려 중 하나는 보안과 신뢰입니다. 이를 해결하기 위해 Google의 ADK와 Vertex AI는 다음과 같은 다양한 구성을 기업에 제공합니다:

• 콘텐츠 필터, 정의된 경계, 금지된 주제로 에이전트 출력 제어
• 에이전트 권한으로 신원 제어 구현
• 민감한 데이터 접근을 제한하고 유출을 방지하기 위한 보안 파라미터 설정
• 에이전트를 실행하는 모델에 입력이 도달하기 전에 입력을 스크리닝하는 가드레일 설정
• 에이전트 행동의 자동 모니터링 활성화

ADK와 Google의 다른 에이전트 AI 제공 서비스의 출시는 에이전트 플랫폼 제공자 간의 경쟁을 심화시킵니다. 이전에는 기업들이 Google의 AI 서비스를 사용하여 에이전트를 구축할 수 있었지만, 이러한 새로운 도구의 도입으로 Google은 다른 에이전트 제공자와 보다 직접적으로 경쟁하게 되었습니다. 기술 회사들이 점점 더 올인원 에이전트 구축 플랫폼을 제공함에 따라, Google은 Gemini 모델과 Vertex AI에 최적화된 포괄적인 솔루션이 더 우수한 선택임을 입증해야 합니다.

3월에 OpenAI는 오픈소스 도구와 비-OpenAI 모델을 사용하여 에이전트를 구축할 수 있는 Agents SDK를 출시했습니다. Agents SDK는 또한 구성 가능한 엔터프라이즈 보안과 가드레일을 제공합니다. Amazon의 Agents on Bedrock은 2023년에 출시되어 기업들이 단일 플랫폼에서 에이전트를 생성할 수 있게 했으며, Bedrock은 작년에 오케스트레이션 기능을 포함하도록 업데이트되었습니다.

이 분야의 신규 진입자인 Emergence AI는 최근 사용자가 필요에 따라 즉석에서 AI 에이전트를 생성할 수 있는 에이전트 빌더 플랫폼을 소개했습니다. 사용자는 수행해야 할 작업을 지정하기만 하면 AI 모델이 이를 완료할 에이전트를 생성합니다.