Google은 Enterprises의 빠른 AI 에이전트 프로토 타이핑 및 배포를위한 에이전트 개발 키트를 공개합니다.
2025년 4월 13일
HarryClark
73
지난 한 해 동안 기업들은 AI 에이전트를 만들기 위해 설계된 플랫폼의 급증을 목격했으며 종종 최소한의 코딩이 필요합니다. 다양한 조직의 에이전시 생태계가 계속 성장함에 따라 주요 모델 제공 업체가 현재 에이전트 제작 및 관리를위한 포괄적 인 플랫폼을 개발하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
이러한 추세에 대한 응답으로 Google은 최근 에이전트 제품 확장을 발표하여 다른 에이전트 건설 플랫폼과 경쟁하기 위해 자체적으로 배치했습니다. Google의 새로운 에이전트 개발 키트 (ADK) 및 추가 기능은 사용자에게 에이전트 행동을 더 잘 제어 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다.
Google의 ADK는 Gemini 모델에서 다중 에이전트 시스템의 개발을 간소화하도록 설계되었습니다. 이 회사는 ADK를 사용하여 사용자가 "100 줄의 직관적 인 코드로 AI 에이전트를 구축 할 수 있습니다"라고 자랑합니다. 이 플랫폼은 또한 Anthropic이 개발 한 데이터 연결 프로토콜 인 MCP (Model Context Protocol)를 지원하며 에이전트 간의 데이터 이동을 표준화합니다.
Google은 ADK가 조직이 다음을 수행 할 수 있다고 주장합니다.
- 에이전트가 오케스트레이션 컨트롤 및 가드 레일을 통해 생각하고 이성 및 협업하는 방식에 영향을 미칩니다.
- ADK의 독특한 양방향 오디오 및 비디오 스트리밍 기능 덕분에 에이전트와의 인간과 같은 대화에 참여하십시오.
- 즉시 사용 가능한 샘플 에이전트 및 도구 모음을 통한 킥 스타트 개발
- Google 모델 정원에서 상담원에게 가장 적합한 모델을 선택하십시오.
- Kubernetes 또는 Google의 Vertex AI이든 선호하는 배치 대상을 선택하십시오.
- vertex ai를 통해 에이전트를 생산에 직접 배포합니다
ADK는 Gemini 모델에 최적화되어 있지만 Vertex AI는 Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, Camb.ai 및 Qodo와 같은 다른 제공 업체의 모델에 대한 액세스를 제공합니다. Google은 개발자가 ADK를 사용할 수 있으며 다양한 데이터 커넥터에 대한 Application 응답을 사용할 수 있다고 말합니다.
ADK 외에도 Google은 ADK를 보완하고 엔터프라이즈 등급 컨트롤을 제공하는 관리 런타임 대시 보드 인 Agent Engine을 도입했습니다.
기자와의 브리핑에서 Google은 에이전트 엔진을 통해 조직이 개념에서 교육으로, 궁극적으로 생산으로 진행할 수 있다고 설명했습니다. "에이전트 컨텍스트, 인프라 관리, 복잡성 스케일링, 보안, 평가 및 모니터링"을 관리합니다.
에이전트 엔진은 ADK와 통합 될 수 있지만 Langgraph 또는 Crewai와 같은 다른 프레임 워크와도 호환됩니다. 단기 및 장기 메모리를 모두 지원함으로써 사용자는 에이전트의 컨텍스트를 유지하고 에이전트가 액세스 할 수있는 과거 상호 작용에서 정보의 양을 사용자 정의 할 수 있습니다.
에이전트 엔진은 또한 기업이 실시간 사용 중에 에이전트의 행동과 성능을 평가할 수 있도록합니다.
Google은 건물 에이전트에 대한 추가 지원을 원하는 회사의 경우 에이전트 가든을 출시했습니다. 모델 가든과 마찬가지로 에이전트 가든은 미리 구축 된 에이전트 및 도구가 사용자가 자체 에이전트를 모델링 할 수있는 도서관입니다.
에이전트와 관련하여 많은 조직의 주요 관심사 중 하나는 보안과 신뢰입니다. 이를 해결하기 위해 Google의 ADK 및 Vertex AI는 다음을 포함하여 기업을위한 다양한 구성을 제공합니다.
- 컨텐츠 필터, 정의 된 경계 및 금지 된 주제로 에이전트 출력 제어
- 에이전트 권한으로 신분 제어 구현
- 민감한 데이터 액세스를 제한하고 누출을 방지하기 위해 보안 매개 변수 설정
- 에이전트를 실행하는 모델에 도달하기 전에 스크리닝 입력과 같은 가드 레일 설정
- 에이전트 동작의 자동 모니터링 활성화
ADK 및 Google의 다른 에이전트 AI 제품이 출시되면 에이전트 플랫폼 제공 업체 간의 경쟁이 강화됩니다. 기업은 이전에 Google의 AI 서비스를 사용하여 에이전트를 구축 할 수 있었지만 이러한 새로운 도구를 도입하면 Google이 다른 에이전트 제공 업체에 대해 더 직접적으로 위치합니다. 기술 회사가 점점 올인원 에이전트 건설 플랫폼을 제공함에 따라 Google은 Gemini 모델 및 Vertex AI에 최적화 된 포괄적 인 솔루션이 우수한 선택임을 입증해야합니다.
3 월, OpenAi는 OpenAI를 출시하여 Open-Source 도구 및 비 노 페나이 모델을 사용하여 에이전트를 구축 할 수 있습니다. 에이전트 SDK는 또한 구성 가능한 엔터프라이즈 보안 및 가드 레일도 제공합니다. 2023 년에 출시 된 Bedrock의 Amazon Agents는 조직이 단일 플랫폼에서 에이전트를 만들 수 있으며 Bedrock은 작년에 오케스트레이션 기능을 포함하도록 업데이트되었습니다.
현장의 신규 이민자 인 Emergence AI는 최근 사용자가 필요한 AI 에이전트를 즉시 생성 할 수있는 에이전트 빌더 플랫폼을 도입했습니다. 사용자는 단순히 달성 해야하는 작업을 단순히 지정하고 AI 모델은이를 완료하기 위해 에이전트를 생성합니다.
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專家說，Google的最新AI模型報告缺乏關鍵安全細節。
在啟動最新和最先進的AI模型Gemini 2.5 Pro的星期四，Google發布了一份技術報告，詳細介紹了其內部安全評估的結果。但是，專家批評該報告缺乏細節，使得充分了解鍋的具有挑戰性
Google搜索引入了複雜的多部分查詢的“ AI模式”
Google推出了“ AI模式”，以搜索與競爭對手的困惑AI和ChatgptGoogle在AI Arena中加強遊戲，並在其搜索引擎中啟動了實驗性的“ AI模式”功能。旨在進行困惑AI和Openai的Chatgpt搜索之類
의견 (30)
0/200
![RalphWalker]()
RalphWalker
2025년 4월 14일 오전 10시 1분 28초 GMT
Google's Agent Development Kit is a game-changer for businesses looking to prototype AI agents quickly. It's super easy to use, even if you're not a coder. But, the deployment part can be a bit tricky. Still, it's a solid tool for enterprises wanting to dive into AI!
0
![PaulBrown]()
PaulBrown
2025년 4월 14일 오전 10시 1분 28초 GMT
GoogleのAgent Development Kitは、AIエージェントのプロトタイプを迅速に作成したい企業にとってゲームチェンジャーです。コーダーでなくても使いやすいです。ただ、デプロイの部分が少しトリッキーです。でも、AIに取り組みたい企業にとっては堅実なツールですね！
0
![GregoryAdams]()
GregoryAdams
2025년 4월 14일 오전 10시 1분 28초 GMT
구글의 Agent Development Kit은 AI 에이전트를 빠르게 프로토타입하려는 기업들에게 게임 체인저입니다. 코더가 아니어도 사용하기 쉽습니다. 하지만 배포 부분이 조금 까다로울 수 있습니다. 그래도 AI에 뛰어들고 싶은 기업들에게는 훌륭한 도구입니다!
0
![PaulRoberts]()
PaulRoberts
2025년 4월 14일 오전 10시 1분 28초 GMT
O Kit de Desenvolvimento de Agentes do Google é um divisor de águas para empresas que desejam prototipar agentes de IA rapidamente. É super fácil de usar, mesmo que você não seja um programador. Mas, a parte de implantação pode ser um pouco complicada. Ainda assim, é uma ferramenta sólida para empresas que querem mergulhar no AI!
0
![JackMartinez]()
JackMartinez
2025년 4월 14일 오전 10시 1분 28초 GMT
El Kit de Desarrollo de Agentes de Google es un cambio de juego para las empresas que buscan prototipar agentes de IA rápidamente. Es súper fácil de usar, incluso si no eres programador. Pero, la parte de despliegue puede ser un poco complicada. Aún así, es una herramienta sólida para empresas que quieren sumergirse en la IA!
0
![RichardWhite]()
RichardWhite
2025년 4월 14일 오후 3시 36분 53초 GMT
Google's Agent Development Kit is a lifesaver for our team! We've been able to prototype and deploy AI agents so quickly, it's almost like magic. The only hiccup is sometimes the documentation can be a bit confusing, but hey, it's a small price to pay for such a powerful tool!
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2025년 4월 13일
HarryClark
73
지난 한 해 동안 기업들은 AI 에이전트를 만들기 위해 설계된 플랫폼의 급증을 목격했으며 종종 최소한의 코딩이 필요합니다. 다양한 조직의 에이전시 생태계가 계속 성장함에 따라 주요 모델 제공 업체가 현재 에이전트 제작 및 관리를위한 포괄적 인 플랫폼을 개발하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
이러한 추세에 대한 응답으로 Google은 최근 에이전트 제품 확장을 발표하여 다른 에이전트 건설 플랫폼과 경쟁하기 위해 자체적으로 배치했습니다. Google의 새로운 에이전트 개발 키트 (ADK) 및 추가 기능은 사용자에게 에이전트 행동을 더 잘 제어 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다.
Google의 ADK는 Gemini 모델에서 다중 에이전트 시스템의 개발을 간소화하도록 설계되었습니다. 이 회사는 ADK를 사용하여 사용자가 "100 줄의 직관적 인 코드로 AI 에이전트를 구축 할 수 있습니다"라고 자랑합니다. 이 플랫폼은 또한 Anthropic이 개발 한 데이터 연결 프로토콜 인 MCP (Model Context Protocol)를 지원하며 에이전트 간의 데이터 이동을 표준화합니다.
Google은 ADK가 조직이 다음을 수행 할 수 있다고 주장합니다.
- 에이전트가 오케스트레이션 컨트롤 및 가드 레일을 통해 생각하고 이성 및 협업하는 방식에 영향을 미칩니다.
- ADK의 독특한 양방향 오디오 및 비디오 스트리밍 기능 덕분에 에이전트와의 인간과 같은 대화에 참여하십시오.
- 즉시 사용 가능한 샘플 에이전트 및 도구 모음을 통한 킥 스타트 개발
- Google 모델 정원에서 상담원에게 가장 적합한 모델을 선택하십시오.
- Kubernetes 또는 Google의 Vertex AI이든 선호하는 배치 대상을 선택하십시오.
- vertex ai를 통해 에이전트를 생산에 직접 배포합니다
ADK는 Gemini 모델에 최적화되어 있지만 Vertex AI는 Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, Camb.ai 및 Qodo와 같은 다른 제공 업체의 모델에 대한 액세스를 제공합니다. Google은 개발자가 ADK를 사용할 수 있으며 다양한 데이터 커넥터에 대한 Application 응답을 사용할 수 있다고 말합니다.
ADK 외에도 Google은 ADK를 보완하고 엔터프라이즈 등급 컨트롤을 제공하는 관리 런타임 대시 보드 인 Agent Engine을 도입했습니다.
기자와의 브리핑에서 Google은 에이전트 엔진을 통해 조직이 개념에서 교육으로, 궁극적으로 생산으로 진행할 수 있다고 설명했습니다. "에이전트 컨텍스트, 인프라 관리, 복잡성 스케일링, 보안, 평가 및 모니터링"을 관리합니다.
에이전트 엔진은 ADK와 통합 될 수 있지만 Langgraph 또는 Crewai와 같은 다른 프레임 워크와도 호환됩니다. 단기 및 장기 메모리를 모두 지원함으로써 사용자는 에이전트의 컨텍스트를 유지하고 에이전트가 액세스 할 수있는 과거 상호 작용에서 정보의 양을 사용자 정의 할 수 있습니다.
에이전트 엔진은 또한 기업이 실시간 사용 중에 에이전트의 행동과 성능을 평가할 수 있도록합니다.
Google은 건물 에이전트에 대한 추가 지원을 원하는 회사의 경우 에이전트 가든을 출시했습니다. 모델 가든과 마찬가지로 에이전트 가든은 미리 구축 된 에이전트 및 도구가 사용자가 자체 에이전트를 모델링 할 수있는 도서관입니다.
에이전트와 관련하여 많은 조직의 주요 관심사 중 하나는 보안과 신뢰입니다. 이를 해결하기 위해 Google의 ADK 및 Vertex AI는 다음을 포함하여 기업을위한 다양한 구성을 제공합니다.
- 컨텐츠 필터, 정의 된 경계 및 금지 된 주제로 에이전트 출력 제어
- 에이전트 권한으로 신분 제어 구현
- 민감한 데이터 액세스를 제한하고 누출을 방지하기 위해 보안 매개 변수 설정
- 에이전트를 실행하는 모델에 도달하기 전에 스크리닝 입력과 같은 가드 레일 설정
- 에이전트 동작의 자동 모니터링 활성화
ADK 및 Google의 다른 에이전트 AI 제품이 출시되면 에이전트 플랫폼 제공 업체 간의 경쟁이 강화됩니다. 기업은 이전에 Google의 AI 서비스를 사용하여 에이전트를 구축 할 수 있었지만 이러한 새로운 도구를 도입하면 Google이 다른 에이전트 제공 업체에 대해 더 직접적으로 위치합니다. 기술 회사가 점점 올인원 에이전트 건설 플랫폼을 제공함에 따라 Google은 Gemini 모델 및 Vertex AI에 최적화 된 포괄적 인 솔루션이 우수한 선택임을 입증해야합니다.
3 월, OpenAi는 OpenAI를 출시하여 Open-Source 도구 및 비 노 페나이 모델을 사용하여 에이전트를 구축 할 수 있습니다. 에이전트 SDK는 또한 구성 가능한 엔터프라이즈 보안 및 가드 레일도 제공합니다. 2023 년에 출시 된 Bedrock의 Amazon Agents는 조직이 단일 플랫폼에서 에이전트를 만들 수 있으며 Bedrock은 작년에 오케스트레이션 기능을 포함하도록 업데이트되었습니다.
현장의 신규 이민자 인 Emergence AI는 최근 사용자가 필요한 AI 에이전트를 즉시 생성 할 수있는 에이전트 빌더 플랫폼을 도입했습니다. 사용자는 단순히 달성 해야하는 작업을 단순히 지정하고 AI 모델은이를 완료하기 위해 에이전트를 생성합니다.
概念為Gmail啟動AI增強電子郵件客戶端
概念啟動了概念郵件：週二為Gmail的AI驅動電子郵件客戶端，Intion宣布了一個專門為Gmail用戶設計的新型AI驅動電子郵件客戶端。這種創新的工具與Intion的更廣泛的工作流管理平台無縫集成，提高了LE的生產率
專家說，Google的最新AI模型報告缺乏關鍵安全細節。
在啟動最新和最先進的AI模型Gemini 2.5 Pro的星期四，Google發布了一份技術報告，詳細介紹了其內部安全評估的結果。但是，專家批評該報告缺乏細節，使得充分了解鍋的具有挑戰性
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2025년 4월 14일 오전 10시 1분 28초 GMT
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2025년 4월 14일 오전 10시 1분 28초 GMT
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2025년 4월 14일 오전 10시 1분 28초 GMT
El Kit de Desarrollo de Agentes de Google es un cambio de juego para las empresas que buscan prototipar agentes de IA rápidamente. Es súper fácil de usar, incluso si no eres programador. Pero, la parte de despliegue puede ser un poco complicada. Aún así, es una herramienta sólida para empresas que quieren sumergirse en la IA!
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2025년 4월 14일 오후 3시 36분 53초 GMT
Google's Agent Development Kit is a lifesaver for our team! We've been able to prototype and deploy AI agents so quickly, it's almost like magic. The only hiccup is sometimes the documentation can be a bit confusing, but hey, it's a small price to pay for such a powerful tool!
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