집구글 딥마인드가 AGI 논의를 확대하기 위해 연구소를 설립하다
구글과 구글 딥마인드는 수요일 인공 일반 지능(AGI)에 대한 대화를 장려하기 위해 딥마인드 연구소를 설립했다. 이 연구소는 딥마인드 공동 창립자 섀니 레그, 구글 임원 제임스 매니카, 구글 딥마인드 의장 데미스 하사비스가 이끌며, 레그는 편집장을 역임한다.
이 새로운 이니셔티브는 AGI에 관한 구글, 딥마인드 및 전 세계 연구 커뮤니티 내의 다양한 관점을 부각시키는 것을 목표로 한다. 발표문에 따르면 참여자들은 “항상 일치하는 것은 아닐 것”이며, 빠르게 진전되는 이 최전선에서 새로운 데이터가 나타남에 따라 자신의 입장을 수정할 가능성이 있다고 명시했다.
첫 번째 컬렉션은 잠재적인 AGI 혼란에 대한 경제적 전략, 인간이 판독 가능한 모델의 추론 유지, 인간의 번영을 위한 원칙, 최전선 AI 모델 평가 프레임워크라는 주요 쟁점을 다루는 네 편의 에세이를 포함한다.
딥마인드 안전 연구원 로힌 샤와 안카 드라간은 한 에세이에서 AI 시스템의 투명성 감소, 즉 단계별 추론을 검사할 수 있는 능력은 피할 수 없는 것이 아니라고 주장한다. 새로운 아키텍처가 모니터링을 복잡하게 만들면서, 그들은 개발자와 규제 기관이 안전상의 타협을 직접적으로 해결해야 한다고 제안한다. 여기에는 ‘불투명한 직렬 깊이’를 제한하거나, 덜 투명한 시스템이 여전히 동일하게 모니터링 가능하다는 증거를 요구하는 것이 포함될 수 있다.
다른 에세이에서 데미스 하사비스는 고급 모델을 평가하기 위해 미국이 주도하는 최전선 AI 표준 기구를 제안한다. 이 제안에 따르면 개발자들은 초기에 출시 30일 전에 자발적으로 모델을 제출하여 검토를 받는다. 평가 시스템이 효과적임이 입증되면, 이러한 테스트를 통과하는 것이 미국에서 최전선 모델을 배포하기 위한 필수 조건이 될 수 있다.
초기에는 이 기구가 AI 기업들의 의견을 수렴하여 평가를 설계하겠지만, 결국 연구소들이 알려진 벤치마크에 맞춰 모델을 최적화하는 것을 방지하기 위해 비공개로 진행되는 독립적인 평가, 즉 ‘홀드아웃’ 테스트를 생성할 것이다. 하사비스는 상황이 필요할 경우 이 프레임워크가 “강화될 수 있다”고 언급했으며, 여기에는 최전선 AI 개발자들 간의 조정된 개발 속도 저하가 포함될 수 있다.
이러한 에세이들은 산업계 안전 논의가 일반적인 우려에서 공개, 외부 감시, 그리고 안전 장치가 뒤처질 경우 조정된 개발 속도 저하에 대한 구체적인 제안으로 전환되는 시점에 나왔다. 이번 주 산업계 지도자들이 안트로픽의 다리오 아모데이 CEO가 최전선 AI 개발을 “조율”할 것을 촉구하는 데 지지하면서 이러한 모멘텀이 강화되었다.
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