신생 기업, 챗봇 스타일의 인터페이스로 기업용 소프트웨어 혁신을 목표로 한다

모든 신기술은 우리의 업무 환경을 변화시키지만, AI가 미칠 구체적인 영향은 여전히 불확실합니다. 그 중 한 가지 가능한 시나리오는 기존의 사용자 인터페이스가 완전히 사라지는 것입니다.

이것이 스타트업 에라곤(Eragon)의 창립자 조시 시로타가 제시하는 비전이다. 지난 8월 설립된 이 회사는 최근 기업 고객을 위한 에이전트형 AI 운영 체제를 개발하기 위해 1억 달러의 사후 기업 가치를 바탕으로 1,200만 달러의 자금을 조달했다.

핵심 주장은 간단명료하다. 시로타는 "우리가 알고 있는 소프트웨어는 이제 구식이다"라고 말한다. 버튼, 대화 상자, 드롭다운 메뉴는 과거의 유물이며, 미래의 비즈니스 운영은 프롬프트에 의해 주도될 것이다. 에라곤은 세일즈포스(Salesforce), 스노우플레이크(Snowflake), 테이블로(Tableau), 지라(Jira)와 같은 플랫폼으로 구성된 전체 비즈니스 소프트웨어 제품군을 단일 LLM(대규모 언어 모델) 인터페이스를 통해 제공하는 것을 목표로 한다.

오라클과 세일즈포스에서 시장 진출(go-to-market) 업무를 담당했던 시로타는 샌프란시스코로 이주하기 전 20대 중반의 위기를 겪었다고 고백한다. 그는 자이언츠 야구장 맞은편에 위치한 주거 겸 업무용 로프트에서 소규모 팀과 함께 에라곤을 창업했다. 최근 화창했던 수요일, 식탁 위에는 모엣 샴페인 한 병과 여러 대의 맥 미니, 그리고 회사 이름의 영감이 된 크리스토퍼 파올리니의 판타지 소설 『에라곤』 한 권이 놓여 있었습니다. 이는 역시 허구의 전설에서 이름을 따온 팔란티어(Palantir)와 안두릴(Anduril)의 발자취를 따르는 것이었습니다.

대기업용 주요 소프트웨어를 직접 배포한 그의 실무 경험은 투자자들에게 그의 탁월한 '창업자-시장 적합성'을 확신시켰다. 투자자에는 롱 저니 벤처스의 아리엘 주커버그, 소마 캐피털, 액시옴 파트너스, 그리고 마이크 누프와 엘리아스 토레스 같은 전략적 엔젤 투자자들이 포함된다.

액시옴의 산디야 벤카타찰람은 "에라곤이 현대 팀의 운영 및 의사결정 방식에 있어 필수적인 연결 고리가 될 엄청난 잠재력을 보고 있다"고 말했다. 기술 팀에는 버클리 대학 컴퓨터 공학 박사 과정생인 리샤브 티와리와 MIT 박사 출신인 빈 아가르왈이 포진해 있으며, 이들은 함께 회사의 핵심 기술 스택을 구축하고 있다.

에라곤의 고객 지원 센터(낡은 흰색 소파 한 장이 전부인)에서 시로타는 회사가 자사 제품을 어떻게 활용하는지 시연했다. 에라곤은 Qwen이나 Kimi 같은 오픈소스 모델을 고객 데이터셋에 맞춰 미세 조정하고, 회사 이메일 및 기타 리소스와 연동한다. 이번 주에 이 도구를 도입하는 데달러스 랩스(Dedalus Labs)를 예로 들어 신규 고객 온보딩 과정을 시연했을 때, 시로타는 단순히 자연어 프롬프트를 입력하기만 하면 되었습니다. 그러면 소프트웨어가 자동으로 사용자 자격 증명을 할당하고, 클라우드에 새로운 에라곤 인스턴스를 프로비저닝하며, 온보딩 워크플로를 시작합니다.

시로타는 경영진이 위험에 처한 거래에 대한 분석을 요청하거나 공급망 리드 타임을 개선하기 위한 단계를 파악한 뒤, AI 에이전트를 배포해 조치를 실행하는 데 Eragon을 활용할 것이라고 전망한다. 대시보드가 필요한가? Eragon에게 만들어 달라고 요청하기만 하면 된다.

시연은 인상적이었지만, 시스템을 혼란스럽게 할 수 있는 극단적인 사례의 쿼리나 감사하기 어려운 복잡한 오류가 발생할 가능성도 쉽게 상상할 수 있습니다. 시로타는 에라곤을 이용해 자동 청구서 승인 기능도 시연했는데, 시스템이 그의 수신함에서 직접 청구서를 처리하는 방식이었습니다. 이 모습을 본 기자는 결과가 어떻게 나올지 궁금해 청구서를 제출해 보고 싶은 유혹을 느꼈습니다. (참고로, 실제로는 제출하지 않았습니다.)

AI 에이전트가 보안에 미치는 영향은 크지만, 에라곤은 현재 실제 환경에서 제품을 다듬는 데 주력하고 있습니다. 이미 여러 대기업과 수십 개의 스타트업에 도입된 상태입니다. 작년 Y Combinator를 졸업한 후 1억 8천만 달러를 유치한 보험 스타트업 코기(Corgi)의 CEO 니코 라쿠아는 에라곤을 "시장에서 기업을 위한 최고의 적용형 AI 솔루션"이라고 칭했습니다.

라쿠아는 "우리 데이터의 대부분은 보안이 유지된 상태로 자체 클라우드 환경 내에 남아 있어야 한다"고 설명했다. "에라곤은 우리 데이터만을 대상으로 최첨단 모델을 훈련시키고, 이를 우리 인프라 내에 배포한다."

이것이 바로 에라곤의 핵심 가치 제안입니다. 기업의 데이터는 보안 경계 내 자체 서버에 보관되며, AI의 동작을 결정하는 기본 매개변수인 모델 가중치에 대한 소유권도 기업이 보유하게 됩니다. 시로타는 수년간 축적된 기업의 독점 데이터로 훈련된 모델 자체가 가치 있는 자산이 될 것이라고 믿습니다. 최첨단 AI 연구소들이 가장 뛰어난 범용 모델을 제공할 수는 있겠지만, 기업들이 구성 설정을 소유하지 못한 채 API를 통해 접근해야만 한다면 시로타는 에라곤이 경쟁 우위를 점할 것이라고 확신합니다.

그는 AI의 진화를 메인프레임에서 개인용 컴퓨터로의 전환에 비유한다. 선도적인 연구소들은 강력하고 중앙 집중화된 서비스를 제공하지만, 기업 내 광범위한 도입은 현지화되고 특정 목적에 맞춰 제작된 도구에 달려 있을 것이다. 기업들은 각자의 특정 요구에 맞춘 에이전트와 모델을 필요로 할 것이며, 이에 대한 통제권을 요구할 것이다.

며칠 후, 엔비디아(Nvidia)의 젠슨 황 CEO는 엔비디아의 GTC 개발자 컨퍼런스에서 비슷한 관점을 피력했다. 그는 기업용 에이전트형 AI 도구가 현재의 사무직 업무 패러다임을 혁신할 것이라고 주장했다. "이는 윈도우가 개인용 컴퓨터 혁명을 가능하게 했던 것과 유사합니다... 모든 SaaS 기업은 '서비스형 에이전트(Agentic as a Service)' 제공업체로 진화할 것입니다."

황 CEO의 발언은 오픈클로(OpenClaw) 에이전트가 보안이 강화된 기업 시스템 내에서 작동할 수 있도록 돕기 위해 설계된 엔비디아의 새로운 이니셔티브인 네모클로(NemoClaw)와 관련이 있습니다. 이는 시로타의 비전이 주목을 받고 있으며, 최첨단 연구소부터 모델 래퍼 기업에 이르기까지 경쟁이 치열해질 것임을 시사합니다.

시로타는 이에 아랑곳하지 않고, 에라곤이 연말까지 10억 달러 규모의 기업이 될 것이라고 전망했다. 그는 기업 AI 시범 프로젝트의 95%가 실제 도입에 실패한다는 MIT의 자주 인용되는 통계를 인정하면서도, 이는 고위 경영진이 직원들의 일상적인 업무 흐름을 제대로 파악하지 못하기 때문이라고 농담을 던졌다. 에라곤은 경영진에게 실질적이고 실행 가능한 가치를 제공하는 도구를 제공하는 것을 목표로 한다.