Une start-up vise à révolutionner les logiciels d'entreprise grâce à une interface de type « Prompt »

Chaque nouvelle technologie transforme notre environnement de travail, mais l’impact précis de l’IA reste incertain. L’une des conséquences possibles est la disparition totale de l’interface utilisateur traditionnelle.

C'est la vision de Josh Sirota, fondateur de la start-up Eragon. Lancée en août, l'entreprise a récemment levé 12 millions de dollars de financement, avec une valorisation post-financement de 100 millions de dollars, afin de développer un système d'exploitation basé sur une IA agentique destiné aux entreprises.

Le postulat de base est simple : « Les logiciels tels que nous les connaissons sont obsolètes », affirme Josh Sirota. Les boutons, les boîtes de dialogue et les menus déroulants appartiennent au passé ; les opérations commerciales futures seront pilotées par des invites. Eragon vise à fournir l’ensemble des logiciels d’entreprise — des plateformes telles que Salesforce, Snowflake, Tableau et Jira — via une interface LLM unique.

Sirota, qui a notamment occupé des postes de responsable de la mise sur le marché chez Oracle et Salesforce, admet avoir traversé une crise de la vingtaine avant de s’installer à San Francisco. Il a lancé Eragon avec une petite équipe depuis un loft servant à la fois de lieu de vie et de travail, situé en face du stade de baseball des Giants. Un mercredi ensoleillé récent, la table à manger accueillait une bouteille de Moët, plusieurs Mac mini et un exemplaire du roman fantastique « Eragon » de Christopher Paolini, qui a inspiré le nom de l’entreprise — suivant ainsi les traces de Palantir et Anduril, qui s’inspirent eux aussi de l’univers de la fiction.

Son expérience pratique dans le déploiement de logiciels d'entreprise majeurs a convaincu les investisseurs de son excellent « alignement fondateur-marché ». Parmi les bailleurs de fonds figurent Arielle Zuckerberg de Long Journey Ventures, Soma Capital, Axiom Partners, ainsi que des investisseurs providentiels stratégiques comme Mike Knoop et Elias Torres.

« Nous voyons un énorme potentiel pour Eragon à devenir le tissu conjonctif essentiel du fonctionnement et de la prise de décision des équipes modernes », a déclaré Sandhya Venkatachalam d’Axiom. L’équipe technique comprend Rishabh Tiwari, doctorant en informatique à Berkeley, et Vin Agarwal, titulaire d’un doctorat du MIT ; ensemble, ils développent la pile technologique de base de l’entreprise.

Au centre d'excellence client d'Eragon — un canapé blanc bien usé —, M. Sirota montre comment l'entreprise utilise son propre produit. Eragon affine des modèles open source tels que Qwen et Kimi à partir des ensembles de données des clients et s'intègre aux messageries professionnelles et autres ressources de l'entreprise. Pour intégrer un nouveau client – comme le montre l’exemple de Dedalus Labs, qui adopte l’outil cette semaine –, M. Sirota se contente de lancer une commande en langage naturel. Le logiciel attribue alors automatiquement des identifiants utilisateur, provisionne une nouvelle instance Eragon dans le cloud et lance un workflow d’intégration.

M. Sirota envisage Eragon comme la plateforme que les dirigeants utiliseront pour demander des analyses sur des transactions à risque ou pour identifier les mesures à prendre afin d'améliorer les délais de la chaîne d'approvisionnement, puis pour déployer des agents IA chargés d'exécuter ces actions. Besoin d'un tableau de bord ? Il suffit de demander à Eragon d'en créer un.

La démonstration est impressionnante, même s’il est facile d’imaginer des requêtes marginales susceptibles de perturber le système ou des défaillances complexes difficiles à auditer. M. Sirota utilise même Eragon pour présenter la validation automatique des factures — le système traite les factures directement depuis sa boîte de réception —, ce qui a tenté ce journaliste d’en soumettre une juste pour voir le résultat. (Pour information, je ne l’ai pas fait.)

Bien que les implications en matière de sécurité des agents IA soient importantes, Eragon se concentre actuellement sur le perfectionnement de son produit dans des environnements réels. Il est déjà déployé dans plusieurs grandes entreprises et des dizaines de start-ups. Nico Laqua, PDG de la start-up d'assurance Corgi, qui a levé 180 millions de dollars après avoir été diplômée de Y Combinator l'année dernière, a qualifié Eragon de « meilleure solution d'IA appliquée pour les entreprises sur le marché ».

« La plupart de nos données doivent rester sécurisées et au sein de notre propre environnement cloud », a expliqué M. Laqua. « Eragon entraîne des modèles de pointe spécifiquement sur nos données et les déploie au sein de notre propre infrastructure. »

C'est là le cœur de la proposition de valeur d'Eragon : les données d'une entreprise restent sur ses propres serveurs, au sein de son périmètre de sécurité, et elle conserve la propriété des poids de ses modèles — les paramètres fondamentaux qui dictent le comportement d'une IA. M. Sirota estime que les modèles entraînés sur des années de données d'entreprise propriétaires deviendront eux-mêmes des actifs précieux. Même si les laboratoires d'IA de pointe peuvent proposer les modèles généraux les plus performants, tant que les entreprises doivent y accéder via une API sans posséder leurs configurations, M. Sirota est convaincu qu'Eragon détient un avantage concurrentiel.

Il compare l'évolution de l'IA au passage des mainframes aux ordinateurs personnels : les laboratoires de pointe fournissent des services puissants et centralisés, mais l'adoption généralisée par les entreprises dépendra d'outils localisés et spécialement conçus. Les entreprises auront besoin d'agents et de modèles sur mesure pour répondre à leurs besoins spécifiques et exigeront d'en avoir le contrôle.

Quelques jours plus tard, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a fait écho à une perspective similaire lors de la conférence des développeurs GTC de Nvidia. Il a affirmé que les outils d'IA agentique destinés aux entreprises allaient bouleverser les paradigmes actuels du travail de bureau : « C'est analogue à la façon dont Windows a permis la révolution de l'ordinateur personnel... chaque entreprise SaaS évoluera vers un modèle de fournisseur d'« Agentique en tant que service ».

Les commentaires de Huang faisaient référence à la nouvelle initiative de Nvidia, NemoClaw, conçue pour aider les agents OpenClaw à fonctionner au sein de systèmes d'entreprise sécurisés. Cela indique à la fois que la vision de Sirota gagne du terrain et que la concurrence — des laboratoires de pointe aux entreprises de « model wrapper » — sera intense.

M. Sirota reste imperturbable, prévoyant qu'Eragon deviendra une entreprise d'un milliard de dollars d'ici la fin de l'année. Il reconnaît la statistique souvent citée du MIT selon laquelle 95 % des projets pilotes d'IA en entreprise ne parviennent pas à être adoptés, plaisantant sur le fait que c'est parce que les dirigeants manquent souvent de visibilité sur les flux de travail quotidiens des employés. Eragon vise à leur fournir un outil qui apporte une valeur tangible et exploitable.