Start-up will Unternehmenssoftware mit einer „Prompt“-ähnlichen Benutzeroberfläche revolutionieren

Jede neue Technologie verändert unser Arbeitsumfeld, doch die konkreten Auswirkungen der KI sind nach wie vor ungewiss. Eine mögliche Folge ist das vollständige Verschwinden der traditionellen Benutzeroberfläche.

Das ist die Vision von Josh Sirota, dem Gründer des Start-ups Eragon. Das im August gegründete Unternehmen sicherte sich kürzlich eine Finanzierung in Höhe von 12 Millionen US-Dollar bei einer Post-Money-Bewertung von 100 Millionen US-Dollar, um ein agentisches KI-Betriebssystem für Unternehmenskunden zu entwickeln.

Die Kernthese ist klar: „Software, wie wir sie kennen, ist überholt“, erklärt Sirota. Schaltflächen, Dialogfelder und Dropdown-Menüs gehören der Vergangenheit an; zukünftige Geschäftsabläufe werden durch Eingabeaufforderungen gesteuert. Eragon hat sich zum Ziel gesetzt, die gesamte Palette an Unternehmenssoftware – Plattformen wie Salesforce, Snowflake, Tableau und Jira – über eine einzige LLM-Schnittstelle bereitzustellen.

Sirota, der unter anderem in Go-to-Market-Funktionen bei Oracle und Salesforce tätig war, gibt zu, vor seinem Umzug nach San Francisco eine Quarter-Life-Crisis durchlebt zu haben. Er gründete Eragon mit einem kleinen Team in einem Wohn- und Arbeitsloft gegenüber dem Baseballstadion der Giants. An einem sonnigen Mittwoch vor kurzem standen auf dem Esstisch eine Flasche Moët, mehrere Mac minis und ein Exemplar des Fantasy-Romans „Eragon“ von Christopher Paolini, der den Namen des Unternehmens inspirierte – ganz in der Tradition von Palantir und Anduril, die sich ebenfalls an fiktionaler Überlieferung orientierten.

Seine praktische Erfahrung bei der Einführung großer Unternehmenssoftware überzeugte Investoren von seiner starken „Founder-Market-Fit“. Zu den Geldgebern gehören Arielle Zuckerberg von Long Journey Ventures, Soma Capital, Axiom Partners sowie strategische Angel-Investoren wie Mike Knoop und Elias Torres.

„Wir sehen ein enormes Potenzial für Eragon, das unverzichtbare Bindeglied für die Arbeitsweise und Entscheidungsfindung moderner Teams zu werden“, sagte Sandhya Venkatachalam von Axiom. Zum technischen Team gehören Rishabh Tiwari, ein Doktorand der Informatik an der Berkeley, und Vin Agarwal, ein Doktorand am MIT; gemeinsam entwickeln sie den Kerntechnologiestack des Unternehmens.

Im „Customer Center of Excellence“ von Eragon – einem abgenutzten weißen Sofa – demonstriert Sirota, wie das Unternehmen sein eigenes Produkt nutzt. Eragon optimiert Open-Source-Modelle wie Qwen und Kimi anhand von Kundendatensätzen und integriert sie in die Unternehmens-E-Mail und andere Ressourcen. Um einen neuen Kunden einzubinden – demonstriert am Beispiel von Dedalus Labs, das das Tool diese Woche einführt – gibt Sirota einfach einen Befehl in natürlicher Sprache ein. Die Software weist dann automatisch Benutzerdaten zu, richtet eine neue Eragon-Instanz in der Cloud ein und startet einen Onboarding-Workflow.

Sirota sieht Eragon als die Plattform, über die Führungskräfte Analysen zu risikobehafteten Geschäften anfordern oder Maßnahmen zur Verkürzung der Lieferzeiten in der Lieferkette identifizieren können, um anschließend KI-Agenten zur Ausführung der Aktionen einzusetzen. Benötigen Sie ein Dashboard? Bitten Sie Eragon einfach, eines zu erstellen.

Die Demonstration ist beeindruckend, auch wenn man sich leicht Sonderfälle vorstellen kann, die das System verwirren könnten, oder komplexe Fehler, die schwer zu überprüfen sind. Sirota nutzt Eragon sogar, um die automatische Rechnungsfreigabe zu demonstrieren – das System verarbeitet Rechnungen direkt aus seinem Posteingang –, was diesen Reporter dazu verleitete, eine einzureichen, nur um das Ergebnis zu sehen. (Nur zur Klarstellung: Ich habe es nicht getan.)

Obwohl die sicherheitstechnischen Auswirkungen von KI-Agenten erheblich sind, konzentriert sich Eragon derzeit darauf, sein Produkt unter realen Bedingungen zu verfeinern. Es wird bereits in mehreren großen Unternehmen und Dutzenden von Start-ups eingesetzt. Nico Laqua, CEO des Versicherungs-Start-ups Corgi, das nach seinem Abschluss bei Y Combinator im letzten Jahr 180 Millionen Dollar einsammelte, bezeichnete Eragon als „die beste angewandte KI-Lösung für Unternehmen auf dem Markt“.

„Der Großteil unserer Daten muss sicher und innerhalb unserer eigenen Cloud-Umgebung verbleiben“, erklärte Laqua. „Eragon trainiert hochmoderne Modelle speziell auf unseren Daten und setzt sie innerhalb unserer eigenen Infrastruktur ein.“

Dies ist zentral für das Wertversprechen von Eragon: Die Daten eines Unternehmens verbleiben auf seinen eigenen Servern innerhalb seines Sicherheitsperimeters, und es behält das Eigentum an seinen Modellgewichten – den grundlegenden Parametern, die das Verhalten einer KI bestimmen. Sirota ist überzeugt, dass Modelle, die auf jahrelangen firmeneigenen Daten trainiert wurden, selbst zu wertvollen Vermögenswerten werden. Auch wenn führende KI-Labore die leistungsfähigsten allgemeinen Modelle anbieten mögen – solange Unternehmen über eine API darauf zugreifen müssen, ohne die Konfigurationen zu besitzen –, ist Sirota zuversichtlich, dass Eragon einen Wettbewerbsvorteil besitzt.

Er vergleicht die Entwicklung der KI mit dem Übergang von Großrechnern zu PCs: Pionierlabore bieten leistungsstarke, zentralisierte Dienste, doch die breite Einführung in Unternehmen wird von lokalisierten, zweckgebundenen Tools abhängen. Unternehmen werden maßgeschneiderte Agenten und Modelle für ihre spezifischen Anforderungen benötigen und die Kontrolle darüber einfordern.

Einige Tage später äußerte sich Jensen Huang, CEO von Nvidia, auf der Nvidia-Entwicklerkonferenz GTC ähnlich. Er argumentierte, dass agentische KI-Tools für Unternehmen die aktuellen Arbeitsparadigmen im Bürobereich grundlegend verändern werden: „Es ist vergleichbar damit, wie Windows die Revolution der Personalcomputer ermöglichte … jedes einzelne SaaS-Unternehmen wird sich zu einem ‚Agentic as a Service‘-Anbieter entwickeln.“

Huangs Äußerungen bezogen sich auf Nvidias neue Initiative NemoClaw, die OpenClaw-Agenten dabei helfen soll, innerhalb sicherer Unternehmenssysteme zu operieren. Dies signalisiert sowohl, dass Sirotas Vision an Fahrt gewinnt, als auch, dass der Wettbewerb – von Pionierlabors bis hin zu Modell-Wrapper-Unternehmen – intensiv sein wird.

Sirota lässt sich davon nicht beirren und prognostiziert, dass Eragon bis Jahresende zu einem Milliardenunternehmen werden wird. Er nimmt die oft zitierte MIT-Statistik zur Kenntnis, wonach 95 % der KI-Pilotprojekte in Unternehmen nicht zur breiten Einführung gelangen, und scherzt, dass dies daran liege, dass der Unternehmensleitung oft der Einblick in die täglichen Arbeitsabläufe der Mitarbeiter fehle. Eragon möchte ihnen ein Tool an die Hand geben, das greifbaren, umsetzbaren Mehrwert liefert.