Startup pretende transformar o software empresarial com uma interface semelhante à do Prompt

Toda nova tecnologia transforma nosso ambiente de trabalho, mas o impacto específico da IA ainda é incerto. Um resultado possível é o desaparecimento total da interface de usuário tradicional.

Essa é a visão de Josh Sirota, fundador da startup Eragon. Lançada em agosto, a empresa recentemente garantiu US$ 12 milhões em financiamento, com uma avaliação pós-investimento de US$ 100 milhões, para desenvolver um sistema operacional de IA autônomo para clientes corporativos.

A tese central é direta: “O software como o conhecemos está obsoleto”, afirma Sirota. Botões, caixas de diálogo e menus suspensos pertencem ao passado; as operações comerciais futuras serão conduzidas por prompts. A Eragon tem como objetivo fornecer todo o conjunto de softwares empresariais — plataformas como Salesforce, Snowflake, Tableau e Jira — por meio de uma única interface LLM.

Sirota, cuja trajetória inclui funções de entrada no mercado na Oracle e na Salesforce, admite ter passado por uma crise de um quarto de vida antes de se mudar para São Francisco. Ele lançou a Eragon com uma pequena equipe em um loft que servia de moradia e escritório em frente ao estádio de beisebol dos Giants. Em uma recente quarta-feira ensolarada, a mesa de jantar exibia uma garrafa de Moët, vários Mac minis e um exemplar do romance de fantasia “Eragon”, de Christopher Paolini, que inspirou o nome da empresa — seguindo os passos da Palantir e da Anduril, que também se inspiraram em tradições ficcionais.

Sua experiência prática na implantação de grandes softwares corporativos convenceu os investidores de sua forte “adequação entre fundador e mercado”. Entre os financiadores estão Arielle Zuckerberg, da Long Journey Ventures, Soma Capital, Axiom Partners e investidores-anjo estratégicos como Mike Knoop e Elias Torres.

“Vemos um enorme potencial para a Eragon se tornar o tecido conjuntivo essencial para a forma como as equipes modernas operam e tomam decisões”, disse Sandhya Venkatachalam, da Axiom. A equipe técnica conta com Rishabh Tiwari, aluno de doutorado em ciência da computação em Berkeley, e Vin Agarwal, doutor pelo MIT; juntos, eles estão construindo a pilha de tecnologia central da empresa.

No centro de excelência do cliente da Eragon — um sofá branco bastante usado —, Sirota demonstra como a empresa usa seu próprio produto. A Eragon ajusta modelos de código aberto, como Qwen e Kimi, em conjuntos de dados de clientes e integra-os ao e-mail da empresa e a outros recursos. Para integrar um novo cliente — demonstrado com a Dedalus Labs, que está adotando a ferramenta esta semana —, Sirota simplesmente emite um comando em linguagem natural. O software então atribui automaticamente as credenciais do usuário, provisiona uma nova instância da Eragon na nuvem e inicia um fluxo de trabalho de integração.

Sirota imagina o Eragon como a plataforma que os executivos usarão para solicitar análises sobre negócios em risco ou para identificar etapas para melhorar os prazos da cadeia de suprimentos, e então implantar agentes de IA para executar ações. Precisa de um painel? Basta pedir ao Eragon para criar um.

A demonstração é impressionante, embora seja fácil imaginar consultas em casos extremos que poderiam confundir o sistema ou falhas complexas difíceis de auditar. Sirota usa o Eragon até mesmo para demonstrar a aprovação automática de faturas — o sistema processa faturas diretamente de sua caixa de entrada —, o que tentou este repórter a enviar uma apenas para ver o resultado. (Para que conste, eu não enviei.)

Embora as implicações de segurança dos agentes de IA sejam significativas, a Eragon está atualmente focada em refinar seu produto em ambientes reais. Ela já está implantada em várias grandes empresas e dezenas de startups. Nico Laqua, CEO da startup de seguros Corgi, que levantou US$ 180 milhões após se formar na Y Combinator no ano passado, chamou a Eragon de “a melhor solução de IA aplicada para empresas no mercado”.

“A maior parte dos nossos dados deve permanecer segura e dentro do nosso próprio ambiente de nuvem”, explicou Laqua. “A Eragon treina modelos de última geração especificamente com nossos dados e os implementa dentro da nossa própria infraestrutura.”

Isso é fundamental para a proposta de valor da Eragon: os dados de uma empresa permanecem em seus próprios servidores dentro de seu perímetro de segurança, e ela mantém a propriedade dos pesos do modelo — os parâmetros fundamentais que determinam o comportamento de uma IA. Sirota acredita que os modelos treinados com anos de dados corporativos proprietários se tornarão, por si só, ativos valiosos. Embora os laboratórios de IA de ponta possam oferecer os modelos gerais mais capazes, enquanto as empresas precisarem acessá-los via API sem possuir suas configurações, Sirota está confiante de que a Eragon detém uma vantagem competitiva.

Ele compara a evolução da IA à transição dos mainframes para os computadores pessoais: os laboratórios de ponta fornecem serviços poderosos e centralizados, mas a adoção corporativa generalizada dependerá de ferramentas localizadas e desenvolvidas para fins específicos. As empresas precisarão de agentes e modelos personalizados para suas necessidades específicas e exigirão controle sobre eles.

Alguns dias depois, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, ecoou uma perspectiva semelhante na conferência de desenvolvedores GTC da Nvidia. Ele argumentou que as ferramentas de IA agentica para empresas irão reformular os paradigmas atuais do trabalho de escritório: “É análogo à forma como o Windows possibilitou a revolução dos computadores pessoais... todas as empresas de SaaS evoluirão para se tornarem provedoras de ‘Agentica como Serviço’.”

Os comentários de Huang referiam-se à nova iniciativa da Nvidia, o NemoClaw, projetada para ajudar os agentes OpenClaw a operar dentro de sistemas corporativos seguros. Isso sinaliza tanto que a visão de Sirota está ganhando força quanto que a concorrência — desde laboratórios de ponta até empresas de wrappers de modelos — será intensa.

Sirota permanece imperturbável, prevendo que a Eragon se tornará uma empresa de bilhões de dólares até o final do ano. Ele reconhece a estatística frequentemente citada do MIT de que 95% dos projetos-piloto de IA corporativos não conseguem ser adotados, brincando que isso ocorre porque a alta liderança muitas vezes carece de visibilidade sobre os fluxos de trabalho diários dos funcionários. A Eragon tem como objetivo fornecer a eles uma ferramenta que ofereça valor tangível e acionável.