고용주는 AI 기술을 가진 근로자를 찾습니다.

인공지능이 직장에서 점점 더 중요한 역할을 하면서, 고용주들은 AI 전문성을 갖춘 인재를 찾고 있습니다. 월스트리트 저널에 따르면, 올해 미국 내 기술 직무 공고의 거의 4분의 1이 AI 기술을 명시적으로 요구하고 있습니다. 하지만 이는 실제로 무엇을 의미할까요?
일부 기업은 AI 도구와 플랫폼을 만들고 설계할 수 있는 개발자를 필요로 합니다. 다른 기업들은 이러한 AI 시스템을 유지하고 지원할 수 있는 IT 전문가를 요구합니다. 한편, 일부 조직은 AI를 일상 업무에 원활하게 통합할 수 있는 직원을 찾고 있습니다. 이러한 다양한 AI 역할에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
AI 관련 기술 직무, 몇 년 만에 두 배로 증가
AI 개발의 선두에 있는 많은 기술 대기업이 포함된 정보 부문에서는, UMD-LinkUp AI Maps에 따르면 1월 IT 직무 공고의 36%가 AI 중심이었습니다. 이 이니셔티브는 AI 관련 직업의 확산을 추적합니다. 금융 및 전문 서비스와 같은 부문에서는 은행과 컨설팅 회사들이 AI 알고리즘과 모델을 개발하거나 활용하는 데 능숙한 인재를 채용하고자 합니다.
다양한 산업에서 오픈 IT 직책의 초점은 AI로 이동했습니다. 예를 들어, 월스트리트 저널은 의료 분야의 채용 공고 중 기술 관련 직무가 소수에 불과하지만, 1월의 새로운 AI 중심 기술 직책 수는 몇 년 전보다 거의 두 배로 증가했다고 강조했습니다.
최근 AI 붐 이전에도 인공지능과 기계 학습과 관련된 직업은 이미 존재했습니다. 하지만 2022년 말 ChatGPT 출시 이후 수요가 급증했습니다. UMD-LinkUp AI Maps의 창시자들이 작성한 백서, "경제 부문 전반에 걸친 AI 직업의 확산"은 전체 및 AI에 특화된 채용 공고의 변화를 자세히 설명합니다.
하지만 ChatGPT 출시 이후 채용 공고는 감소
ChatGPT가 데뷔한 지 2년이 지난 후, 전체 채용 공고는 17% 감소하여 채용 속도가 느려졌음을 나타냅니다. IT 직무 공고는 2022년 4분기 354,070건에서 2024년 4분기 258,706건으로, 27% 감소했습니다.
그러나 AI 관련 직업의 상황은 다릅니다. 같은 기간 동안 이러한 채용 공고는 29,509건에서 49,577건으로 급증하여 68% 증가했습니다. 백서의 저자들은 이를 상당한 "ChatGPT 효과"로 보고 있습니다.
AI 직업 붐의 추가 증거는 1월 LinkedIn 보고서에서 확인할 수 있으며, 이 보고서는 미국에서 가장 빠르게 성장하는 25개 직업을 나열했습니다. 세 가지 AI 역할이 포함되었는데, 인공지능 엔지니어와 컨설턴트가 상위 두 자리를 차지했으며, 인공지능 연구원이 12위에 랭크되었습니다. 이러한 직책의 많은 경우 대형 언어 모델(LLMs), 딥 러닝, Python 프로그래밍에 대한 숙련도를 요구합니다.
고용주들이 원하는 것은 AI 개발자와 기술 전문가뿐만이 아닙니다. 로버트 하프 인력 파견 회사의 선임 지역 디렉터인 토마스 빅은 WSJ에 기업들이 기존 역할에 AI를 통합할 수 있는 전문가를 찾고 있다고 말했습니다. 예를 들어, 사이버 보안 엔지니어는 보안 위협을 더 효과적으로 평가하기 위해 AI를 활용할 수 있어야 할 수 있습니다.
AI에 능숙한 전문가에 대한 수요 증가는 기술 직원들에게 더 높은 급여와 더 큰 직업 안정성을 제공하는 기회입니다. 아웃플레이스먼트 회사 챌린저, 그레이 & 크리스마스의 선임 부사장 앤디 챌린저는 WSJ에 "현재 최첨단 AI 기술을 가진 사람들이 우리 프로그램을 통해 많이 나오지 않고 있으며, 이는 기업들이 그들을 붙잡고 있다는 것을 의미합니다"라고 언급했습니다.
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So every fourth tech job now wants AI skills? Guess I'll be studying ML alongside my morning coffee 😅 Honestly though, is this creating a bubble where everyone's just adding 'ChatGPT experience' to their resume without real understanding?
Als Entwickler sehe ich die Nachfrage nach KI-Skills täglich – aber oft steht „KI-Expertise“ in Stellenanzeigen einfach für Prompt-Engineering. Das ist doch etwas kurz gedacht. Langfristig braucht es Leute, die die Modelle wirklich verstehen und ethische Risiken einschätzen können, nicht nur Bediener. Hoffentlich führen die Hochschulen da bald passende Kurse ein. 🤔
Неужели всем работодателям сейчас нужны навыки ИИ? 😅 Это похоже на ситуацию несколько лет назад с блокчейном! В реальности я заметил, что многие компании просто пытаются не отстать от моды. Интересно, сколько реально рабочих мест требует серьезных знаний искусственного интеллекта, а не просто умения пользоваться ChatGPT?
Empresas querendo gente com habilidades em IA é a nova moda. Mas será que só isso basta? Já imagino um monte de gente fazendo curso rápido e botando 'especialista em IA' no LinkedIn kkkk 🤣 Na real, acho que soft skills ainda são mais importantes.
C'est intéressant de voir à quel point les compétences en IA deviennent cruciales sur le marché du travail. Mais est-ce que les employeurs réalisent vraiment ce qu'ils demandent ? 🤔 Parfois, ça semble plus être un mot à la mode qu'une vraie exigence technique.

인공지능이 직장에서 점점 더 중요한 역할을 하면서, 고용주들은 AI 전문성을 갖춘 인재를 찾고 있습니다. 월스트리트 저널에 따르면, 올해 미국 내 기술 직무 공고의 거의 4분의 1이 AI 기술을 명시적으로 요구하고 있습니다. 하지만 이는 실제로 무엇을 의미할까요?
일부 기업은 AI 도구와 플랫폼을 만들고 설계할 수 있는 개발자를 필요로 합니다. 다른 기업들은 이러한 AI 시스템을 유지하고 지원할 수 있는 IT 전문가를 요구합니다. 한편, 일부 조직은 AI를 일상 업무에 원활하게 통합할 수 있는 직원을 찾고 있습니다. 이러한 다양한 AI 역할에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
AI 관련 기술 직무, 몇 년 만에 두 배로 증가
AI 개발의 선두에 있는 많은 기술 대기업이 포함된 정보 부문에서는, UMD-LinkUp AI Maps에 따르면 1월 IT 직무 공고의 36%가 AI 중심이었습니다. 이 이니셔티브는 AI 관련 직업의 확산을 추적합니다. 금융 및 전문 서비스와 같은 부문에서는 은행과 컨설팅 회사들이 AI 알고리즘과 모델을 개발하거나 활용하는 데 능숙한 인재를 채용하고자 합니다.
다양한 산업에서 오픈 IT 직책의 초점은 AI로 이동했습니다. 예를 들어, 월스트리트 저널은 의료 분야의 채용 공고 중 기술 관련 직무가 소수에 불과하지만, 1월의 새로운 AI 중심 기술 직책 수는 몇 년 전보다 거의 두 배로 증가했다고 강조했습니다.
최근 AI 붐 이전에도 인공지능과 기계 학습과 관련된 직업은 이미 존재했습니다. 하지만 2022년 말 ChatGPT 출시 이후 수요가 급증했습니다. UMD-LinkUp AI Maps의 창시자들이 작성한 백서, "경제 부문 전반에 걸친 AI 직업의 확산"은 전체 및 AI에 특화된 채용 공고의 변화를 자세히 설명합니다.
하지만 ChatGPT 출시 이후 채용 공고는 감소
ChatGPT가 데뷔한 지 2년이 지난 후, 전체 채용 공고는 17% 감소하여 채용 속도가 느려졌음을 나타냅니다. IT 직무 공고는 2022년 4분기 354,070건에서 2024년 4분기 258,706건으로, 27% 감소했습니다.
그러나 AI 관련 직업의 상황은 다릅니다. 같은 기간 동안 이러한 채용 공고는 29,509건에서 49,577건으로 급증하여 68% 증가했습니다. 백서의 저자들은 이를 상당한 "ChatGPT 효과"로 보고 있습니다.
AI 직업 붐의 추가 증거는 1월 LinkedIn 보고서에서 확인할 수 있으며, 이 보고서는 미국에서 가장 빠르게 성장하는 25개 직업을 나열했습니다. 세 가지 AI 역할이 포함되었는데, 인공지능 엔지니어와 컨설턴트가 상위 두 자리를 차지했으며, 인공지능 연구원이 12위에 랭크되었습니다. 이러한 직책의 많은 경우 대형 언어 모델(LLMs), 딥 러닝, Python 프로그래밍에 대한 숙련도를 요구합니다.
고용주들이 원하는 것은 AI 개발자와 기술 전문가뿐만이 아닙니다. 로버트 하프 인력 파견 회사의 선임 지역 디렉터인 토마스 빅은 WSJ에 기업들이 기존 역할에 AI를 통합할 수 있는 전문가를 찾고 있다고 말했습니다. 예를 들어, 사이버 보안 엔지니어는 보안 위협을 더 효과적으로 평가하기 위해 AI를 활용할 수 있어야 할 수 있습니다.
AI에 능숙한 전문가에 대한 수요 증가는 기술 직원들에게 더 높은 급여와 더 큰 직업 안정성을 제공하는 기회입니다. 아웃플레이스먼트 회사 챌린저, 그레이 & 크리스마스의 선임 부사장 앤디 챌린저는 WSJ에 "현재 최첨단 AI 기술을 가진 사람들이 우리 프로그램을 통해 많이 나오지 않고 있으며, 이는 기업들이 그들을 붙잡고 있다는 것을 의미합니다"라고 언급했습니다.
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Als Entwickler sehe ich die Nachfrage nach KI-Skills täglich – aber oft steht „KI-Expertise“ in Stellenanzeigen einfach für Prompt-Engineering. Das ist doch etwas kurz gedacht. Langfristig braucht es Leute, die die Modelle wirklich verstehen und ethische Risiken einschätzen können, nicht nur Bediener. Hoffentlich führen die Hochschulen da bald passende Kurse ein. 🤔
Неужели всем работодателям сейчас нужны навыки ИИ? 😅 Это похоже на ситуацию несколько лет назад с блокчейном! В реальности я заметил, что многие компании просто пытаются не отстать от моды. Интересно, сколько реально рабочих мест требует серьезных знаний искусственного интеллекта, а не просто умения пользоваться ChatGPT?
Empresas querendo gente com habilidades em IA é a nova moda. Mas será que só isso basta? Já imagino um monte de gente fazendo curso rápido e botando 'especialista em IA' no LinkedIn kkkk 🤣 Na real, acho que soft skills ainda são mais importantes.
C'est intéressant de voir à quel point les compétences en IA deviennent cruciales sur le marché du travail. Mais est-ce que les employeurs réalisent vraiment ce qu'ils demandent ? 🤔 Parfois, ça semble plus être un mot à la mode qu'une vraie exigence technique.





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