ChatGptのエネルギー使用は、予想よりも低くなります

ChatGPT、OpenAIのチャットボットは、以前考えられていたほどエネルギー消費量が多くない可能性があります。しかし、そのエネルギー使用量は、使用方法や回答するAIモデルによって大きく異なることが、新しい研究で明らかになりました。

非営利研究グループのEpoch AIは、典型的なChatGPTのクエリがどれだけの電力を消費するかを調査しました。ChatGPTは1つの質問に答えるのに約3ワット時を必要とし、これはGoogle検索の10倍であると聞いたことがあるかもしれません。しかし、Epochはこれがやや過大評価だと考えています。

OpenAIの最新のデフォルトモデルであるGPT-4oを基準として、Epochは平均的なChatGPTのクエリが実際に約0.3ワット時を使用していることを発見しました。これは多くの家電製品が必要とする電力よりも少ないです。

「エネルギー使用量は、通常の家電製品や家の暖房・冷房、車を運転するのに比べると、実際には大したことではありません」と、分析を行ったEpochのデータアナリスト、Joshua YouはTechCrunchに語りました。

AIのエネルギー使用とその環境への影響は、AI企業がデータセンターを大幅に拡張しようとしている今、ホットな話題です。先週、100以上の組織が公開書簡に署名し、AI業界と規制当局に対し、新しいAIデータセンターが天然資源を枯渇させたり、公共事業者に非再生可能エネルギー源に頼らせたりしないよう求める声明を出しました。

YouはTechCrunchに対し、彼の分析は時代遅れの研究に触発されたものだと語りました。彼は、3ワット時の推定値を出した報告書が、OpenAIが古くて効率の悪いチップを使用してモデルを運用していると仮定していたと指摘しました。

「今後数年でAIが多くのエネルギーを消費することは正しく認識されているが、現在のAIのエネルギー消費を正確に描写できていない公開討論を多く見てきました」とYouは述べました。「また、同僚の何人かは、広く報告されているクエリあたり3ワット時の推定値がかなり古い研究に基づいており、簡単な計算でも高すぎるように思えることに気づきました。」

もちろん、Epochの0.3ワット時の数値も推定値にすぎません。OpenAIは正確な計算に必要な詳細を公開していません。

この分析では、画像生成や長い入力の処理といったChatGPTの機能による追加のエネルギーコストも考慮されていません。Youは、「長い入力」のChatGPTクエリ（例えば、長いファイルが添付されたもの）は、典型的な質問よりも最初に多くの電力を消費する可能性があると認めました。

Youは、ChatGPTの基本的な電力消費量は今後増えると予想していると述べました。

「AIはさらに進化し、このAIのトレーニングにはおそらくはるかに多くのエネルギーが必要になり、将来のAIは現在の人々がChatGPTを使う方法よりもはるかに多くのタスクや複雑なタスクを処理するために、より集中的に使用される可能性があります」とYouは述べました。

最近、AIの効率性において素晴らしい進展がありましたが、AIが使用される規模は、巨大で電力消費の多いインフラの成長を促すと予想されています。今後2年間で、AIデータセンターはカリフォルニア州の2022年の電力容量（68 GW）のほぼ全てを必要とする可能性があり、Randの報告書によると、2030年までに最先端モデルのトレーニングには8つの原子力発電所（8 GW）に相当する電力が必要になる可能性があると予測されています。

ChatGPTだけでも多くの人々に利用されており、その数は増える一方で、サーバー需要は膨大です。OpenAIは、いくつかの投資パートナーと共に、今後数年間で新しいAIデータセンタープロジェクトに数十億ドルを費やす計画です。

OpenAIやAI業界全体の焦点は、推論モデルに移っています。これらのモデルはより多くのタスクをこなせますが、実行にはより多くの計算能力が必要です。GPT-4oのようなモデルがほぼ即座にクエリに答えるのに対し、推論モデルは回答前に数秒から数分間「考える」ため、より多くの計算能力、つまりより多くのエネルギーを使います。

「推論モデルは、古いモデルではできないタスクをますます引き受け、そのために多くのデータを生成し、どちらもより多くのデータセンターを必要とします」とYouは述べました。

OpenAIは、o3-miniのようなより電力効率の高い推論モデルをリリースし始めました。しかし、少なくとも現時点では、推論モデルの「考える」プロセスや世界中で増え続けるAIの使用による電力需要の増加を、こうした効率性の向上が相殺する可能性は低いようです。

Youは、AIのエネルギー消費量が気になる場合、ChatGPTのようなアプリをあまり使わないか、計算能力の少ないモデルを選ぶべきだと提案しました。

「[OpenAIの] GPT-4o-miniのような小さなAIモデルを試し、大量のデータ処理や生成が必要な方法で控えめに使うことができます」とYouは述べました。