カカオ・モビリティ、物理AIに向けたレベル4自動運転のロードマップを提示
カカオ・モビリティは、フィジカルAI戦略の一環として、レベル4の自動運転技術を自社開発する計画だ。
ソウルCOEXで開催された「2026ワールドITショー」のカンファレンスにおいて、カカオモビリティのフィジカルAI部門長兼副社長であるキム・ジンギュ氏がロードマップを発表した。同氏の講演は、フィジカルAI時代におけるモビリティプラットフォームを軸とした自動運転サービスに焦点を当てたものだった。
聯合ニュースによると、「Beyond Idea, Into Action: AI moves Reality」と題されたこのイベントには、17カ国から460の企業・団体が集まった。韓国科学技術情報通信省は、このイベントを、AIを物理的な産業分野に応用する「フィジカルAI」への広範な移行の一環であると位置付けた。
キム氏は、カカオモビリティが韓国におけるモビリティ戦略の一環として、自動運転技術と物理的インフラの融合に取り組んでおり、地域の競争力を強化するためにオープンな自動運転エコシステムの構築を目指していると述べた。
米国道路交通安全局(NHTSA)によると、レベル4の自動運転とは、乗客が道路を監視したり操作を行ったりする必要なく、限定されたサービスエリア内での運転を処理できるシステムを指す。このようなシステムは通常、自動運転タクシーエリアや特定の区域など、定義されたゾーンに導入される。
レベル4ロードマップ
カカオモビリティのレベル4ロードマップは、機械学習モデル、車両の冗長性、検証システムの3つの技術的柱に基づいている。
同社は、人間の介入なしに知覚、意思決定、制御を処理するように設計された機械学習モデルを開発している。これらの機能は、自動運転車が周囲をどのように認識し、運転の意思決定を行い、動きを制御するかを網羅している。
また、カカオモビリティは冗長化されたシステムを備えた車両アーキテクチャを採用する計画であり、これにより重要なコンポーネントが故障した場合でも、中核機能の稼働を継続できるようにします。
同社の検証プラットフォームは、仮想シミュレーションと実走行データを組み合わせたものとなります。このシステムは、自動運転サービスの開発において、テスト、性能向上、品質保証を支援することを目的としています。
安全性および制御システム
カカオ・モビリティは、自動運転車向けの統合安全管理プラットフォームも構築している。その構成要素の一つが「Autonomous Vehicle Visualizer」である。これは、車両の視野をリアルタイムで共有する3D可視化ツールであり、乗客が走行状況を監視できるようにする。
このツールは、走行中に車両が検知しているものを表示し、乗客にリアルタイムで車両の走行状況を伝えます。
同社は、24時間体制のコントロールセンターと、ビジョン・言語モデルに基づく異常検知システムを追加する計画だ。これらのシステムは、リアルタイムの状況分析、遠隔介入、および緊急対応を支援することを目的としている。
計画されているコントロールセンターは、サービス展開後の自動運転サービスを監視する役割を担う。カカオ・モビリティは、異常検知システムにビジョン・ランゲージ・モデルを採用すると述べたが、モデルのアーキテクチャや性能に関する詳細は明らかにしなかった。
オープンエコシステム計画
カカオ・モビリティはまた、自動運転に取り組む企業、スタートアップ、メーカーと、選定された技術資産を共有する計画の概要を明らかにした。
共有対象となる資産には、大規模な自動運転データセット、高精細(HD)マップ、配車・配車管理用のプラットフォームAPIが含まれる。HDマップは、位置特定や運転判断に用いられる詳細な道路情報を提供することで、自動運転を支援する。
同社は、この資産共有計画により、他の業界関係者が基盤となるインフラをすべて独自に構築することなく、自動運転技術を開発できるようになると述べた。
また、カカオモビリティは、車両管理システムや現場対応能力などの運用リソースも共有する計画だ。これらは、国内のオープンな自動運転エコシステムを支援するための同社の取り組みの一環である。
江南(カンナム)サービスデータ
同社は、現在の取り組みの一例として、ソウル市江南(カンナム)地区での深夜自動運転車サービスを挙げた。このサービスは「カカオT」プラットフォームを通じて利用可能で、ユーザーは既存のモビリティオプションに加え、自動運転サービスも利用できる。
ソウル特別市によると、江南(カンナム)の深夜自動運転タクシーサービスは、2024年9月26日の開始から2026年2月28日までの間に7,754回の乗車記録を残した。 同期間中、自動運転技術に起因する事故は報告されておらず、サービスの稼働日あたりの平均利用回数は約24回だった。
同サービスは2026年4月、無料の試験運用から有料運営へと移行した。また、ソウル市は予備車両2台を除き、車両数を3台から7台に増車した。
利用者は「Kakao T」アプリ内の「ソウル自動運転車」アイコン、または通常の配車メニューを通じてサービスをリクエストできる。「Kakao T」は、タクシー、ナビゲーション、車両関連サービスなど、複数のモビリティサービスを1つのアプリに統合している。
江南(カンナム)でのサービスは、カカオモビリティの既存のモビリティプラットフォームを通じて利用可能だ。
関連記事:現代自動車、ロボティクスおよび物理AIシステム分野へ進出
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キム氏は、カカオモビリティが韓国におけるモビリティ戦略の一環として、自動運転技術と物理的インフラの融合に取り組んでおり、地域の競争力を強化するためにオープンな自動運転エコシステムの構築を目指していると述べた。
米国道路交通安全局(NHTSA)によると、レベル4の自動運転とは、乗客が道路を監視したり操作を行ったりする必要なく、限定されたサービスエリア内での運転を処理できるシステムを指す。このようなシステムは通常、自動運転タクシーエリアや特定の区域など、定義されたゾーンに導入される。
レベル4ロードマップ
カカオモビリティのレベル4ロードマップは、機械学習モデル、車両の冗長性、検証システムの3つの技術的柱に基づいている。
同社は、人間の介入なしに知覚、意思決定、制御を処理するように設計された機械学習モデルを開発している。これらの機能は、自動運転車が周囲をどのように認識し、運転の意思決定を行い、動きを制御するかを網羅している。
また、カカオモビリティは冗長化されたシステムを備えた車両アーキテクチャを採用する計画であり、これにより重要なコンポーネントが故障した場合でも、中核機能の稼働を継続できるようにします。
同社の検証プラットフォームは、仮想シミュレーションと実走行データを組み合わせたものとなります。このシステムは、自動運転サービスの開発において、テスト、性能向上、品質保証を支援することを目的としています。
安全性および制御システム
カカオ・モビリティは、自動運転車向けの統合安全管理プラットフォームも構築している。その構成要素の一つが「Autonomous Vehicle Visualizer」である。これは、車両の視野をリアルタイムで共有する3D可視化ツールであり、乗客が走行状況を監視できるようにする。
このツールは、走行中に車両が検知しているものを表示し、乗客にリアルタイムで車両の走行状況を伝えます。
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計画されているコントロールセンターは、サービス展開後の自動運転サービスを監視する役割を担う。カカオ・モビリティは、異常検知システムにビジョン・ランゲージ・モデルを採用すると述べたが、モデルのアーキテクチャや性能に関する詳細は明らかにしなかった。
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