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新たなデータによると、AIによる予測にもかかわらず、エンジニア職は最も回復力が高いことが示されている

新たなデータによると、AIによる予測にもかかわらず、エンジニア職は最も回復力が高いことが示されている

2026年6月30日
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新たなデータによると、AIによる予測にもかかわらず、エンジニア職は最も回復力が高いことが示されている

AIがすでに雇用を奪っているかどうかという問題は、依然として激しい議論の的となっている。

アウトプレースメント企業チャレンジャー・グレイ・アンド・クリスマス(Challenger, Gray & Christmas)によると、5月のIT業界における人員削減数はここ数年で単月としては最多を記録し、その最も一般的な理由としてAIが挙げられた。

理論上、AIを活用したコーディングツールの急速な普及を考えると、ソフトウェアエンジニアリングは自動化の影響を最も受けやすい職種である。しかし、ベンチャー企業シグナルファイア(SignalFire)の研究者たちは、採用データからは異なる実態が浮かび上がると主張している。

「多くのリストラの背景には、一貫してAI、特にコーディングに関連するAIが挙げられています。彼らは、かつて数人が担っていた仕事を、今では1人のエンジニアでこなせるようになったと主張しています」と、シグナルファイアの研究責任者であるアッシャー・バントック氏は述べています。「しかし、現場で私たちが観察している状況は、その説とは多少矛盾しています。」

8,000万社以上にわたる数百万人の従業員のキャリアを追跡したSignalFireの分析によると、2025年においてエンジニアリングは最も回復力のある職種であったことが示唆されています。 リストラは、解雇後も従業員が雇用状況の更新を遅らせることが多いため追跡が困難であるため、SignalFireは、現在の労働力動向をより確実に把握する指標として、採用データに着目した。

SignalFireの最新「State of Talent Report」によると、大手テック企業における総採用数は2019年比で25%減少した一方、エンジニア職の減少幅はわずか11%にとどまった。

実際、SignalFireが「テックメジャー」と分類する12社(Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、Nvidia、Tesla、Uber、Airbnb、Block、Stripe)における2025年の新規採用者全体のうち、エンジニアが55%を占めた。 同レポートによると、これはエンジニアが新規採用者のわずか46%を占めていた2019年と比較して、著しい増加である。

SignalFireのデータによると、エンジニアに対する持続的な需要は、初期段階のスタートアップ企業においてさらに顕著であり、これらの企業は2025年に2019年と比較して合計で7%多くのエンジニアを採用した。

バンタック氏は、もしAIが本当にエンジニアの人材に取って代わっているのなら、現在のテック業界における採用鈍化の中で、エンジニアの採用が真っ先に減少するはずだと主張した。それどころか、SignalFireのデータによると、エンジニアの人員数は他のほとんどのテック職種の職務よりも速いペースで増加していることが明らかになっている。

AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏は昨年、AIによってエントリーレベルのホワイトカラー職の半数が消滅し、5年以内に失業率が20%まで上昇する可能性があると警告したが、同社の経済担当責任者であるピーター・マックロリー氏は3月、TechCrunchに対し、現時点ではAIが労働力に重大な影響を与えている様子は確認されていないと語った。

マッコーリー氏は当時、次のように述べた。 「少なくとも失業率に大きな実質的な違いは見られない」と。これは、「仕事の最も中心的な業務を自動化された方法で」Claudeを利用している労働者(テクニカルライター、データ入力担当者、ソフトウェアエンジニアなど)と、「現実世界との物理的な相互作用や手先の器用さ」を必要とし、AIの影響をあまり受けない職種に従事する労働者との比較においてのことだ。

NVIDIAのCEO、ジェンセン・フアン氏はさらに踏み込み、AIがエンジニアに取って代わるという考えをきっぱりと否定した。「AIがすべてのソフトウェアエンジニアの仕事を破壊するだろうと言う人がいた」と、フアン氏は4月にスタンフォード大学経営大学院で行われたインタビューで語った。そして、その反対の主張を展開した。 現在、Nvidiaのすべてのエンジニアがエージェント型AIを活用しているが、「ソフトウェアエンジニアはかつてないほど忙しくなっている」と彼は述べた。

さらに黄氏は、AIエージェントがほぼ瞬時にコードを記述する一方で、エンジニアに対し「次のアイデア」を考案するよう絶えず挑戦を突きつけていると付け加えた。

少なくとも現時点では、AIの登場により、エンジニアリングは「ジェヴォンズのパラドックス」の典型的な例となっているようだ。これは、効率が向上しても資源への需要は減少しないどころか、むしろ増加するという考え方であり、その理由は、新たな生産能力に合わせて仕事量が増大するためである。 バントック氏は、現在のエンジニアリング人材について次のように述べている。「彼らは突然生産性が飛躍的に向上しやるべき仕事が尽きることがない状態にある」

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