Novos dados mostram que os empregos na área de engenharia são os mais resilientes, apesar das previsões da IA

A questão de saber se a IA já está substituindo empregos continua sendo alvo de um debate acirrado.

Em maio, as demissões no setor de tecnologia atingiram o maior total mensal em anos, sendo a IA citada como o motivo mais comum, de acordo com a empresa de recolocação profissional Challenger, Gray & Christmas.

Em teoria, a engenharia de software é a profissão mais vulnerável à automação, dada a rápida adoção de ferramentas de programação baseadas em IA. No entanto, pesquisadores da empresa de capital de risco SignalFire argumentam que os dados de contratação mostram uma realidade diferente.

“O argumento por trás de muitas demissões aponta consistentemente para a IA, especificamente em relação à programação; eles afirmam que um engenheiro agora pode fazer o trabalho de vários no passado”, disse Asher Bantock, chefe de pesquisa da SignalFire. “Mas o que observamos na prática é um pouco inconsistente com essa narrativa.”

A análise da SignalFire, que acompanha as carreiras de milhões de funcionários em mais de 80 milhões de empresas, sugere que a engenharia foi a função profissional mais resiliente em 2025. Em vez de se concentrar nas demissões — que são difíceis de monitorar, já que as pessoas costumam demorar para atualizar sua situação profissional após cortes de pessoal —, a SignalFire utilizou dados de contratação como um indicador mais confiável das tendências atuais da força de trabalho.

De acordo com o mais recente “Relatório sobre o Estado do Talento” da SignalFire, o total de contratações em grandes empresas de tecnologia caiu 25% em comparação com os níveis de 2019, enquanto os cargos de engenharia sofreram um declínio muito menor, de apenas 11%.

Na verdade, os engenheiros representaram 55% de todas as novas contratações em 2025 nas 12 empresas que a SignalFire classifica como “grandes empresas de tecnologia” — Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block e Stripe. Isso representa um aumento notável em relação a 2019, quando os engenheiros representavam apenas 46% dos novos contratados, afirma o relatório.

A demanda persistente por engenheiros ficou ainda mais evidente nas startups em estágio inicial, que, juntas, contrataram 7% mais engenheiros em 2025 em comparação com 2019, de acordo com os dados da SignalFire.

Se a IA estivesse realmente substituindo os talentos da engenharia, argumentou Bantock, as contratações na área de engenharia seriam as primeiras a diminuir durante a atual desaceleração no mercado de trabalho de tecnologia. Em vez disso, os dados da SignalFire revelam que o número de profissionais de engenharia está crescendo mais rapidamente do que a maioria das outras funções no setor de tecnologia.

Embora o CEO da Anthropic, Dario Amodei, tenha alertado no ano passado que a IA poderia eliminar metade de todos os empregos de escritório de nível básico e elevar o desemprego para 20% em cinco anos, o chefe de economia da empresa, Peter McCrory, disse ao TechCrunch em março que ainda não havia observado nenhum impacto significativo impulsionado pela IA na força de trabalho.

McCrory afirmou na época: “Pelo menos não há diferença significativa nas taxas de desemprego” entre os trabalhadores que usam o Claude para a “tarefa mais central de seu trabalho de forma automatizada” — como redatores técnicos, digitadores e engenheiros de software — e aqueles em funções menos expostas à IA que exigem “interação física e destreza com o mundo real”.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, foi ainda mais longe, rejeitando categoricamente a ideia de que a IA substituirá os engenheiros. “Alguém disse que a IA vai destruir todos os empregos de engenharia de software”, disse Huang durante uma entrevista na Stanford Graduate School of Business em abril. Ele então argumentou o contrário. Agora que todos os engenheiros da Nvidia estão usando IA autônoma, “os engenheiros de software estão mais ocupados do que nunca”, disse ele.

Huang acrescentou que, embora os agentes de IA escrevam código quase instantaneamente, eles desafiam continuamente os engenheiros a terem “a próxima ideia”.

Pelo menos por enquanto, parece que, com a IA, a engenharia se tornou um exemplo clássico do paradoxo de Jevons — a ideia de que maior eficiência não reduz a demanda por um recurso; ela a aumenta, porque o trabalho se expande para preencher a nova capacidade. Como disse Bantock sobre os talentos da engenharia neste momento: “De repente, eles estão muito mais produtivos, e há trabalho infinito para eles fazerem.”