새로운 데이터에 따르면, AI의 예측에도 불구하고 엔지니어링 분야 일자리가 가장 회복력이 강한 것으로 나타났다.

AI가 이미 일자리를 대체하고 있는지에 대한 논란은 여전히 치열하게 이어지고 있다.

재취업 지원 전문 기업 챌린저, 그레이 앤 크리스마스(Challenger, Gray & Christmas)에 따르면, 지난 5월 기술 업계의 구조조정 규모는 수년 만에 월간 최대치를 기록했으며, 그 가장 흔한 이유로 AI가 꼽혔다.

이론적으로 보면, AI 기반 코딩 도구의 급속한 확산을 고려할 때 소프트웨어 엔지니어링은 자동화에 가장 취약한 직업군이다. 그러나 벤처 기업 시그널파이어(SignalFire)의 연구원들은 채용 데이터가 다른 이야기를 보여준다고 주장한다.

시그널파이어의 연구 책임자인 애셔 밴톡(Asher Bantock)은 “많은 구조조정의 배경에는 일관되게 AI, 특히 코딩과 관련된 AI가 지목되고 있다. 그들은 이제 엔지니어 한 명이 과거에는 여러 명이 하던 일을 할 수 있게 되었다고 주장한다”며, “하지만 우리가 현장에서 관찰한 바는 그러한 주장과 다소 일치하지 않는다”고 말했다.

8,000만 개 이상의 기업에 소속된 수백만 명의 직원의 경력을 추적한 시그널파이어의 분석에 따르면, 2025년 엔지니어링 분야가 가장 회복력이 뛰어난 직무로 나타났습니다. 신규 채용 데이터는 해고 후 사람들이 고용 상태 업데이트를 미루는 경우가 많아 모니터링하기 어려운 반면, 시그널파이어는 채용 데이터를 현재 인력 동향을 파악하는 더 신뢰할 수 있는 지표로 활용했다.

시그널파이어의 최신 ‘인재 현황 보고서(State of Talent Report)’에 따르면, 대형 기술 기업들의 총 채용 규모는 2019년 수준에 비해 25% 감소한 반면, 엔지니어링 직군의 감소폭은 11%에 그쳐 훨씬 더 작았습니다.

실제로 SignalFire가 ‘테크 메이저(Tech Majors)’로 분류한 12개 기업(알파벳, 메타, 애플, 아마존, 마이크로소프트, 넷플릭스, 엔비디아, 테슬라, 우버, 에어비앤비, 블록, 스트라이프)에서 2025년 전체 신규 채용 인원의 55%를 엔지니어가 차지했다. 보고서에 따르면, 이는 엔지니어가 신규 채용자의 46%에 불과했던 2019년과 비교해 눈에 띄게 증가한 수치다.

SignalFire의 데이터에 따르면, 초기 단계 스타트업에서는 엔지니어에 대한 지속적인 수요가 더욱 뚜렷하게 나타났으며, 이들 기업은 2025년에 2019년 대비 총 7% 더 많은 엔지니어를 채용했다.

반톡은 “만약 AI가 진정으로 엔지니어링 인재를 대체하고 있다면, 현재 진행 중인 기술 분야 채용 둔화 국면에서 엔지니어 채용이 가장 먼저 감소했을 것”이라고 주장했다. 그러나 시그널파이어의 데이터에 따르면, 엔지니어링 인력은 다른 대부분의 기술 직군보다 더 빠르게 증가하고 있는 것으로 나타났다.

앤트로픽(Anthropic)의 다리오 아모데이(Dario Amodei) CEO는 지난해 AI가 5년 이내에 모든 초급 사무직 일자리의 절반을 없애고 실업률을 20%까지 끌어올릴 수 있다고 경고했지만, 이 회사의 경제 담당 책임자인 피터 맥크로리(Peter McCrory)는 지난 3월 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 아직 AI가 노동 시장에 미친 중대한 영향을 관찰하지 못했다고 밝혔다.

맥크로리는 당시 다음과 같이 언급했다. “적어도 실업률 측면에서는 큰 차이가 없다”는 것이, 기술 문서 작성자, 데이터 입력 담당자, 소프트웨어 엔지니어 등 “업무의 가장 핵심적인 부분을 자동화된 방식으로” 클로드(Claude)를 사용하는 근로자와, “실제 세계와의 물리적 상호작용과 손재주가 필요한” AI에 덜 노출된 직종에 종사하는 근로자 간의 차이이다.

엔비디아(Nvidia)의 젠슨 황 CEO는 한 걸음 더 나아가, AI가 엔지니어를 대체할 것이라는 주장을 단호히 일축했다. 황 CEO는 지난 4월 스탠퍼드 경영대학원(Stanford Graduate School of Business)에서 진행된 인터뷰에서 “누군가는 AI가 모든 소프트웨어 엔지니어링 일자리를 파괴할 것이라고 말했다”고 언급한 뒤, 정반대의 주장을 펼쳤다. 현재 엔비디아의 모든 엔지니어가 에이전트형 AI를 사용하고 있는 상황에서, “소프트웨어 엔지니어들은 그 어느 때보다 바쁘다”고 그는 말했다.

황 CEO는 AI 에이전트가 코드를 거의 순식간에 작성하지만, 엔지니어들에게 끊임없이 “다음 아이디어”를 내놓도록 도전장을 내민다고 덧붙였다.

적어도 현재로서는 AI 덕분에 엔지니어링 분야가 제본스 역설(Jevons paradox)의 전형적인 사례가 된 것으로 보인다. 제본스 역설이란 효율성이 높아져도 자원에 대한 수요가 줄어들지 않고 오히려 증가한다는 이론으로, 새로운 생산 능력을 채우기 위해 업무가 확장되기 때문이다. 밴톡이 현재 엔지니어링 인재 상황에 대해 말한 것처럼, “그들은 갑자기 생산성이 훨씬 더 높아졌지만, 해야 할 일은 끝이 없다.”