Новые данные показывают, что вакансии в сфере инженерии демонстрируют наибольшую устойчивость, несмотря на прогнозы искусственного интеллекта

Вопрос о том, заменяет ли искусственный интеллект рабочие места уже сейчас, по-прежнему вызывает ожесточенные споры.

По данным компании Challenger, Gray & Christmas, специализирующейся на содействии в трудоустройстве, в мае число увольнений в сфере высоких технологий достигло самого высокого показателя за один месяц за последние годы, причем в качестве наиболее распространенной причины указывался ИИ.

Теоретически профессия программиста является наиболее уязвимой для автоматизации, учитывая быстрое внедрение инструментов программирования на базе ИИ. Однако исследователи из венчурной компании SignalFire утверждают, что данные о найме говорят о другом.

«В обосновании многих увольнений постоянно упоминается ИИ, особенно в контексте программирования; утверждается, что один инженер теперь может выполнять работу, которую раньше выполняли несколько человек», — сказал Ашер Банток, руководитель отдела исследований SignalFire. «Но то, что мы наблюдаем на практике, в некоторой степени не согласуется с этой версией».

Анализ SignalFire, в ходе которого отслеживались карьерные пути миллионов сотрудников в более чем 80 миллионах компаний, показывает, что в 2025 году инженерная деятельность была самой устойчивой профессиональной сферой. Вместо того чтобы сосредоточиваться на увольнениях — которые сложно отслеживать, поскольку люди часто с задержкой обновляют свой статус занятости после сокращений — SignalFire использовала данные о найме в качестве более надежного индикатора текущих тенденций на рынке труда.

Согласно последнему отчету SignalFire «State of Talent Report», общее количество наймов в крупных технологических компаниях сократилось на 25 % по сравнению с показателями 2019 года, в то время как в инженерных должностях спад оказался гораздо меньшим — всего 11 %.

Фактически, в 2025 году инженеры составили 55 % всех новых сотрудников в 12 компаниях, которые SignalFire относит к категории «Tech Majors» — Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block и Stripe. Как отмечается в отчете, это значительный рост по сравнению с 2019 годом, когда на долю инженеров приходилось всего 46 % новых сотрудников.

Устойчивый спрос на инженеров был еще более очевиден в стартапах на ранней стадии развития, которые, согласно данным SignalFire, в 2025 году в совокупности наняли на 7 % больше инженеров по сравнению с 2019 годом.

Если бы ИИ действительно заменял инженерные кадры, утверждает Банток, набор инженеров был бы первым, кто сократился бы в ходе нынешнего спада на рынке труда в сфере высоких технологий. Вместо этого данные SignalFire показывают, что численность инженерного персонала растет быстрее, чем большинство других должностей в сфере высоких технологий.

Хотя генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи в прошлом году предупреждал, что ИИ может ликвидировать половину всех начальных офисных должностей и повысить уровень безработицы до 20 % в течение пяти лет, руководитель экономического отдела компании Питер Маккрори в марте заявил TechCrunch, что пока не наблюдал какого-либо значительного влияния ИИ на рынок труда.

В то время Маккрори заявил: «По крайней мере, нет существенной разницы в уровнях безработицы» между работниками, которые используют Claude для «выполнения основной задачи своей работы автоматизированными способами» — такими как технические писатели, операторы по вводу данных и инженеры-программисты, — и теми, чья работа в меньшей степени подвержена влиянию ИИ и требует «физического взаимодействия и ловкости в реальном мире».

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг пошел еще дальше, категорически отвергнув идею о том, что ИИ заменит инженеров. «Кто-то сказал, что ИИ уничтожит все рабочие места в сфере разработки программного обеспечения», — заявил Хуанг во время интервью в Стэнфордской высшей школе бизнеса в апреле. Затем он высказал противоположное мнение. Теперь, когда все инженеры в Nvidia используют агентный ИИ, «инженеры-программисты заняты как никогда», — отметил он.

Хуанг добавил, что, хотя агенты ИИ пишут код практически мгновенно, они постоянно подталкивают инженеров к тому, чтобы придумывать «следующую идею».

По крайней мере, на данный момент кажется, что с появлением ИИ инженерия стала классическим примером парадокса Джевонса — идеи о том, что повышение эффективности не снижает спрос на ресурс, а увеличивает его, поскольку объем работы расширяется, чтобы заполнить новые возможности. Как сказал Банток об инженерных кадрах в данный момент: «Они внезапно стали гораздо более продуктивными, и для них есть бесконечный объем работы».