De nouvelles données montrent que les emplois dans l'ingénierie sont les plus résistants, malgré les prévisions de l'IA

La question de savoir si l'IA remplace déjà des emplois fait toujours l'objet d'un débat animé.

En mai, les licenciements dans le secteur des technologies ont atteint leur plus haut niveau mensuel depuis des années, l’IA étant citée comme la raison la plus fréquente, selon le cabinet de reclassement Challenger, Gray & Christmas.

En théorie, l’ingénierie logicielle est la profession la plus vulnérable à l’automatisation, compte tenu de l’adoption rapide d’outils de codage basés sur l’IA. Cependant, les chercheurs de la société de capital-risque SignalFire affirment que les données relatives au recrutement révèlent une réalité différente.

« Le raisonnement à l’origine de nombreux licenciements pointe systématiquement vers l’IA, en particulier en matière de codage ; les entreprises affirment qu’un ingénieur peut désormais accomplir le travail de plusieurs auparavant », explique Asher Bantock, directeur de recherche chez SignalFire. « Mais ce que nous observons sur le terrain ne correspond pas tout à fait à ce discours. »

L’analyse de SignalFire, qui suit les parcours professionnels de millions de salariés dans plus de 80 millions d’entreprises, suggère que l’ingénierie était la fonction la plus résiliente en 2025. Plutôt que de se concentrer sur les licenciements — difficiles à suivre, car les personnes tardent souvent à mettre à jour leur statut professionnel après une suppression d’emploi —, SignalFire a utilisé les données d’embauche comme indicateur plus fiable des tendances actuelles du marché du travail.

Selon le dernier « State of Talent Report » de SignalFire, le nombre total d’embauches dans les grandes entreprises technologiques a chuté de 25 % par rapport aux niveaux de 2019, tandis que les postes d’ingénierie n’ont connu qu’une baisse bien plus modérée, de seulement 11 %.

En effet, les ingénieurs représentaient 55 % de l’ensemble des nouvelles embauches en 2025 au sein des 12 entreprises que SignalFire classe parmi les « géants de la tech » : Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block et Stripe. Il s’agit d’une augmentation notable par rapport à 2019, année où les ingénieurs ne représentaient que 46 % des nouvelles recrues, précise le rapport.

La demande persistante d’ingénieurs était encore plus manifeste au sein des start-ups en phase de démarrage, qui, selon les données de SignalFire, ont embauché collectivement 7 % d’ingénieurs de plus en 2025 par rapport à 2019.

Si l’IA remplaçait véritablement les talents d’ingénierie, a fait valoir M. Bantock, le recrutement d’ingénieurs serait le premier à baisser dans le contexte actuel de ralentissement des embauches dans le secteur technologique. Au contraire, les données de SignalFire révèlent que les effectifs d’ingénieurs progressent plus rapidement que la plupart des autres fonctions dans le secteur technologique.

Bien que le PDG d’Anthropic, Dario Amodei, ait averti l’année dernière que l’IA pourrait supprimer la moitié de tous les emplois de cols blancs débutants et faire grimper le chômage jusqu’à 20 % d’ici cinq ans, le responsable économique de l’entreprise, Peter McCrory, a déclaré à TechCrunch en mars qu’il n’avait pas encore observé d’impact significatif de l’IA sur la main-d’œuvre.

M. McCrory avait alors déclaré : « Il n’y a en tout cas pas de différence significative notable dans les taux de chômage » entre les travailleurs qui utilisent Claude pour « la tâche la plus centrale de leur travail de manière automatisée » — tels que les rédacteurs techniques, les opérateurs de saisie et les ingénieurs logiciels — et ceux occupant des postes moins exposés à l’IA qui nécessitent « une interaction physique et une dextérité avec le monde réel ».

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, est allé encore plus loin, rejetant catégoriquement l’idée que l’IA remplacerait les ingénieurs. « Quelqu’un a dit que l’IA allait détruire tous les emplois d’ingénieurs en logiciel », a déclaré M. Huang lors d’une interview à la Stanford Graduate School of Business en avril. Il a ensuite défendu le point de vue contraire. Maintenant que tous les ingénieurs de Nvidia utilisent l’IA agentique, « les ingénieurs en logiciels sont plus occupés que jamais », a-t-il déclaré.

M. Huang a ajouté que, bien que les agents IA écrivent du code presque instantanément, ils poussent sans cesse les ingénieurs à trouver « la prochaine idée ».

Pour l’instant, du moins, il semble qu’avec l’IA, l’ingénierie soit devenue un exemple classique du paradoxe de Jevons — l’idée selon laquelle une plus grande efficacité ne réduit pas la demande pour une ressource ; elle l’augmente, car le travail s’étend pour occuper la nouvelle capacité. Comme l’a déclaré M. Bantock à propos des talents en ingénierie à l’heure actuelle : « Ils sont soudainement beaucoup plus productifs, et il y a une quantité infinie de travail à accomplir pour eux. »