家「Claude Opus 4.7」がリリース、AIの知能よりも信頼性を重視
Anthropicは今年、ほぼ1日おきに新機能をリリースするなど、積極的なペースを維持しています。待望のClaude Opus 4.7がついに正式にリリースされましたが、興味深いことに、Anthropicは発表の中で「これは当社で最も強力なモデルではありません」と率直に述べています。 噂されている、より強力な「Claude Mythos Preview」は依然として待機状態にある。それでも、Opus 4.7は「より賢い」ことではなく「より信頼性が高い」という点に焦点を当てているため、大きな注目を集めている。
ベンチマークの結果は特に印象的です。厳格なコーディングベンチマークであるSWE-bench Proにおいて、 4.7は前バージョンの53.4%から64.3%へと約11ポイント上昇し、GPT-5.4（57.7%）やGemini 3.1 Pro（54.2%）を上回りました。 視覚推論ベンチマークのCharXivでは、新たに追加された2576ピクセルの長辺認識機能により、前バージョンの3倍以上の鮮明さを実現し、スコアは69.1%から82.1%へと上昇しました。 ツール呼び出し評価のMCP-Atlasでは77.3%を記録し、法務AIプラットフォームHarveyのBigLawベンチマークでは90.9%に達した。 しかし、能動的検索評価であるBrowseCompでは、4.7は83.7%から79.3%へとわずかに低下し、GPT-5.4やGeminiに追い抜かれた。これは、情報が不完全な場合に推測するよりもエラーを報告することを好む、「虚偽を述べない」という性格に起因している。
数字以上に注目すべきは、その気質の変容です。Replitのリーダーはテスト後に次のように述べた。「技術的な議論において私に挑戦を投げかけ、より良い意思決定を助け、まさに優れた同僚のように振る舞ってくれる。」データサイエンスプラットフォームのHexもまた、データが欠落している場合、4.7は以前のように「一見合理的だが完全に間違っている」代替値を提供するのではなく、エラーを直接報告することを確認した。 同時に、タスクの回復力も大幅に向上しました。Notion チームのテストによると、ツールのエラー率は以前の 3 分の 1 に低減し、ツールチェーンが失敗した場合でも、障害を乗り越えて自律的にタスクを完了できるようになりました。 Vercelはさらに、新たな挙動を発見しました。システムレベルのコードを記述する前に、4.7はまず独自に数学的証明を行うのです。
もちろん、機能の向上には代償が伴います。4.7では新しいトークナイザーが導入され、同じテキストに対して1.0～1.35倍のトークンが生成されます。さらに、複雑なタスクでは「少し長く考える」傾向があるため、実際の消費量はほぼ確実に増加します。 これに対処するため、Anthropicは「xhigh」という超高度な思考強度レベルを追加しました。Claude Codeではすべてのパッケージをデフォルトでこのレベルに設定しており、さらに開発者がトークン使用量を管理できるよう、「Deep Review」コマンド／ultrareview、Maxユーザー向けのAuto Mode拡張機能、および「タスク予算」機能のパブリックベータ版もリリースしました。
より高性能なMythos Previewは、サイバーセキュリティ研究向けに「Project Glasswing」という名称で企業向けに提供が開始されましたが、その圧倒的な能力とセキュリティ評価が未完了であるため、まだ一般公開されていません。
本日のバージョン4.7は、Anthropicの頻繁なリリースサイクルにおける最新のマイルストーンです。Mythosはいずれ登場することになるでしょう。そして、その日が来れば、すでに強力なバージョン4.7は、あくまで始まりに過ぎないことが証明されるかもしれません。
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