चैट की ऊर्जा का उपयोग अपेक्षा से कम है
10 अप्रैल 2025
AlbertGarcía
126
Openai से चैटबॉट चैट, चैटबॉट, हो सकता है कि ऊर्जा गुज़लर न हो, हमने सोचा कि यह था। लेकिन, इसका ऊर्जा उपयोग इस बात पर निर्भर करता है कि इसका उपयोग कैसे किया जाता है और कौन से एआई मॉडल सवालों के जवाब दे रहे हैं, एक नए अध्ययन के अनुसार।
एक गैर -लाभकारी अनुसंधान समूह, एपोच एआई ने यह पता लगाने में एक दरार ली कि एक विशिष्ट चैट क्वेरी का उपयोग कितना रस है। आपने सुना होगा कि एक ही प्रश्न का उत्तर देने के लिए CHATGPT को लगभग 3 वाट-घंटे की आवश्यकता होती है, जो Google खोज से 10 गुना अधिक है। लेकिन एपोच को लगता है कि यह थोड़ा अधिक है।
Openai के नवीनतम डिफ़ॉल्ट मॉडल, GPT-4O का उपयोग करते हुए, एक बेंचमार्क के रूप में, Epoch ने पाया कि औसत CHATGPT क्वेरी वास्तव में लगभग 0.3 वाट-घंटे का उपयोग करती है। कई घरेलू उपकरणों की आवश्यकता से कम है।
"सामान्य उपकरणों का उपयोग करने या अपने घर को ठंडा करने या एक कार चलाने या एक कार चलाने की तुलना में ऊर्जा का उपयोग वास्तव में एक बड़ी बात नहीं है," जोशुआ यू, एपोच के डेटा विश्लेषक ने विश्लेषण किया, ने TechCrunch को बताया।
एआई का ऊर्जा उपयोग, और पर्यावरण पर इसका प्रभाव, एक गर्म विषय है क्योंकि एआई कंपनियां पागल जैसे अपने डेटा केंद्रों का विस्तार करना चाह रही हैं। पिछले हफ्ते, 100 से अधिक संगठनों ने एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए, जिसमें एआई उद्योग और नियामकों से आग्रह किया गया था कि नए एआई डेटा सेंटर प्राकृतिक संसाधनों को नाली न दें और उपयोगिताओं को गैर -ऊर्जा स्रोतों पर भरोसा करने के लिए मजबूर करें।
आपने TechCrunch को बताया कि उनके विश्लेषण को पुराने शोध के रूप में देखा गया था। उन्होंने बताया कि 3 वाट-घंटे के अनुमान के साथ जो रिपोर्ट आई थी, वह ओपनईआई ने अपने मॉडल को चलाने के लिए पुराने, कम-कुशल चिप्स का उपयोग किया था।
छवि क्रेडिट: युग एआई
"मैंने बहुत सारे सार्वजनिक प्रवचन देखे हैं, जो सही ढंग से मान्यता देते हैं कि एआई आने वाले वर्षों में बहुत सारी ऊर्जा का उपभोग करने जा रहा था, लेकिन आज एआई में जा रही ऊर्जा का सटीक वर्णन नहीं किया गया था," आपने कहा। "इसके अलावा, मेरे कुछ सहयोगियों ने देखा कि प्रति क्वेरी 3 वाट-घंटे का सबसे व्यापक रूप से सूचित अनुमान काफी पुराने शोध पर आधारित था, और कुछ नैपकिन गणित के आधार पर बहुत अधिक लग रहा था।"
ज़रूर, एपोच का 0.3 वाट-घंटे का आंकड़ा सिर्फ एक अनुमान है, भी। Openai ने सटीक गणना करने के लिए आवश्यक विवरण साझा नहीं किया है।
विश्लेषण भी छवि पीढ़ी या लंबे इनपुट प्रसंस्करण जैसे CHATGPT सुविधाओं से अतिरिक्त ऊर्जा लागत को ध्यान में नहीं रखता है। आपने स्वीकार किया कि "लॉन्ग इनपुट" CHATGPT क्वेरी - जैसे कि लंबी फाइलें संलग्न हैं - शायद एक विशिष्ट प्रश्न की तुलना में अधिक बिजली अपफ्रंट का उपयोग करें।
आपने कहा कि वह उम्मीद करता है कि चैट की आधारभूत बिजली की खपत चैट की खपत है, हालांकि।
"\ [\ _] एआई को अधिक उन्नत मिलेगा, इस एआई को प्रशिक्षित करने के लिए संभवतः बहुत अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होगी, और इस भविष्य के एआई का उपयोग बहुत अधिक तीव्रता से किया जा सकता है - बहुत अधिक कार्यों, और अधिक जटिल कार्यों को संभालना, लोगों की तुलना में लोग आज चैट का उपयोग कैसे करते हैं," आपने कहा।
जबकि हाल ही में एआई दक्षता में कुछ शांत सफलताएं आई हैं, जिस पैमाने पर एआई का उपयोग किया जा रहा है, वह विशाल, बिजली-भूखे बुनियादी ढांचे के विकास को चलाने की उम्मीद है। रैंड की एक रिपोर्ट के अनुसार, अगले दो वर्षों में, AI डेटा केंद्रों को कैलिफोर्निया की 2022 बिजली क्षमता (68 GW) की लगभग सभी आवश्यकता हो सकती है। 2030 तक, एक फ्रंटियर मॉडल को प्रशिक्षित करने से आठ परमाणु रिएक्टरों (8 GW) के बराबर शक्ति की आवश्यकता हो सकती है, रिपोर्ट में भविष्यवाणी की गई थी।
अकेले चैट एक टन लोगों तक पहुंचता है, और उस संख्या की केवल बढ़ती है, जिसका अर्थ है कि इसकी सर्वर की मांग बड़े पैमाने पर है। Openai, कई निवेश भागीदारों के साथ, अगले कुछ वर्षों में AI डेटा सेंटर परियोजनाओं पर अरबों खर्च करने की योजना बना रहा है।
AI उद्योग के बाकी हिस्सों के साथ Openai का ध्यान, तर्क मॉडल में स्थानांतरित हो रहा है। ये मॉडल अधिक कार्य कर सकते हैं लेकिन चलाने के लिए अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता है। GPT-4O जैसे मॉडलों के विपरीत, जो लगभग तुरंत प्रश्नों का जवाब देते हैं, जवाब देने से पहले कुछ मिनटों के लिए "सोच" मॉडल "सोचते हैं", जो अधिक कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करता है-और इस प्रकार अधिक ऊर्जा।
"तर्क मॉडल तेजी से ऐसे कार्यों को ले जाएगा जो पुराने मॉडल नहीं कर सकते हैं, और ऐसा करने के लिए अधिक \ [डेटा \] उत्पन्न करते हैं, और दोनों को अधिक डेटा केंद्रों की आवश्यकता होती है," आपने कहा।
Openai ने O3-Mini जैसे अधिक शक्ति-कुशल तर्क मॉडल जारी करना शुरू कर दिया है। लेकिन ऐसा लगता है कि कम से कम अभी कम से कम, यह कि ये दक्षता लाभ मॉडल की "सोच" प्रक्रिया और दुनिया भर में एआई के बढ़ते उपयोग से बढ़ी हुई बिजली की मांगों को ऑफसेट कर देगा।
आपने सुझाव दिया कि यदि आप अपने एआई एनर्जी फुटप्रिंट के बारे में चिंतित हैं, तो आपको चैटगिप जैसे ऐप्स का उपयोग अक्सर करना चाहिए, या उन मॉडल का चयन करना चाहिए जो कम कंप्यूटिंग पावर का उपयोग करते हैं - यदि यह संभव है।
"आप छोटे एआई मॉडल जैसे \ [Openai's \] GPT-4O-Mini जैसे छोटे AI मॉडल का उपयोग करने की कोशिश कर सकते हैं," आपने कहा, "और उन्हें इस तरह से उपयोग किया जाता है कि एक टन डेटा को संसाधित करने या उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है।"
संबंधित लेख
Ex-OpenAI CEO and power users sound alarm over AI sycophancy and flattery of users
The Unsettling Reality of Overly Agreeable AIImagine an AI assistant that agrees with everything you say, no matter how outlandish or harmful your ideas might be. It sounds like a
ChatGPT Enhances Code Query Capabilities with New GitHub Connector
OpenAI Expands ChatGPT's Deep Research Capabilities with GitHub IntegrationOpenAI has taken a significant step forward in enhancing its AI-powered "deep research" feature by integr
Anthropic Unveils $200 Premium Version of Claude AI: Discover the Exclusive Features
Anthropic Unveils New High-End Subscription for Claude, Challenging OpenAIAnthropic has just rolled out a new premium subscription tier for its Claude chatbot, stepping up the game
सूचना (30)
0/200
![PaulWilson]()
PaulWilson
11 अप्रैल 2025 8:32:47 पूर्वाह्न GMT
ChatGPT's energy use being lower than expected is great news! I was worried about its environmental impact, but this is a relief. Still, it's a bit confusing how much it can vary. I guess we need more studies to really understand it. Keep up the good work, OpenAI! 🌍
0
![FrankSmith]()
FrankSmith
13 अप्रैल 2025 7:25:14 अपराह्न GMT
¡Qué alivio saber que ChatGPT consume menos energía de lo esperado! Estaba preocupado por su impacto ambiental, pero esto es una buena noticia. Aunque es un poco confuso cómo puede variar tanto. Necesitamos más estudios para entenderlo bien. ¡Sigan así, OpenAI! 🌍
0
![RobertMartin]()
RobertMartin
14 अप्रैल 2025 12:46:12 अपराह्न GMT
ChatGPTのエネルギー消費が予想より低いとは嬉しいニュースですね！環境への影響が心配でしたが、これで安心しました。ただ、使用状況によって大きく変わるのは少し混乱します。もっと研究が必要ですね。OpenAI、頑張ってください！🌍
0
![LeviKing]()
LeviKing
11 अप्रैल 2025 5:02:27 पूर्वाह्न GMT
ChatGPT의 에너지 사용이 예상보다 낮다는 소식은 정말 반갑네요! 환경에 미치는 영향이 걱정되었는데, 이 소식은 안심이 됩니다. 다만, 사용 상황에 따라 많이 달라지는 점이 좀 헷갈리네요. 더 많은 연구가 필요할 것 같아요. OpenAI, 파이팅! 🌍
0
![KeithSanchez]()
KeithSanchez
13 अप्रैल 2025 6:38:44 पूर्वाह्न GMT
C'est une bonne nouvelle que ChatGPT consomme moins d'énergie que prévu ! J'étais inquiet pour son impact environnemental, mais c'est un soulagement. Toutefois, c'est un peu déroutant de voir à quel point cela peut varier. Il nous faut plus d'études pour bien comprendre. Continuez comme ça, OpenAI ! 🌍
0
![AlbertRoberts]()
AlbertRoberts
16 अप्रैल 2025 8:28:59 पूर्वाह्न GMT
ChatGPT's energy use being lower than expected is great news! But it's still wild how it varies so much. Makes you think about the future of AI and energy efficiency. Keep up the good work, OpenAI! 🔋💡
0
10 अप्रैल 2025
AlbertGarcía
126
Openai से चैटबॉट चैट, चैटबॉट, हो सकता है कि ऊर्जा गुज़लर न हो, हमने सोचा कि यह था। लेकिन, इसका ऊर्जा उपयोग इस बात पर निर्भर करता है कि इसका उपयोग कैसे किया जाता है और कौन से एआई मॉडल सवालों के जवाब दे रहे हैं, एक नए अध्ययन के अनुसार।
एक गैर -लाभकारी अनुसंधान समूह, एपोच एआई ने यह पता लगाने में एक दरार ली कि एक विशिष्ट चैट क्वेरी का उपयोग कितना रस है। आपने सुना होगा कि एक ही प्रश्न का उत्तर देने के लिए CHATGPT को लगभग 3 वाट-घंटे की आवश्यकता होती है, जो Google खोज से 10 गुना अधिक है। लेकिन एपोच को लगता है कि यह थोड़ा अधिक है।
Openai के नवीनतम डिफ़ॉल्ट मॉडल, GPT-4O का उपयोग करते हुए, एक बेंचमार्क के रूप में, Epoch ने पाया कि औसत CHATGPT क्वेरी वास्तव में लगभग 0.3 वाट-घंटे का उपयोग करती है। कई घरेलू उपकरणों की आवश्यकता से कम है।
"सामान्य उपकरणों का उपयोग करने या अपने घर को ठंडा करने या एक कार चलाने या एक कार चलाने की तुलना में ऊर्जा का उपयोग वास्तव में एक बड़ी बात नहीं है," जोशुआ यू, एपोच के डेटा विश्लेषक ने विश्लेषण किया, ने TechCrunch को बताया।
एआई का ऊर्जा उपयोग, और पर्यावरण पर इसका प्रभाव, एक गर्म विषय है क्योंकि एआई कंपनियां पागल जैसे अपने डेटा केंद्रों का विस्तार करना चाह रही हैं। पिछले हफ्ते, 100 से अधिक संगठनों ने एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए, जिसमें एआई उद्योग और नियामकों से आग्रह किया गया था कि नए एआई डेटा सेंटर प्राकृतिक संसाधनों को नाली न दें और उपयोगिताओं को गैर -ऊर्जा स्रोतों पर भरोसा करने के लिए मजबूर करें।
आपने TechCrunch को बताया कि उनके विश्लेषण को पुराने शोध के रूप में देखा गया था। उन्होंने बताया कि 3 वाट-घंटे के अनुमान के साथ जो रिपोर्ट आई थी, वह ओपनईआई ने अपने मॉडल को चलाने के लिए पुराने, कम-कुशल चिप्स का उपयोग किया था।
"मैंने बहुत सारे सार्वजनिक प्रवचन देखे हैं, जो सही ढंग से मान्यता देते हैं कि एआई आने वाले वर्षों में बहुत सारी ऊर्जा का उपभोग करने जा रहा था, लेकिन आज एआई में जा रही ऊर्जा का सटीक वर्णन नहीं किया गया था," आपने कहा। "इसके अलावा, मेरे कुछ सहयोगियों ने देखा कि प्रति क्वेरी 3 वाट-घंटे का सबसे व्यापक रूप से सूचित अनुमान काफी पुराने शोध पर आधारित था, और कुछ नैपकिन गणित के आधार पर बहुत अधिक लग रहा था।"
ज़रूर, एपोच का 0.3 वाट-घंटे का आंकड़ा सिर्फ एक अनुमान है, भी। Openai ने सटीक गणना करने के लिए आवश्यक विवरण साझा नहीं किया है।
विश्लेषण भी छवि पीढ़ी या लंबे इनपुट प्रसंस्करण जैसे CHATGPT सुविधाओं से अतिरिक्त ऊर्जा लागत को ध्यान में नहीं रखता है। आपने स्वीकार किया कि "लॉन्ग इनपुट" CHATGPT क्वेरी - जैसे कि लंबी फाइलें संलग्न हैं - शायद एक विशिष्ट प्रश्न की तुलना में अधिक बिजली अपफ्रंट का उपयोग करें।
आपने कहा कि वह उम्मीद करता है कि चैट की आधारभूत बिजली की खपत चैट की खपत है, हालांकि।
"\ [\ _] एआई को अधिक उन्नत मिलेगा, इस एआई को प्रशिक्षित करने के लिए संभवतः बहुत अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होगी, और इस भविष्य के एआई का उपयोग बहुत अधिक तीव्रता से किया जा सकता है - बहुत अधिक कार्यों, और अधिक जटिल कार्यों को संभालना, लोगों की तुलना में लोग आज चैट का उपयोग कैसे करते हैं," आपने कहा।
जबकि हाल ही में एआई दक्षता में कुछ शांत सफलताएं आई हैं, जिस पैमाने पर एआई का उपयोग किया जा रहा है, वह विशाल, बिजली-भूखे बुनियादी ढांचे के विकास को चलाने की उम्मीद है। रैंड की एक रिपोर्ट के अनुसार, अगले दो वर्षों में, AI डेटा केंद्रों को कैलिफोर्निया की 2022 बिजली क्षमता (68 GW) की लगभग सभी आवश्यकता हो सकती है। 2030 तक, एक फ्रंटियर मॉडल को प्रशिक्षित करने से आठ परमाणु रिएक्टरों (8 GW) के बराबर शक्ति की आवश्यकता हो सकती है, रिपोर्ट में भविष्यवाणी की गई थी।
अकेले चैट एक टन लोगों तक पहुंचता है, और उस संख्या की केवल बढ़ती है, जिसका अर्थ है कि इसकी सर्वर की मांग बड़े पैमाने पर है। Openai, कई निवेश भागीदारों के साथ, अगले कुछ वर्षों में AI डेटा सेंटर परियोजनाओं पर अरबों खर्च करने की योजना बना रहा है।
AI उद्योग के बाकी हिस्सों के साथ Openai का ध्यान, तर्क मॉडल में स्थानांतरित हो रहा है। ये मॉडल अधिक कार्य कर सकते हैं लेकिन चलाने के लिए अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता है। GPT-4O जैसे मॉडलों के विपरीत, जो लगभग तुरंत प्रश्नों का जवाब देते हैं, जवाब देने से पहले कुछ मिनटों के लिए "सोच" मॉडल "सोचते हैं", जो अधिक कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करता है-और इस प्रकार अधिक ऊर्जा।
"तर्क मॉडल तेजी से ऐसे कार्यों को ले जाएगा जो पुराने मॉडल नहीं कर सकते हैं, और ऐसा करने के लिए अधिक \ [डेटा \] उत्पन्न करते हैं, और दोनों को अधिक डेटा केंद्रों की आवश्यकता होती है," आपने कहा।
Openai ने O3-Mini जैसे अधिक शक्ति-कुशल तर्क मॉडल जारी करना शुरू कर दिया है। लेकिन ऐसा लगता है कि कम से कम अभी कम से कम, यह कि ये दक्षता लाभ मॉडल की "सोच" प्रक्रिया और दुनिया भर में एआई के बढ़ते उपयोग से बढ़ी हुई बिजली की मांगों को ऑफसेट कर देगा।
आपने सुझाव दिया कि यदि आप अपने एआई एनर्जी फुटप्रिंट के बारे में चिंतित हैं, तो आपको चैटगिप जैसे ऐप्स का उपयोग अक्सर करना चाहिए, या उन मॉडल का चयन करना चाहिए जो कम कंप्यूटिंग पावर का उपयोग करते हैं - यदि यह संभव है।
"आप छोटे एआई मॉडल जैसे \ [Openai's \] GPT-4O-Mini जैसे छोटे AI मॉडल का उपयोग करने की कोशिश कर सकते हैं," आपने कहा, "और उन्हें इस तरह से उपयोग किया जाता है कि एक टन डेटा को संसाधित करने या उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है।"
Ex-OpenAI CEO and power users sound alarm over AI sycophancy and flattery of users
The Unsettling Reality of Overly Agreeable AIImagine an AI assistant that agrees with everything you say, no matter how outlandish or harmful your ideas might be. It sounds like a
ChatGPT Enhances Code Query Capabilities with New GitHub Connector
OpenAI Expands ChatGPT's Deep Research Capabilities with GitHub IntegrationOpenAI has taken a significant step forward in enhancing its AI-powered "deep research" feature by integr
Anthropic Unveils $200 Premium Version of Claude AI: Discover the Exclusive Features
Anthropic Unveils New High-End Subscription for Claude, Challenging OpenAIAnthropic has just rolled out a new premium subscription tier for its Claude chatbot, stepping up the game
11 अप्रैल 2025 8:32:47 पूर्वाह्न GMT
ChatGPT's energy use being lower than expected is great news! I was worried about its environmental impact, but this is a relief. Still, it's a bit confusing how much it can vary. I guess we need more studies to really understand it. Keep up the good work, OpenAI! 🌍
0
13 अप्रैल 2025 7:25:14 अपराह्न GMT
¡Qué alivio saber que ChatGPT consume menos energía de lo esperado! Estaba preocupado por su impacto ambiental, pero esto es una buena noticia. Aunque es un poco confuso cómo puede variar tanto. Necesitamos más estudios para entenderlo bien. ¡Sigan así, OpenAI! 🌍
0
14 अप्रैल 2025 12:46:12 अपराह्न GMT
ChatGPTのエネルギー消費が予想より低いとは嬉しいニュースですね！環境への影響が心配でしたが、これで安心しました。ただ、使用状況によって大きく変わるのは少し混乱します。もっと研究が必要ですね。OpenAI、頑張ってください！🌍
0
11 अप्रैल 2025 5:02:27 पूर्वाह्न GMT
ChatGPT의 에너지 사용이 예상보다 낮다는 소식은 정말 반갑네요! 환경에 미치는 영향이 걱정되었는데, 이 소식은 안심이 됩니다. 다만, 사용 상황에 따라 많이 달라지는 점이 좀 헷갈리네요. 더 많은 연구가 필요할 것 같아요. OpenAI, 파이팅! 🌍
0
13 अप्रैल 2025 6:38:44 पूर्वाह्न GMT
C'est une bonne nouvelle que ChatGPT consomme moins d'énergie que prévu ! J'étais inquiet pour son impact environnemental, mais c'est un soulagement. Toutefois, c'est un peu déroutant de voir à quel point cela peut varier. Il nous faut plus d'études pour bien comprendre. Continuez comme ça, OpenAI ! 🌍
0
16 अप्रैल 2025 8:28:59 पूर्वाह्न GMT
ChatGPT's energy use being lower than expected is great news! But it's still wild how it varies so much. Makes you think about the future of AI and energy efficiency. Keep up the good work, OpenAI! 🔋💡
0
