मन्नी मदीना का नया उद्यम: आय अर्जित करने के लिए एआई एजेंटों को सक्षम करना

जैसे-जैसे AI एजेंट्स का युग शुरू हो रहा है, एक नया रुझान जोर पकड़ रहा है: स्टार्टअप्स उभर रहे हैं जो व्यवसायों को बॉट्स की कार्यबल बनाने और प्रबंधित करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान कर रहे हैं। मैनी मदीना, जो आउटरीच नामक 4.4 बिलियन डॉलर मूल्य की सेल्स ऑटोमेशन कंपनी के संस्थापक और पूर्व नेता के रूप में प्रसिद्ध हैं, ने हाल ही में एक स्टार्टअप शुरू किया है जिसका नाम है Paid, जैसा कि उन्होंने विशेष रूप से TechCrunch के साथ साझा किया।

Paid का उद्देश्य AI एजेंट्स बनाना नहीं है; बल्कि, यह एक ऐसा मंच प्रदान करता है जो यह सुनिश्चित करता है कि ये एजेंट्स लाभकारी रूप से भुगतान किए जाएं। सोमवार को, Paid ने घोषणा की कि उसने EQT Ventures, Sequoia, और GTMFund जैसे प्रमुख निवेशकों से 10 मिलियन यूरो (लगभग 11 मिलियन डॉलर) की प्री-सीड फंडिंग हासिल की है।

Paid का विचार मदीना के महीनों तक एजेंटिक प्लेटफॉर्म क्षेत्र में कई स्टार्टअप्स के साथ बातचीत करने के बाद जन्मा। उन्होंने एक बार-बार आने वाली समस्या की पहचान की थी कि उन्हें मूल्य निर्धारण मॉडल के बारे में अनिश्चितता थी। “उन्हें वास्तव में नहीं पता था कि क्या शुल्क लेना है,” मदीना ने TechCrunch को समझाया।

AI एजेंट्स के साथ चुनौती यह है कि पारंपरिक सॉफ्टवेयर मूल्य निर्धारण मॉडल लागू नहीं होते। प्रति उपयोगकर्ता या प्रति सीट शुल्क लेना, जैसा कि Microsoft Office जैसे उत्पादों में देखा जाता है, तब संभव नहीं है जब एक कर्मचारी कई एजेंट्स को प्रबंधित कर सकता है, या जब एजेंट्स स्वायत्त रूप से काम करते हैं। इसी तरह, SaaS के सब्सक्रिप्शन-आधारित मॉडल भी उपयुक्त नहीं हैं क्योंकि, जैसा कि मदीना बताते हैं, प्रभावी एजेंट्स केवल व्यक्तिगत कार्यों को नहीं, बल्कि पूरे रोल्स को संभाल लेते हैं।

ग्राहक प्रत्येक एजेंट द्वारा किए गए कार्य के लिए भुगतान करने में रुचि नहीं रखते, खासकर अगर उन्हें शामिल सभी कार्यों की जानकारी नहीं है। इसके बजाय, वे एजेंट द्वारा दिए गए परिणामों के आधार पर भुगतान करना चाहते हैं, जैसा कि वे किसी कर्मचारी को मुआवजा देते हैं। उदाहरण के लिए, बीमा के संदर्भ में, ग्राहक पॉलिसी नवीनीकरण पूर्ण होने की परवाह करते हैं, न कि भेजे गए ईमेल की संख्या की।

इसके अलावा, AI एजेंट्स को चलाने की लागत प्रशिक्षण और निष्पादन के लिए आवश्यक LLM टोकन की संख्या के आधार पर उतार- текнологии чढ़ाव करती है। यह परिवर्तनशीलता एजेंटिक स्टार्टअप्स के लिए मूल्य निर्धारण को जटिल बनाती है।

मदीना का Paid के साथ समाधान इन स्टार्टअप्स को लाभकारी मार्जिन बनाए रखने वाले मूल्य निर्धारण मॉडल—या तो निश्चित या परिवर्तनशील—निर्धारित करने में मदद करना है। Paid एजेंट्स के प्रदर्शन को भी ट्रैक करता है, जिससे स्टार्टअप्स को उनके निवेश पर रिटर्न मापने में मदद मिलती है।

संक्षेप में, Paid बिलिंग और HR प्रबंधन के तत्वों को जोड़ता है, जो Zuora (SaaS नवीनीकरण बिलिंग के लिए जाना जाता है) और SuccessFactors (SaaS HR प्रबंधन के लिए जाना जाता है) का मिश्रण है।

Paid का लक्ष्य Salesforce और Microsoft जैसे बड़े उद्यमों के बजाय स्टार्टअप्स हैं, जो भी एजेंटिक प्लेटफॉर्म्स में प्रवेश कर रहे हैं। वर्तमान में, Paid के बीटा ग्राहकों में Logic.app, 11x, VidLab7, Artisan, और HappyRobot शामिल हैं।

“एजेंट्स रोल्स को प्रतिस्थापित कर रहे हैं, मानव रोल्स को, पूरे नौकरी को नहीं, बल्कि पूरे रोल्स को,” मदीना जोर देकर कहते हैं।

मदीना Paid को बनाने के लिए भी AI का उपयोग कर रहे हैं, v0, Replit, और Lovable जैसे उपकरणों का लाभ उठाकर प्रारंभिक उत्पाद डेमो तैयार कर रहे हैं। “अब कंपनी बनाने में इतना मजा इसलिए है। हमारे पास दो इंजीनियर हैं, और हमने एक महीने में पूरे बिल्डिंग प्लेटफॉर्म का निर्माण कर लिया है। क्यों? क्योंकि हम सब कुछ AI पर बनाते हैं,” उन्होंने उत्साहपूर्वक साझा किया।

आउटरीच को शून्य से 800 कर्मचारियों और सितंबर में CEO के रूप में पद छोड़ने तक 250 मिलियन डॉलर की वार्षिक आवर्ती राजस्व तक बढ़ाने के ट्रैक रिकॉर्ड के साथ, मदीना को स्टार्टअप्स को स्केल करने का कुछ अनुभव है। उन्होंने मार्च में आउटरीच में अपनी कार्यकारी अध्यक्ष की भूमिका छोड़ दी लेकिन बोर्ड में बने हुए हैं। मदीना और Paid अब लंदन में आधारित हैं।