मन्नी मदीना का नया उद्यम: आय अर्जित करने के लिए एआई एजेंटों को सक्षम करना

# ai agent # outreach

जैसा कि एआई एजेंटों का युग सामने आता है, एक नई प्रवृत्ति कर्षण प्राप्त कर रही है: स्टार्टअप आवश्यक उपकरण प्रदान करने के लिए उभर रहे हैं जो व्यवसायों को बॉट के कार्यबल बनाने और प्रबंधित करने में मदद करते हैं। मैनी मदीना, संस्थापक और पूर्व में अग्रणी आउटरीच के लिए प्रसिद्ध, एक सेल्स ऑटोमेशन कंपनी, जिसकी कीमत 4.4 बिलियन डॉलर थी, ने अभी -अभी एक स्टार्टअप लॉन्च किया है, जिसका नाम पेड है, क्योंकि वह विशेष रूप से TechCrunch के साथ साझा करता है। AI एजेंटों को बनाने के बारे में PADE नहीं है; इसके बजाय, यह इन एजेंटों को लाभप्रद रूप से भुगतान करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मंच प्रदान करता है। सोमवार को, पेड ने घोषणा की कि उसने EQT वेंचर्स, सिकोइया और GTMFund सहित प्रमुख निवेशकों से पूर्व-बीज के वित्तपोषण में € 10 मिलियन (लगभग $ 11 मिलियन) हासिल किया था। पेड के लिए अवधारणा का जन्म हुआ था जब मदीना ने महीनों को एजेंटिक प्लेटफॉर्म स्पेस में कई स्टार्टअप्स के साथ बातचीत करने में महीनों बिताए। एक आवर्ती मुद्दा जो उन्होंने पहचाना था, वह मूल्य निर्धारण मॉडल के बारे में उनकी अनिश्चितता थी। "वे वास्तव में नहीं जानते थे कि क्या चार्ज करना है," मदीना ने टेकक्रंच को समझाया। एआई एजेंटों के साथ चुनौती यह है कि पारंपरिक सॉफ्टवेयर मूल्य निर्धारण मॉडल लागू नहीं होते हैं। प्रति उपयोगकर्ता या प्रति सीट चार्ज करना, जैसा कि Microsoft Office जैसे उत्पादों के साथ देखा जाता है, संभव नहीं है जब एक एकल कर्मचारी कई एजेंटों का प्रबंधन कर सकता है, या जब एजेंट स्वायत्त रूप से काम करते हैं। इसी तरह, सास के सदस्यता-आधारित मॉडल फिट नहीं हैं, क्योंकि मदीना बताते हैं, प्रभावी एजेंट पूरी भूमिका निभाते हैं, न कि केवल व्यक्तिगत कार्यों को। ग्राहक प्रत्येक कार्रवाई के लिए भुगतान करने में रुचि नहीं रखते हैं, जो एक एजेंट करता है, खासकर यदि वे शामिल सभी कार्यों से अनजान हैं। इसके बजाय, वे एजेंट द्वारा दिए गए परिणामों के आधार पर भुगतान करना चाहते हैं, इसी तरह कि वे एक कर्मचारी को कैसे क्षतिपूर्ति करेंगे। उदाहरण के लिए, एक बीमा संदर्भ में, ग्राहक पूर्ण नीति नवीकरण के बारे में परवाह करते हैं, न कि भेजे गए ईमेल की संख्या। इसके अलावा, एआई एजेंटों को चलाने की लागत प्रशिक्षण और निष्पादन के लिए आवश्यक एलएलएम टोकन की संख्या के आधार पर उतार -चढ़ाव करती है। यह परिवर्तनशीलता एजेंट स्टार्टअप के लिए मूल्य निर्धारण को जटिल करती है। पेड के साथ मदीना का समाधान इन स्टार्टअप्स को मूल्य निर्धारण मॉडल सेट करने में मदद करना है - या तो निश्चित या परिवर्तनशील - जो लाभदायक मार्जिन को बनाए रखता है। भुगतान एजेंट के प्रदर्शन को भी ट्रैक करता है, जिससे स्टार्टअप्स को निवेश पर उनकी वापसी को मापने में मदद मिलती है। संक्षेप में, पेड बिलिंग और एचआर प्रबंधन के तत्वों को जोड़ता है, ज़ुओरा (सास नवीकरण बिलिंग के लिए जाना जाता है) और सफलताफ़ैक्टर्स (सास एचआर प्रबंधन के लिए जाना जाता है) के मिश्रण के लिए। Salesforce और Microsoft जैसे बड़े उद्यमों के बजाय भुगतान किए गए लक्ष्य स्टार्टअप्स, जो एजेंटिक प्लेटफार्मों में भी काम कर रहे हैं। वर्तमान में, भुगतान किए गए बीटा ग्राहकों जैसे कि Logic.app, 11x, Vidlab7, कारीगर और HappyRobot का दावा करता है। "एजेंट भूमिकाओं, मानवीय भूमिकाओं, पूरी नौकरी नहीं, बल्कि पूरी भूमिकाओं की जगह ले रहे हैं," मदीना जोर देती है। मदीना एआई को भुगतान करने के लिए भी लागू कर रही है, प्रारंभिक उत्पाद डेमो के लिए V0, रिप्लाई और प्यारा जैसे टूल का लाभ उठाने के लिए। "यह वही है जो अभी एक कंपनी के निर्माण के बारे में बहुत मजेदार है। हमारे पास दो इंजीनियर हैं, और हमने एक महीने में बिल्डिंग प्लेटफॉर्म की संपूर्णता का निर्माण किया है। क्यों? क्योंकि हम एआई पर सब कुछ बनाते हैं," उन्होंने उत्साह से साझा किया। शून्य से 800 कर्मचारियों से बढ़ते आउटरीच के एक ट्रैक रिकॉर्ड के साथ और सितंबर में सीईओ के रूप में कदम रखने तक वार्षिक आवर्ती राजस्व में $ 250 मिलियन, मदीना स्टार्टअप को स्केल करने के बारे में एक या दो को जानता है। उन्होंने मार्च में आउटरीच में अपनी कार्यकारी अध्यक्ष की भूमिका छोड़ दी, लेकिन बोर्ड पर बनी हुई है। मदीना और पेड अब लंदन में स्थित हैं।

संबंधित लेख

सूचना (45)