家マニーメディナの新しいベンチャー：AIエージェントが収入を得ることを可能にする
AIエージェントの時代が展開する中、新たなトレンドが注目を集めています。スタートアップ企業が、企業がボットの労働力を構築し管理するための必須ツールを提供するために登場しています。44億ドルと評価されるセールスオートメーション企業Outreachの創設者であり、元リーダーであるマニー・メディナは、TechCrunchに独占的に語ったところによると、新たにPaidというスタートアップを立ち上げました。
PaidはAIエージェントの作成ではなく、これらのエージェントが収益を上げて支払われることを保証するプラットフォームを提供します。月曜日、PaidはEQT Ventures、Sequoia、GTMFundなどの主要投資家から1000万ユーロ（約1100万ドル）のプレシード資金を確保したと発表しました。
Paidのコンセプトは、メディナがエージェントプラットフォーム分野の数多くのスタートアップと数か月にわたり対話した後に生まれました。彼が特定した繰り返し発生する問題は、価格モデルの不確実性でした。「彼らは何を請求すべきか本当にわかっていなかった」とメディナはTechCrunchに説明しました。
AIエージェントの課題は、従来のソフトウェアの価格モデルが適用されないことです。Microsoft Officeのような製品に見られるユーザーごとやシートごとの課金は、1人の従業員が複数のエージェントを管理したり、エージェントが自律的に動作したりする場合に実現不可能です。同様に、SaaSのサブスクリプションベースのモデルも適合しません。メディナが指摘するように、効果的なエージェントは個々のタスクだけでなく、役割全体を引き継ぐからです。
顧客はエージェントが行う各アクションに対して支払うことに興味がなく、特にすべてのタスクを把握していない場合そうです。代わりに、彼らはエージェントが提供する結果に基づいて支払いたいと考えており、これは従業員に報酬を与える方法と似ています。例えば、保険の文脈では、顧客は送信されたメールの数ではなく、完了したポリシーの更新に関心があります。
さらに、AIエージェントの運用コストは、トレーニングと実行に必要なLLMトークンの数に基づいて変動します。この変動性は、エージェントスタートアップの価格設定を複雑にします。
メディナのPaidの解決策は、これらのスタートアップが収益性の高いマージンを維持する固定または変動の価格モデルを設定するのを助けることです。Paidはまた、エージェントのパフォーマンスを追跡し、スタートアップが投資収益率を測定するのを支援します。
本質的に、PaidはZuora（SaaSリニューアル請求で知られている）やSuccessFactors（SaaS HR管理で知られている）と似た、請求とHR管理の要素を組み合わせています。
Paidは、SalesforceやMicrosoftのような大企業ではなく、スタートアップを対象としています。これらの大企業もエージェントプラットフォームに進出しています。現在、PaidはLogic.app、11x、VidLab7、Artisan、HappyRobotなどのベータ顧客を誇っています。
「エージェントは役割を置き換えています。人間の役割を、仕事全体ではなく、役割全体を」とメディナは強調します。
メディナはまた、Paidを構築するためにAIを活用しており、v0、Replit、Lovableなどのツールを使用して初期の製品デモを作成しています。「今、会社を構築する楽しさはここにあります。エンジニアは2人だけですが、1か月でプラットフォーム全体を構築しました。なぜか？ すべてをAIで構築しているからです」と彼は熱心に語りました。
Outreachをゼロから800人の従業員と年間経常収益2億5000万ドルに成長させた実績を持つメディナは、スタートアップのスケーリングについてよく知っています。彼は9月にCEOを退任し、3月にOutreachの執行会長の役割を離れましたが、取締役会には残っています。メディナとPaidは現在ロンドンを拠点としています。
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コメント (51)
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![WalterNelson]()
So Manny Medina is jumping into the AI agent economy, huh? Honestly, the idea of paying bots to work for you sounds like a sci-fi dystopia but also kinda genius. 😅 I wonder if these agents will unionize one day lol. Or will they just replace all the boring tasks we hate? Either way, I'm curious how they'll handle errors—imagine a bot billing you for work it didn't do. 😬
![GaryJones]()
Interesting how AI is becoming a real workforce! Manny's move from sales automation to bot management shows AI's evolving role in business. Could this lead to 'bot unemployment' debates someday? 🤔 Maybe we'll see unions for AI agents next
![JackMartinez]()
¡Vaya idea la de Manny Medina! 🤯 Que los bots generen ingresos suena a ciencia ficción pero a la vez es inevitable. Me pregunto cómo afectará esto al mercado laboral humano... ¿Terminaremos pagando impuestos los robots? 😅
![GaryPerez]()
Manny's new venture sounds like a game-changer! Helping AI agents get paid properly is such a fresh idea. Curious how this will shake up the startup scene. 🚀
![CharlesScott]()
Manny's new venture sounds like a game-changer! AI agents getting paid? That's wild! Curious how this will shake up the startup scene. 🚀
![BrianLewis]()
This is wild! AI agents earning income sounds like sci-fi coming to life. Excited to see how Manny Medina pulls this off, but I wonder if these bots will demand a coffee break soon 😄.
AIエージェントの時代が展開する中、新たなトレンドが注目を集めています。スタートアップ企業が、企業がボットの労働力を構築し管理するための必須ツールを提供するために登場しています。44億ドルと評価されるセールスオートメーション企業Outreachの創設者であり、元リーダーであるマニー・メディナは、TechCrunchに独占的に語ったところによると、新たにPaidというスタートアップを立ち上げました。
PaidはAIエージェントの作成ではなく、これらのエージェントが収益を上げて支払われることを保証するプラットフォームを提供します。月曜日、PaidはEQT Ventures、Sequoia、GTMFundなどの主要投資家から1000万ユーロ（約1100万ドル）のプレシード資金を確保したと発表しました。
Paidのコンセプトは、メディナがエージェントプラットフォーム分野の数多くのスタートアップと数か月にわたり対話した後に生まれました。彼が特定した繰り返し発生する問題は、価格モデルの不確実性でした。「彼らは何を請求すべきか本当にわかっていなかった」とメディナはTechCrunchに説明しました。
AIエージェントの課題は、従来のソフトウェアの価格モデルが適用されないことです。Microsoft Officeのような製品に見られるユーザーごとやシートごとの課金は、1人の従業員が複数のエージェントを管理したり、エージェントが自律的に動作したりする場合に実現不可能です。同様に、SaaSのサブスクリプションベースのモデルも適合しません。メディナが指摘するように、効果的なエージェントは個々のタスクだけでなく、役割全体を引き継ぐからです。
顧客はエージェントが行う各アクションに対して支払うことに興味がなく、特にすべてのタスクを把握していない場合そうです。代わりに、彼らはエージェントが提供する結果に基づいて支払いたいと考えており、これは従業員に報酬を与える方法と似ています。例えば、保険の文脈では、顧客は送信されたメールの数ではなく、完了したポリシーの更新に関心があります。
さらに、AIエージェントの運用コストは、トレーニングと実行に必要なLLMトークンの数に基づいて変動します。この変動性は、エージェントスタートアップの価格設定を複雑にします。
メディナのPaidの解決策は、これらのスタートアップが収益性の高いマージンを維持する固定または変動の価格モデルを設定するのを助けることです。Paidはまた、エージェントのパフォーマンスを追跡し、スタートアップが投資収益率を測定するのを支援します。
本質的に、PaidはZuora（SaaSリニューアル請求で知られている）やSuccessFactors（SaaS HR管理で知られている）と似た、請求とHR管理の要素を組み合わせています。
Paidは、SalesforceやMicrosoftのような大企業ではなく、スタートアップを対象としています。これらの大企業もエージェントプラットフォームに進出しています。現在、PaidはLogic.app、11x、VidLab7、Artisan、HappyRobotなどのベータ顧客を誇っています。
「エージェントは役割を置き換えています。人間の役割を、仕事全体ではなく、役割全体を」とメディナは強調します。
メディナはまた、Paidを構築するためにAIを活用しており、v0、Replit、Lovableなどのツールを使用して初期の製品デモを作成しています。「今、会社を構築する楽しさはここにあります。エンジニアは2人だけですが、1か月でプラットフォーム全体を構築しました。なぜか？ すべてをAIで構築しているからです」と彼は熱心に語りました。
Outreachをゼロから800人の従業員と年間経常収益2億5000万ドルに成長させた実績を持つメディナは、スタートアップのスケーリングについてよく知っています。彼は9月にCEOを退任し、3月にOutreachの執行会長の役割を離れましたが、取締役会には残っています。メディナとPaidは現在ロンドンを拠点としています。
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ニュートン・アサレは、AIエージェントが単なるツールの域を超えて進化していることに気づいたとき、転機を迎えました。「彼らは、まるで本物のチームメイトのように機能し始めていたのです」と、彼はTechCrunchに説明しました。この洞察は、ともに経験豊富なシリアル起業家であるアサレとキラン・ダスが、普段なら自分たちで処理していたようなタスクをAIエージェントに委任していることに気づいたことで、確固たる
Vertuは経営陣に対し、AIエージェントの購入費として6,880ドルを支払うよう求め、その実際の性能を明らかにした
人工知能（AI）はスマートフォン業界の新たなフロンティアとして台頭しており、各メーカーは一般層の顧客を獲得すべく、AIを活用した機能の搭載に躍起になっている。しかし、Vertuは独自の道を歩んでいる。 数万単位の価格帯で、細部まで丹念に仕上げられた端末で知られるこの英国の高級スマートフォンメーカーは、技術仕様で競うのではなく、超富裕層に向けたステータスシンボルを販売することでブランドを確立してきた
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10 ツール
xix.ai
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