Google DeepMind ने ऑफलाइन रोबोट नियंत्रण के लिए Gemini Robotics On-Device का अनावरण किया

Google DeepMind ने रोबोटिक्स क्षेत्र में एक रोमांचक अपडेट जारी किया है—Gemini Robotics On-Device, एक नया भाषा मॉडल जो रोबोट्स को इंटरनेट कनेक्शन के बिना कार्य करने की अनुमति देता है। यह उनके पहले Gemini Robotics मॉडल (मार्च में जारी) पर आधारित है, लेकिन एक प्रमुख उन्नति के साथ: स्थानीय प्रसंस्करण।

डेवलपर्स अब प्राकृतिक भाषा संकेतों का उपयोग करके रोबोट की गतिविधियों को ठीक कर सकते हैं, जिससे रोबोट्स को विभिन्न कार्यों के लिए अनुकूलित करना आसान हो जाता है। Google का दावा है कि इसका प्रदर्शन इसके क्लाउड-आधारित समकक्ष के लगभग बराबर है और अन्य ऑन-डिवाइस मॉडल्स से बेहतर है (हालांकि उन्होंने यह निर्दिष्ट नहीं किया कि कौन से)।

छवि साभार: Google

वास्तविक दुनिया में रोबोट कौशल: कपड़े धोने से लेकर असेंबली लाइन्स तक

डेमो में, इस मॉडल पर चलने वाले रोबोट्स ने सफलतापूर्वक:

बैग्स को अनज़िप किया
कपड़े मोड़े
नए ऑब्जेक्ट्स के अनुकूलित हुए (जैसे औद्योगिक बेल्ट पर हिस्सों को असेंबल करना)

मूल रूप से ALOHA रोबोट्स के लिए प्रशिक्षित, इस मॉडल को बाद में निम्नलिखित पर काम करने के लिए अनुकूलित किया गया:

Franka FR3 (एक दो-भुजा वाला औद्योगिक रोबोट)
Apptronik का Apollo ह्यूमनॉइड

Gemini Robotics SDK: प्रदर्शनों के साथ रोबोट्स को प्रशिक्षण

Google ने एक Gemini Robotics SDK की भी घोषणा की, जो डेवलपर्स को MuJoCo भौतिकी सिम्युलेटर में 50-100 कार्य प्रदर्शनों का उपयोग करके रोबोट्स को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है। इससे वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए रोबोट सीखने की गति बढ़ सकती है।

बड़ा परिदृश्य: रोबोटिक्स में AI का जोर

Google इस दौड़ में अकेला नहीं है:

Nvidia ह्यूमनॉइड्स के लिए आधार मॉडल विकसित कर रहा है
Hugging Face खुले मॉडल्स और वास्तविक रोबोट्स पर काम कर रहा है
RLWRLD (एक कोरियाई स्टार्टअप) रोबोटिक्स के लिए आधारभूत मॉडल्स विकसित कर रहा है

AI-संचालित रोबोट्स का भविष्य गर्म हो रहा है—और यह ऑफलाइन, ऑन-डिवाइस, और वास्तविक समय में हो रहा है।

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