Google रैपिड एआई एजेंट प्रोटोटाइपिंग और एंटरप्राइजेज में परिनियोजन के लिए एजेंट डेवलपमेंट किट का अनावरण करता है
पिछले एक साल में, व्यवसायों ने न्यूनतम कोडिंग की आवश्यकता वाले AI एजेंट बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए प्लेटफार्मों में वृद्धि देखी है। विभिन्न संगठनों से एजेंटिक पारिस्थितिकी तंत्र के बढ़ने के साथ, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि प्रमुख मॉडल प्रदाता अब एजेंट निर्माण और प्रबंधन के लिए व्यापक प्लेटफार्म विकसित कर रहे हैं।
इस प्रवृत्ति के जवाब में, Google ने हाल ही में अपनी एजेंटिक पेशकशों के विस्तार की घोषणा की, जिससे यह अन्य एजेंट-निर्माण प्लेटफार्मों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की स्थिति में आ गया है। Google का नया Agent Development Kit (ADK) और अतिरिक्त सुविधाएँ उपयोगकर्ताओं को एजेंट व्यवहार पर अधिक नियंत्रण प्रदान करने का लक्ष्य रखती हैं।
Google का ADK Gemini मॉडलों पर मल्टी-एजेंट सिस्टम के विकास को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी का दावा है कि उपयोगकर्ता ADK का उपयोग करके "100 पंक्तियों से कम सहज कोड में AI एजेंट बना सकते हैं"। यह प्लेटफार्म Model Context Protocol (MCP) का भी समर्थन करता है, जो Anthropic द्वारा विकसित एक डेटा कनेक्शन प्रोटोकॉल है, जो एजेंटों के बीच डेटा आवाजाही को मानकीकृत करता है।
Google का दावा है कि ADK संगठनों को निम्नलिखित सक्षम करेगा:
- ऑर्केस्ट्रेशन नियंत्रण और गार्डरेल के माध्यम से एजेंटों के सोचने, तर्क करने और सहयोग करने के तरीके को प्रभावित करना
- ADK की अद्वितीय द्विदिश ऑडियो और वीडियो स्ट्रीमिंग क्षमताओं के कारण एजेंटों के साथ मानव-समान बातचीत में संलग्न होना
- तैयार-उपयोग नमूना एजेंटों और उपकरणों के संग्रह के साथ विकास शुरू करना
- Google के Model Garden से अपने एजेंट के लिए सबसे उपयुक्त मॉडल का चयन करना
- पसंदीदा परिनियोजन लक्ष्य चुनना, चाहे वह Kubernetes हो या Google का Vertex AI
- Vertex AI के माध्यम से एजेंटों को सीधे उत्पादन में तैनात करना
हालांकि ADK Gemini मॉडलों के लिए अनुकूलित है, Vertex AI Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, CAMB.AI, और Qodo जैसे अन्य प्रदाताओं से मॉडल तक पहुँच प्रदान करता है। Google का कहना है कि डेवलपर्स ADK का उपयोग करके विभिन्न डेटा कनेक्टर्स के लिए एजेंट और एप्लिकेशन प्रतिक्रियाओं को आधार बना सकते हैं।
ADK के अलावा, Google ने Agent Engine पेश किया, जो एक प्रबंधित रनटाइम डैशबोर्ड है जो ADK को पूरक करता है और उद्यम-स्तरीय नियंत्रण प्रदान करता है।
पत्रकारों के साथ एक ब्रीफिंग के दौरान, Google ने बताया कि Agent Engine संगठनों को अवधारणा से प्रशिक्षण और अंततः उत्पादन तक प्रगति करने में सक्षम बनाता है। यह "एजेंट संदर्भ, बुनियादी ढांचा प्रबंधन, स्केलिंग जटिलताओं, सुरक्षा, मूल्यांकन और निगरानी" का प्रबंधन करता है।
Agent Engine को ADK के साथ एकीकृत किया जा सकता है, लेकिन यह LangGraph या CrewAI जैसे अन्य ढांचों के साथ भी संगत है। अल्पकालिक और दीर्घकालिक स्मृति के समर्थन के साथ, उपयोगकर्ता एजेंटों के लिए संदर्भ बनाए रख सकते हैं और पिछले इंटरैक्शन से एजेंटों के लिए उपलब्ध जानकारी की मात्रा को अनुकूलित कर सकते हैं।
Agent Engine उद्यमों को वास्तविक समय के उपयोग के दौरान एजेंटों के व्यवहार और प्रदर्शन का आकलन करने की भी अनुमति देता है।
एजेंट बनाने में अतिरिक्त सहायता चाहने वाली कंपनियों के लिए, Google ने Agent Garden लॉन्च किया। मॉडल गार्डन के समान, Agent Garden पहले से निर्मित एजेंटों और उपकरणों का एक पुस्तकालय है जिसे उपयोगकर्ता अपने एजेंटों को मॉडल करने के लिए उपयोग कर सकते हैं।
एजेंटों के संबंध में कई संगठनों के लिए प्राथमिक चिंताओं में से एक सुरक्षा और विश्वास है। इसे संबोधित करने के लिए, Google का ADK और Vertex AI उद्यमों के लिए विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन प्रदान करते हैं, जिनमें शामिल हैं:
- सामग्री फ़िल्टर, परिभाषित सीमाओं और निषिद्ध विषयों के साथ एजेंट आउटपुट को नियंत्रित करना
- एजेंट अनुमतियों के साथ पहचान नियंत्रण लागू करना
- संवेदनशील डेटा तक पहुँच को सीमित करने और रिसाव को रोकने के लिए सुरक्षित पैरामीटर सेट करना
- गार्डरेल स्थापित करना, जैसे कि एजेंटों को चलाने वाले मॉडलों तक पहुँचने से पहले इनपुट की जांच करना
- एजेंट व्यवहार की स्वचालित निगरानी सक्षम करना
ADK और Google की अन्य एजेंटिक AI पेशकशों का लॉन्च एजेंट प्लेटफार्म प्रदाताओं के बीच प्रतिस्पर्धा को और तीव्र करता है। जबकि उद्यम पहले Google की AI सेवाओं का उपयोग करके एजेंट बना सकते थे, इन नए उपकरणों की शुरुआत Google को अन्य एजेंट प्रदाताओं के खिलाफ और अधिक प्रत्यक्ष रूप से स्थिति देती है। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी कंपनियाँ तेजी से ऑल-इन-वन एजेंट-निर्माण प्लेटफार्म पेश करती हैं, Google को यह प्रदर्शित करना होगा कि इसका व्यापक समाधान, जो Gemini मॉडलों और Vertex AI के लिए अनुकूलित है, बेहतर विकल्प है।
मार्च में, OpenAI ने Agents SDK जारी किया, जो उपयोगकर्ताओं को ओपन-सोर्स टूल और गैर-OpenAI मॉडलों का उपयोग करके एजेंट बनाने की अनुमति देता है। Agents SDK भी कॉन्फ़िगर करने योग्य उद्यम सुरक्षा और गार्डरेल प्रदान करता है। Amazon के Agents on Bedrock, जो 2023 में लॉन्च किया गया था, संगठनों को एक ही प्लेटफार्म में एजेंट बनाने में सक्षम बनाता है, और Bedrock को पिछले साल ऑर्केस्ट्रेशन क्षमताओं को शामिल करने के लिए अपडेट किया गया था।
Emergence AI, इस क्षेत्र में एक नया प्रवेशकर्ता, ने हाल ही में एक एजेंट बिल्डर प्लेटफार्म पेश किया जो उपयोगकर्ताओं को तुरंत किसी भी AI एजेंट को बनाने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता बस उस कार्य को निर्दिष्ट करते हैं जिसे उन्हें पूरा करना है, और AI मॉडल उस कार्य को पूरा करने के लिए एजेंट उत्पन्न करते हैं।
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![WillieAnderson]()
WillieAnderson
20 अप्रैल 2025 4:34:49 पूर्वाह्न IST
구글의 에이전트 개발 키트 덕분에 AI 에이전트 프로토타입을 쉽게 만들 수 있게 되었어요! 배포도 원활하지만, 초보자에게는 조금 복잡할 수 있어요. 그래도 기업 수준의 AI 프로젝트에는 최고의 도구예요! 🚀
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![JustinAnderson]()
JustinAnderson
20 अप्रैल 2025 1:31:30 पूर्वाह्न IST
El kit de desarrollo de agentes de Google es una maravilla para nosotros en TI. Prototipar agentes de IA nunca ha sido tan fácil. La parte de despliegue también es suave, pero a veces parece un poco complejo para principiantes. Aún así, es una herramienta sólida para proyectos de IA a nivel empresarial! 🚀
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![RyanTaylor]()
RyanTaylor
20 अप्रैल 2025 12:32:21 पूर्वाह्न IST
Google's Agent Development Kit is a lifesaver for us in IT! Prototyping AI agents has never been this easy. The deployment part is smooth too, but sometimes it feels a bit too complex for beginners. Still, it's a solid tool for enterprise-level AI projects! 🚀
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![AlbertThomas]()
AlbertThomas
17 अप्रैल 2025 11:38:05 अपराह्न IST
O kit de desenvolvimento de agentes do Google é incrível! Prototipar agentes de IA nunca foi tão fácil. A parte de implantação também é suave, mas pode ser um pouco complexa para iniciantes. Ainda assim, é uma ferramenta sólida para projetos de IA empresariais! 🚀
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![EricRoberts]()
EricRoberts
17 अप्रैल 2025 9:10:44 पूर्वाह्न IST
Googleのエージェント開発キットを使ってみたけど、AIエージェントのプロトタイプ作成が本当に簡単になったね！ただ、初心者には少し複雑かも。でも、エンタープライズレベルのAIプロジェクトには最適だと思うよ！👍
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![ChristopherAllen]()
ChristopherAllen
16 अप्रैल 2025 12:08:29 पूर्वाह्न IST
El Kit de Desarrollo de Agentes de Google es un salvavidas para nuestro equipo. Hemos podido prototipar agentes de IA tan rápido, ¡es como magia! La implementación también es suave, pero a veces la documentación podría ser más clara. Aún así, es imprescindible para cualquier empresa que quiera sumergirse en IA. ¡Altamente recomendado! 🚀
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पिछले एक साल में, व्यवसायों ने न्यूनतम कोडिंग की आवश्यकता वाले AI एजेंट बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए प्लेटफार्मों में वृद्धि देखी है। विभिन्न संगठनों से एजेंटिक पारिस्थितिकी तंत्र के बढ़ने के साथ, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि प्रमुख मॉडल प्रदाता अब एजेंट निर्माण और प्रबंधन के लिए व्यापक प्लेटफार्म विकसित कर रहे हैं।
इस प्रवृत्ति के जवाब में, Google ने हाल ही में अपनी एजेंटिक पेशकशों के विस्तार की घोषणा की, जिससे यह अन्य एजेंट-निर्माण प्लेटफार्मों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की स्थिति में आ गया है। Google का नया Agent Development Kit (ADK) और अतिरिक्त सुविधाएँ उपयोगकर्ताओं को एजेंट व्यवहार पर अधिक नियंत्रण प्रदान करने का लक्ष्य रखती हैं।
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Agent Engine को ADK के साथ एकीकृत किया जा सकता है, लेकिन यह LangGraph या CrewAI जैसे अन्य ढांचों के साथ भी संगत है। अल्पकालिक और दीर्घकालिक स्मृति के समर्थन के साथ, उपयोगकर्ता एजेंटों के लिए संदर्भ बनाए रख सकते हैं और पिछले इंटरैक्शन से एजेंटों के लिए उपलब्ध जानकारी की मात्रा को अनुकूलित कर सकते हैं।
Agent Engine उद्यमों को वास्तविक समय के उपयोग के दौरान एजेंटों के व्यवहार और प्रदर्शन का आकलन करने की भी अनुमति देता है।
एजेंट बनाने में अतिरिक्त सहायता चाहने वाली कंपनियों के लिए, Google ने Agent Garden लॉन्च किया। मॉडल गार्डन के समान, Agent Garden पहले से निर्मित एजेंटों और उपकरणों का एक पुस्तकालय है जिसे उपयोगकर्ता अपने एजेंटों को मॉडल करने के लिए उपयोग कर सकते हैं।
एजेंटों के संबंध में कई संगठनों के लिए प्राथमिक चिंताओं में से एक सुरक्षा और विश्वास है। इसे संबोधित करने के लिए, Google का ADK और Vertex AI उद्यमों के लिए विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन प्रदान करते हैं, जिनमें शामिल हैं:
- सामग्री फ़िल्टर, परिभाषित सीमाओं और निषिद्ध विषयों के साथ एजेंट आउटपुट को नियंत्रित करना
- एजेंट अनुमतियों के साथ पहचान नियंत्रण लागू करना
- संवेदनशील डेटा तक पहुँच को सीमित करने और रिसाव को रोकने के लिए सुरक्षित पैरामीटर सेट करना
- गार्डरेल स्थापित करना, जैसे कि एजेंटों को चलाने वाले मॉडलों तक पहुँचने से पहले इनपुट की जांच करना
- एजेंट व्यवहार की स्वचालित निगरानी सक्षम करना
ADK और Google की अन्य एजेंटिक AI पेशकशों का लॉन्च एजेंट प्लेटफार्म प्रदाताओं के बीच प्रतिस्पर्धा को और तीव्र करता है। जबकि उद्यम पहले Google की AI सेवाओं का उपयोग करके एजेंट बना सकते थे, इन नए उपकरणों की शुरुआत Google को अन्य एजेंट प्रदाताओं के खिलाफ और अधिक प्रत्यक्ष रूप से स्थिति देती है। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी कंपनियाँ तेजी से ऑल-इन-वन एजेंट-निर्माण प्लेटफार्म पेश करती हैं, Google को यह प्रदर्शित करना होगा कि इसका व्यापक समाधान, जो Gemini मॉडलों और Vertex AI के लिए अनुकूलित है, बेहतर विकल्प है।
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