Google tiết lộ bộ dụng cụ phát triển đại lý cho việc tạo mẫu và triển khai đại lý AI nhanh chóng trong các doanh nghiệp

Trong năm qua, các doanh nghiệp đã chứng kiến sự gia tăng của các nền tảng được thiết kế để tạo ra các tác nhân AI, thường yêu cầu ít mã hóa. Khi các hệ sinh thái tác nhân từ nhiều tổ chức tiếp tục phát triển, không có gì ngạc nhiên khi các nhà cung cấp mô hình lớn hiện đang phát triển các nền tảng toàn diện để tạo và quản lý tác nhân.

Đáp lại xu hướng này, Google gần đây đã công bố mở rộng các dịch vụ tác nhân của mình, định vị bản thân để cạnh tranh với các nền tảng xây dựng tác nhân khác. Bộ công cụ phát triển tác nhân mới của Google (ADK) và các tính năng bổ sung nhằm cung cấp cho người dùng khả năng kiểm soát tốt hơn đối với hành vi của tác nhân.

ADK của Google được thiết kế để đơn giản hóa việc phát triển các hệ thống đa tác nhân trên các mô hình Gemini. Công ty tự hào rằng người dùng có thể "xây dựng một tác nhân AI với dưới 100 dòng mã trực quan" bằng ADK. Nền tảng này cũng hỗ trợ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), một giao thức kết nối dữ liệu do Anthropic phát triển, nhằm chuẩn hóa việc di chuyển dữ liệu giữa các tác nhân.

Google tuyên bố rằng ADK sẽ cho phép các tổ chức:

• Ảnh hưởng đến cách các tác nhân suy nghĩ, lập luận và cộng tác thông qua các điều khiển tổ chức và rào chắn
• Tham gia vào các cuộc trò chuyện giống con người với các tác nhân, nhờ vào khả năng truyền tải âm thanh và video hai chiều độc đáo của ADK
• Bắt đầu phát triển với một bộ sưu tập các tác nhân mẫu và công cụ sẵn sàng sử dụng
• Chọn mô hình phù hợp nhất cho tác nhân của họ từ Vườn Mô hình của Google
• Chọn mục tiêu triển khai ưa thích, dù là Kubernetes hay Vertex AI của Google
• Triển khai các tác nhân trực tiếp vào sản xuất qua Vertex AI

Mặc dù ADK được tối ưu hóa cho các mô hình Gemini, Vertex AI cung cấp quyền truy cập vào các mô hình từ các nhà cung cấp khác như Anthropic, Meta, Mistral, AI21 Labs, CAMB.AI và Qodo. Google cho biết các nhà phát triển có thể sử dụng ADK để căn cứ phản hồi của tác nhân và ứng dụng vào các kết nối dữ liệu khác nhau.

Ngoài ADK, Google đã giới thiệu Agent Engine, một bảng điều khiển thời gian chạy được quản lý, bổ sung cho ADK và cung cấp các điều khiển cấp doanh nghiệp.

Trong một buổi họp báo với các phóng viên, Google giải thích rằng Agent Engine cho phép các tổ chức tiến từ ý tưởng đến huấn luyện và cuối cùng là sản xuất. Nó quản lý "ngữ cảnh tác nhân, quản lý cơ sở hạ tầng, độ phức tạp mở rộng, bảo mật, đánh giá và giám sát."

Agent Engine có thể được tích hợp với ADK nhưng cũng tương thích với các khung công tác khác như LangGraph hoặc CrewAI. Với hỗ trợ cho cả bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn, người dùng có thể duy trì ngữ cảnh cho các tác nhân và tùy chỉnh lượng thông tin từ các tương tác trước đó mà các tác nhân có thể truy cập.

Agent Engine cũng cho phép các doanh nghiệp đánh giá hành vi và hiệu suất của các tác nhân trong quá trình sử dụng thời gian thực.

Đối với các công ty đang tìm kiếm sự hỗ trợ bổ sung để xây dựng tác nhân, Google đã ra mắt Agent Garden. Tương tự như một vườn mô hình, Agent Garden là một thư viện các tác nhân và công cụ được xây dựng sẵn mà người dùng có thể tận dụng để mô phỏng các tác nhân của riêng họ.

Một trong những mối quan tâm chính của nhiều tổ chức khi nói đến các tác nhân là bảo mật và niềm tin. Để giải quyết vấn đề này, ADK và Vertex AI của Google cung cấp nhiều cấu hình cho các doanh nghiệp, bao gồm:

• Kiểm soát đầu ra của tác nhân bằng các bộ lọc nội dung, ranh giới được xác định và các chủ đề bị cấm
• Thực hiện các kiểm soát danh tính với quyền của tác nhân
• Thiết lập các tham số bảo mật để hạn chế quyền truy cập dữ liệu nhạy cảm và ngăn chặn rò rỉ
• Thiết lập các rào chắn, chẳng hạn như kiểm tra đầu vào trước khi chúng đến các mô hình điều hành tác nhân
• Kích hoạt giám sát tự động hành vi của tác nhân

Việc ra mắt ADK và các dịch vụ AI tác nhân khác của Google làm gia tăng sự cạnh tranh giữa các nhà cung cấp nền tảng tác nhân. Trong khi các doanh nghiệp trước đây có thể xây dựng tác nhân bằng các dịch vụ AI của Google, việc giới thiệu các công cụ mới này định vị Google cạnh tranh trực tiếp hơn với các nhà cung cấp tác nhân khác. Khi các công ty công nghệ ngày càng cung cấp các nền tảng xây dựng tác nhân tất cả trong một, Google phải chứng minh rằng giải pháp toàn diện của mình, được tối ưu hóa cho các mô hình Gemini và Vertex AI, là lựa chọn vượt trội.

Vào tháng 3, OpenAI đã phát hành Agents SDK, cho phép người dùng xây dựng các tác nhân bằng các công cụ mã nguồn mở và các mô hình không phải của OpenAI. Agents SDK cũng cung cấp bảo mật và rào chắn cấp doanh nghiệp có thể cấu hình. Agents on Bedrock của Amazon, ra mắt vào năm 2023, cho phép các tổ chức tạo tác nhân trên một nền tảng duy nhất, và Bedrock đã được cập nhật vào năm ngoái để bao gồm các khả năng tổ chức.

Emergence AI, một tân binh trong lĩnh vực này, gần đây đã giới thiệu một nền tảng xây dựng tác nhân cho phép người dùng tạo bất kỳ tác nhân AI nào họ cần ngay lập tức. Người dùng chỉ cần chỉ định nhiệm vụ họ cần hoàn thành, và các mô hình AI sẽ tạo ra các tác nhân để hoàn thành nó.