Google ने उद्यम बाजार में OpenAI के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए उत्पादन-तैयार Gemini 2.5 AI मॉडल्स का अनावरण किया

Google ने सोमवार को अपनी AI रणनीति को और मजबूत किया, उद्यम उपयोग के लिए अपने उन्नत Gemini 2.5 मॉडल्स को लॉन्च किया और कीमत व प्रदर्शन पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए एक लागत-कुशल संस्करण पेश किया।

Alphabet के स्वामित्व वाली कंपनी ने अपने प्रमुख AI मॉडल्स—Gemini 2.5 Pro और Gemini 2.5 Flash—को परीक्षण से पूर्ण उपलब्धता तक उन्नत किया, जो महत्वपूर्ण व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए तत्परता दर्शाता है। साथ ही, Google ने Gemini 2.5 Flash-Lite को पेश किया, जिसे उच्च-मात्रा कार्यों के लिए सबसे बजट-अनुकूल विकल्प के रूप में विपणन किया गया है।

ये कदम Google के OpenAI के प्रभुत्व को चुनौती देने के सबसे साहसिक प्रयास को चिह्नित करते हैं, जो उद्यमों के लिए एक बहुमुखी AI टूलकिट प्रदान करते हैं, प्रीमियम समस्या-समाधान से लेकर लागत-प्रभावी स्वचालन तक। समय उद्यमों की बढ़ती मांग के साथ संरेखित है जो स्केलेबल, विश्वसनीय AI समाधानों की तलाश में हैं।

Google ने अपने शीर्ष AI मॉडल्स को प्रीव्यू से उत्पादन में क्यों स्थानांतरित किया

Google का उत्पादन स्थिति में बदलाव OpenAI के उपभोक्ता और उद्यम AI टूल्स के तेजी से रोलआउट का जवाब है। जबकि OpenAI ने ChatGPT और GPT-4 के साथ ध्यान आकर्षित किया, Google ने अपने मॉडल्स को उद्यम मानकों को पूरा करने के लिए सावधानीपूर्वक परीक्षण चरण अपनाया।

“Gemini 2.5 युग गति पकड़ रहा है,” Vertex AI उत्पाद प्रबंधन निदेशक जेसन गेलमैन ने एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा। यह बयान Google के अपने AI प्लेटफॉर्म की व्यावसायिक ग्राहकों के बीच प्रतिष्ठा को मजबूत करने के इरादे को रेखांकित करता है।

यह लॉन्च हाल के OpenAI मॉडल सुरक्षा संबंधी असफलताओं का लाभ उठाता है, जिससे Google को एक विश्वसनीय, उद्यम-उन्मुख विकल्प के रूप में स्थापित किया गया है।

Gemini की तर्क क्षमताएं उद्यम AI नियंत्रण को कैसे बढ़ाती हैं

Google का “तर्क” क्षमताओं पर ध्यान इसे अलग करता है, जो त्वरित प्रतिक्रियाओं के बजाय जानबूझकर समस्या-समाधान को सक्षम करता है। सामान्य भाषा मॉडल्स के विपरीत, Gemini 2.5 जटिल कार्यों को व्यवस्थित रूप से निपटाने के लिए अतिरिक्त प्रसंस्करण समय आवंटित कर सकता है।

यह “तर्क बजट” डेवलपर्स को AI प्रदर्शन को ठीक करने की शक्ति देता है, विशिष्ट व्यावसायिक जरूरतों के लिए गति और सटीकता को संतुलित करता है। यह सुविधा एक प्रमुख उद्यम मांग को पूरा करती है: सुसंगत, अनुकूलन योग्य AI व्यवहार।

Gemini 2.5 Pro, सबसे उन्नत मॉडल, जटिल समस्या-समाधान, कोड निर्माण, और मल्टीमॉडल विश्लेषण में उत्कृष्ट है, जो एक मिलियन टोकन—लगभग 750,000 शब्दों—को संभाल सकता है, जैसे कोडबेस समीक्षा या दस्तावेज़ विश्लेषण जैसे कार्यों के लिए।

Gemini 2.5 Flash दस्तावेज़ सारांश या चैट अनुप्रयोगों जैसे उच्च-मात्रा कार्यों के लिए दक्षता को प्राथमिकता देता है। नया Flash-Lite संस्करण कुछ जटिलता को त्यागकर लागत में महत्वपूर्ण कमी लाता है, जो अनुवाद या वर्गीकरण कार्यों के लिए आदर्श है।

प्रमुख फर्में महत्वपूर्ण संचालनों के लिए Gemini 2.5 को अपनाती हैं

प्रमुख उद्यम पहले से ही इन मॉडल्स को तैनात कर रहे हैं, जो Google के उनकी विश्वसनीयता में आत्मविश्वास को दर्शाता है। Snap Inc. AR चश्मों में स्थानिक बुद्धिमत्ता के लिए Gemini 2.5 Pro का उपयोग करता है, 2D छवियों को ऑगमेंटेड रियलिटी के लिए 3D में परिवर्तित करता है।

SmartBear, एक सॉफ्टवेयर परीक्षण प्रदाता, टेस्ट स्क्रिप्ट निर्माण को स्वचालित करने के लिए Gemini 2.5 Flash का उपयोग करता है। “लाभ विविध हैं,” SmartBear के AI उपाध्यक्ष फिट्ज़ नोलन ने कहा, तेजी से परीक्षण और कम लागत को नोट करते हुए।

Connective Health, एक स्वास्थ्य तकनीक फर्म, जटिल चिकित्सा रिकॉर्ड्स से महत्वपूर्ण डेटा निकालने के लिए मॉडल्स का उपयोग करती है, जो उच्च-दांव उद्योगों में उनकी सटीकता को उजागर करता है।

Google की नई AI मूल्य निर्धारण रणनीति विविध उद्यम जरूरतों को आकर्षित करती है

Google का मूल्य निर्धारण सुधार इसकी प्रतिस्पर्धी महत्वाकांक्षाओं को रेखांकित करता है। इसने Gemini 2.5 Flash इनपुट टोकन लागत को $0.15 से बढ़ाकर $0.30 प्रति मिलियन किया, लेकिन आउटपुट टोकन की कीमत को $3.50 से घटाकर $2.50 किया, जो लंबे आउटपुट वाले अनुप्रयोगों को लाभ देता है।

“तर्क” बनाम “गैर-तर्क” मूल्य निर्धारण की जटिलता को खत्म करके, Google ने उद्यमों के लिए बजट को सरल बनाया। Flash-Lite, जिसकी कीमत $0.10 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.40 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, लागत-सचेत कार्यभार को लक्षित करता है।

यह मूल्य निर्धारण संरचना Google को कम लागत वाले मॉडल्स प्रदान करने वाले छोटे AI विक्रेताओं के खिलाफ स्थिति देती है, जिससे इसकी बाजार अपील बढ़ती है।

Google के त्रिस्तरीय मॉडल्स AI बाजार गतिशीलता को नया आकार देते हैं

प्रदर्शन स्तरों में तीन उत्पादन-तैयार मॉडल्स जारी करना एक रणनीतिक बाजार दृष्टिकोण को दर्शाता है। Google पारंपरिक सॉफ्टवेयर रणनीतियों की नकल करता है, विभिन्न बजटों के अनुरूप विविध विकल्प प्रदान करता है, जबकि जरूरतें बढ़ने पर अपग्रेड को प्रोत्साहित करता है।

OpenAI के उच्च-स्तरीय मॉडल्स पर ध्यान केंद्रित करने के विपरीत, Google के किफायती विकल्प मूल्य मानदंडों को बाधित कर सकते हैं, विशेष रूप से उच्च-मात्रा उपयोग मामलों में जहां लागत दक्षता शीर्ष प्रदर्शन को ट्रम्प करती है।

मिलियन-टोकन संदर्भ क्षमता अद्वितीय उद्यम जरूरतों का समर्थन करती है, जैसे कानूनी अनुबंधों या वित्तीय रिपोर्टों का विश्लेषण, जो Google को जटिल दस्तावेज़ प्रसंस्करण में बढ़त देता है।

Google का उद्यम-केंद्रित दृष्टिकोण OpenAI की उपभोक्ता-प्रथम रणनीति से भिन्न है

जैसे-जैसे AI प्रतिस्पर्धा तेज होती है, उद्यम अनुप्रयोग उपभोक्ता चैटबॉट्स की तुलना में अधिक राजस्व का वादा करते हैं। Google का उत्पादन तत्परता पर जोर पिछले लॉन्च से बदलाव का संकेत देता है, जो व्यावसायिक संरेखण की कमी थी।

Gemini 2.5 का विस्तारित परीक्षण, प्रारंभिक उद्यम सहयोगों के साथ, एक परिष्कृत विकास रणनीति दिखाता है। तर्क सुविधा जल्दबाजी में AI निर्णयों की चिंताओं का मुकाबला करती है, महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में विश्वास बढ़ाती है।

उद्यमों को प्रतिस्पर्धी AI प्लेटफॉर्म्स चुनने के बारे में क्या जानना चाहिए

Google का Gemini 2.5 रोलआउट 2025 को उद्यम AI अपनाने के लिए एक महत्वपूर्ण वर्ष के रूप में स्थापित करता है। विविध जरूरतों को कवर करने वाले मॉडल्स के साथ, Google ने तकनीकी और वित्तीय बाधाओं को कम किया है।

सफलता उद्योगों में वास्तविक-विश्व प्रदर्शन पर निर्भर करती है। प्रारंभिक अपनाने वाले मजबूत परिणामों की रिपोर्ट करते हैं, लेकिन व्यापक सत्यापन के लिए विस्तारित उपयोग की आवश्यकता है।

तकनीकी नेताओं को अपनी जरूरतों के अनुरूप मॉडल्स चुनने में बढ़ती जटिलता का सामना करना पड़ता है, जिसके लिए मजबूत मूल्यांकन रणनीतियों की मांग होती है। AI प्लेटफॉर्म का चयन तेजी से प्रतिस्पर्धी बढ़त को आकार देगा जैसे-जैसे अपनाने की दर बढ़ती है।

Google का लक्ष्य उद्यम AI नेता बनना है, एक ऐसी भूमिका जिसमें व्यवसायों के AI को एकीकृत करने के साथ अपार संभावनाएं हैं। OpenAI के प्रचार में पीछे रहने के बाद, Google अब सक्रिय रूप से AI समाधान प्रदान कर रहा है।