AI-चालित समाधान वैश्विक कार्बन उत्सर्जन को काफी हद तक कम कर सकते हैं

लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स और सिस्टमिक के एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधुनिक सुविधाओं को त्यागे बिना वैश्विक कार्बन उत्सर्जन को काफी हद तक कम कर सकती है, जिससे AI जलवायु परिवर्तन से निपटने में एक महत्वपूर्ण सहयोगी बन सकता है।

शोध में बताया गया है कि केवल तीन क्षेत्रों में बुद्धिमान AI अनुप्रयोगों से 2035 तक प्रतिवर्ष 3.2 से 5.4 बिलियन टन ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन कम हो सकता है।

आम चिंताओं के विपरीत, ये कटौतियां AI संचालन से उत्पन्न होने वाले कार्बन फुटप्रिंट को काफी हद तक पार कर लेंगी।

'हरी और बुद्धिमान: जलवायु परिवर्तन में AI की भूमिका' शीर्षक वाली रिपोर्ट, AI को केवल वृद्धिशील लाभ के लिए एक उपकरण के बजाय एक टिकाऊ और समावेशी अर्थव्यवस्था के निर्माण के लिए एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में देखती है।

शुद्ध-शून्य: नवाचार के लिए एक उत्प्रेरक

अध्ययन शुद्ध-शून्य अर्थव्यवस्था में परिवर्तन को एक अनूठे अवसर के रूप में प्रस्तुत करता है, जो टिकाऊ, लचीली और समावेशी वृद्धि को बढ़ावा देता है, न कि एक चुनौती के रूप में।

यह तीन उच्च-उत्सर्जन वाले क्षेत्रों—विद्युत उत्पादन, मांस और डेयरी उत्पादन, और यात्री वाहनों—की जांच करता है, जो वैश्विक उत्सर्जन का लगभग आधा हिस्सा हैं। इन क्षेत्रों में AI-चालित दक्षताएं AI डेटा केंद्रों से अनुमानित 0.4 से 1.6 बिलियन टन वार्षिक उत्सर्जन को अधिक than ऑफसेट कर सकती हैं।

शोधकर्ता जोर देते हैं, “जलवायु परिवर्तन में AI का लाभ उठाने का मामला आकर्षक और आवश्यक दोनों है।”

पांच प्रमुख तरीके जिनसे AI ग्रह की रक्षा कर सकता है

1. जटिल प्रणालियों को बढ़ाना

आधुनिक जीवन ऊर्जा, परिवहन और शहरी प्रणालियों के लिए जटिल नेटवर्क पर निर्भर करता है। AI इन नेटवर्क को अधिक दक्षता के लिए अनुकूलित कर सकता है।

उदाहरण के लिए, AI नवीकरणीय ऊर्जा की परिवर्तनशीलता, जैसे कि असंगत पवन या सौर उत्पादन से बिजली व्यवधानों को संबोधित कर सकता है। DeepMind का AI पहले ही पवन ऊर्जा के आर्थिक मूल्य को 20% तक बढ़ा चुका है, जिससे बैकअप पावर पर निर्भरता कम हुई है।

2. नवाचार को तेज करना और अपशिष्ट को कम करना

2050 तक शुद्ध-शून्य के लिए आवश्यक उत्सर्जन कटौतियों का लगभग आधा हिस्सा उभरती प्रौद्योगिकियों पर निर्भर करता है, और AI इन प्रगतियों को तेज कर रहा है।

Google DeepMind का GNOME उपकरण दो मिलियन से अधिक नए क्रिस्टल संरचनाओं की खोज कर चुका है, जो नवीकरणीय ऊर्जा और बैटरी भंडारण को संभावित रूप से बदल सकता है। इसी तरह, Amazon के AI-चालित पैकेजिंग एल्गोरिदम ने 2015 के बाद से तीन मिलियन मीट्रिक टन से अधिक सामग्री के उपयोग को कम किया है।

3. स्मार्ट उपभोक्ता विकल्पों का मार्गदर्शन

दैनिक निर्णय, जैसे कि भोजन विकल्प और यात्रा की आदतें, 2050 तक 70% तक उत्सर्जन कटौतियों को बढ़ा सकते हैं। AI टिकाऊ विकल्पों को सरल बनाता है।

Google Maps की ईंधन-कुशल मार्गनिर्देशन जैसे उपकरण उपयोगकर्ताओं को ईंधन बचाने और उत्सर्जन कम करने में मदद करते हैं। Nest जैसे स्मार्ट होम डिवाइस AI का उपयोग करके हीटिंग और कूलिंग को अनुकूलित करते हैं, जो व्यापक रूप से अपनाए जाने पर लाखों टन CO2 कटौती कर सकते हैं।

4. जलवायु रुझानों और नीति प्रभावों का पूर्वानुमान

AI की विशाल डेटासेट विश्लेषण करने की क्षमता सटीक जलवायु भविष्यवाणियों और सूचित नीति डिजाइन को सक्षम बनाती है।

ब्रिटिश अंटार्कटिक सर्वे और एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट द्वारा विकसित IceNet जैसी पहल समुद्री बर्फ के पूर्वानुमानों को बेहतर बनाती हैं, जिससे समुदायों और व्यवसायों को सहायता मिलती है। AI वैश्विक केस स्टडीज का विश्लेषण करके सरकारों को प्रभावी जलवायु नीतियां तैयार करने में भी समर्थन देता है।

5. चरम मौसम के दौरान सुरक्षा को मजबूत करना

जलवायु से संबंधित आपदाओं के बढ़ने के साथ, AI-चालित प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियां सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण हैं।

Google का Flood Hub मशीन लर्निंग का उपयोग करके 80 से अधिक देशों में पांच दिन पहले बाढ़ के पूर्वानुमान प्रदान करता है, जिससे लोगों को तैयारी और निकासी के लिए समय मिलता है।

डेटा AI की उत्सर्जन कटौती में भूमिका का समर्थन करता है

अध्ययन के निष्कर्ष बताते हैं कि AI निम्नलिखित कर सकता है:

• 2035 तक अनुकूलित नवीकरणीय ऊर्जा उपयोग के माध्यम से बिजली क्षेत्र के उत्सर्जन को प्रतिवर्ष 1.8 बिलियन टन कम करना
• पौधे-आधारित प्रोटीन को मांस के स्वाद और बनावट की नकल करने में सुधार करके प्रतिवर्ष 0.9 से 3.0 बिलियन टन की कटौती करना
• साझा गतिशीलता और उन्नत बैटरी प्रौद्योगिकी के माध्यम से प्रति वर्ष 0.6 बिलियन टन तक वाहन उत्सर्जन कम करना

हालांकि, शोधकर्ता चेतावनी देते हैं कि AI की क्षमता को पूरी तरह से साकार करने के लिए सक्रिय शासन के बिना संभव नहीं होगा। वे एक “सक्रिय राज्य” की वकालत करते हैं ताकि AI लोगों और ग्रह दोनों के लिए समान रूप से लाभकारी हो।

“सरकारों को यह सुनिश्चित करना होगा कि AI को प्रभावी ढंग से तैनात किया जाए ताकि निष्पक्ष और टिकाऊ परिवर्तन को तेज किया जा सके,” अध्ययन निष्कर्ष निकालता है।

इसमें हरे AI अनुसंधान को प्रोत्साहित करना, पर्यावरणीय प्रभावों को नियंत्रित करना, और AI के लाभों को वैश्विक रूप से सुलभ बनाने के लिए बुनियादी ढांचे में निवेश करना शामिल है।

अंतरराष्ट्रीय सहयोग और निर्देशित नवाचार के माध्यम से, AI जलवायु संकट से निपटने के लिए अपनी पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकता है, जिससे एक समृद्ध, टिकाऊ भविष्य का मार्ग प्रशस्त होगा।

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