बढ़ती उद्योग की मांग के बीच Apptronik मानवीय रोबोट के लिए $ 350M फंडिंग सुरक्षित करता है

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टेक्सास विश्वविद्यालय से पैदा हुई कंपनी Apptronik, एक प्रवृत्ति बनने से बहुत पहले ही ह्यूमनॉइड रोबोट को चुपचाप क्राफ्ट कर रही है। गुरुवार को, उन्होंने बी कैपिटल एंड कैपिटल फैक्ट्री के साथ-साथ 350 मिलियन डॉलर की सीरीज ए फंडिंग राउंड की घोषणा की, जिसमें Google में शामिल होने के साथ, Google का दीपमाइंड डिवीजन Apptronik के साथ मिलकर Aptronik के साथ मिलकर AI को बिप्डल रोबोट में जीवन में लाने के लिए तैयार है।

"2025 यह दिखाने के बारे में है कि ये रोबोट हमारे शुरुआती अपनाने वालों और ग्राहकों के साथ वास्तविक अनुप्रयोगों में क्या कर सकते हैं," सीईओ जेफ कार्डेनस ने टेकक्रंच के साथ साझा किया। "हम पूर्ण व्यावसायीकरण के लिए लक्ष्य कर रहे हैं और 2026 और उसके बाद से स्केलिंग कर रहे हैं। ठीक यही है कि यह फंडिंग प्राप्त करने के लिए है।"

इस दौर से पहले, ऑस्टिन-आधारित स्टार्टअप ने केवल $ 28 मिलियन जुटाए थे। कार्डेनास ने गर्व से कहा कि Apptronik अपने आठ साल के इतिहास में उठाए गए धन की तुलना में अधिक राजस्व अर्जित करने में कामयाब रहा, मुख्य रूप से मर्सिडीज और GXO लॉजिस्टिक्स जैसी कंपनियों के साथ पायलट परियोजनाओं के माध्यम से, और सीधे रोबोट बेचकर। हालांकि, इस महत्वपूर्ण फंडिंग के साथ, जुटाए गए फंडों को कम करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अभी के लिए एक बैकसीट लेना होगा।

Apptronik की Humanoids के साथ यात्रा 2013 में वापस शुरू हुई, कंपनी को आधिकारिक तौर पर स्थापित होने से पहले ही। उस वर्ष, ऑस्टिन के मानव केंद्रित रोबोटिक्स लैब में टेक्सास विश्वविद्यालय के सदस्यों ने नासा-दार्पा रोबोटिक्स चैलेंज में भाग लिया, जिसमें वल्करी नामक एक ह्यूमनॉइड के साथ। तब से, नासा ने Apptronik के साथ सहयोग करना जारी रखा है क्योंकि उन्होंने वर्तमान मॉडल, अपोलो सहित ह्यूमनॉइड्स की अपनी लाइन विकसित की है।

कर्डेनस का मानना ​​है कि फील्ड में उनका व्यापक अनुभव फिगर, 1x और टेस्ला जैसे नए प्रतियोगियों के अलावा Apptronik को सेट करता है। जबकि बोस्टन डायनेमिक्स और चपलता रोबोटिक्स में भी लंबे समय तक इतिहास हैं, Apptronik के दशक में काम करने का काम उन्हें एक अनुभवी बढ़त देता है।

Google DeepMind

यह समृद्ध इतिहास हो सकता है कि क्यों Google की दीपमाइंड एआई टीम ने रोबोट व्यवहार मॉडल विकसित करने पर Apptronik के साथ काम करने के लिए चुना है। उनकी "स्ट्रैटेजिक पार्टनरशिप" अन्य उद्योग सहयोगों को दर्शाती है, जैसे कि बोस्टन डायनेमिक्स 'हाल ही में रोबोटिक्स और एआई इंस्टीट्यूट के साथ टाई-अप, और रोबोट सीखने की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट के साथ उनके पहले का सौदा।

ये भागीदारी एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाती है, ओपनईएआई ने भी सेक्टर में कई निवेश किए हैं। Openai ने 1x और फिगर दोनों का समर्थन किया है, और पिछले अगस्त में, फिगर ने अपने 02 रोबोट के लिए प्राकृतिक भाषण विकसित करने के लिए Openai के मॉडल का उपयोग करने की योजना की घोषणा की। हालांकि, पिछले हफ्ते, आंकड़े ने रणनीति में एक बदलाव का खुलासा किया, जिसमें सभी एआई विकास को घर में लाने का निर्णय लिया गया।

"वास्तव में वास्तविक दुनिया में पैमाने पर सन्निहित एआई को हल करने के लिए, आपको रोबोट एआई को लंबवत रूप से एकीकृत करने की आवश्यकता है," फिगर के सीईओ ब्रेट एडकॉक ने टेकक्रंच को समझाया। "आउटसोर्सिंग एआई एक विकल्प नहीं है, ठीक उसी तरह जैसे हमारे हार्डवेयर को आउटसोर्स करना नहीं है।"

जबकि Apptronik अंततः सूट का पालन कर सकता है, अभी के लिए, Google DeepMind के साथ साझेदारी करना अपने स्वयं के AI मॉडल को विकसित करने के लिए आवश्यक भारी निवेश की तुलना में एक चालाक कदम है। "हम मानते हैं कि Google वर्तमान में पैक का नेतृत्व कर रहा है, जो दुनिया के कुछ सर्वश्रेष्ठ मॉडलों का निर्माण कर रहा है," कार्डेनस ने कहा।

काम करने के लिए रोबोट डालना

Apptronik की श्रृंखला A दौर का ध्यान सभी स्केलिंग और उत्पादन के बारे में है। सिर्फ 170 से अधिक की एक वर्तमान टीम के साथ, वे अगले वर्ष में 50% बढ़ने की योजना बनाते हैं। फिर भी, कर्डेनस एक उद्योग में समयसीमा के बारे में यथार्थवादी बना हुआ है, जो अतिप्रवाह और अंडरडेलिविंग के लिए प्रवण है। उन्होंने TechCrunch को बताया कि Apptronik अभी तक किसी भी भागीदार के साथ पायलट मंच से आगे नहीं बढ़ा है। Humanoids के आसपास चर्चा के बावजूद, कंपनियों के लिए यह महत्वपूर्ण है कि वे स्केलिंग से पहले सुरक्षा और विश्वसनीयता को संबोधित करें।

वर्तमान में, Apptronik कई पायलट चला रहा है, जिसमें मर्सिडीज के साथ एक भी शामिल है, जो एक प्राकृतिक फिट है। ऑटोमोटिव मैन्युफैक्चरिंग इन पायलटों के लिए एक प्रमुख उपयोग का मामला है, जिसमें कारखाने के फर्श पर टोट्स को स्थानांतरित करने जैसे कार्य शामिल हैं। बोस्टन डायनेमिक्स हुंडई, बीएमडब्ल्यू के साथ आंकड़ा के साथ इसी तरह का काम कर रहा है, और टेस्ला का ऑप्टिमस अपने स्वयं के ईवी उत्पादन में सहायता करने के लिए तैयार है।

यह सब घर वापस लाना

अपने प्रतिद्वंद्वियों की तरह, Apptronik कारखानों और गोदामों से परे अपोलो का उपयोग करने के तरीके खोज रहा है। एक ऐसे भविष्य की कल्पना करें जहां ये रोबोट किराने का सामान ले जाने, खाना पकाने, या कपड़े धोने जैसे कार्यों के साथ घर पर मदद करते हैं। Cardenas विशेष रूप से आयु तकनीक में क्षमता के बारे में उत्साहित है, क्योंकि उम्र बढ़ने की आबादी स्वतंत्र रूप से जीने के लिए तेजी से पसंद करती है। इस जनसांख्यिकीय का समर्थन करने में ह्यूमनॉइड्स एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं।

"मेरे लिए अंतिम लक्ष्य आयु तकनीक है," कार्डेनस ने कहा। "मनुष्यों के रूप में, हम मानव स्थिति को बेहतर बनाने के लिए इस तकनीक को कहां लागू कर सकते हैं?"

हालांकि, उस अंतिम लक्ष्य को इंतजार करना होगा। अभी के लिए, Apptronik, अधिकांश मानवीय निर्माताओं की तरह, औद्योगिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। कारखाने और गोदाम आदर्श शुरुआती बिंदु हैं, क्योंकि उनके पास पायलटों के लिए आवश्यक संसाधन हैं। विनिर्माण तराजू के रूप में, इन प्रणालियों की लागत कम हो जाएगी, लेकिन वर्तमान में, वे घर या देखभाल सुविधाओं के लिए बहुत महंगे हैं। कार्डेनस के अनुसार, अपोलो का लक्ष्य मूल्य $ 50,000 से कम है, लेकिन वे अभी तक वहां नहीं हैं।

"हम एक ऐसे बिंदु पर हैं जहां अर्थशास्त्र समझ में आता है," कार्डेनस ने निष्कर्ष निकाला। "और हम जानते हैं कि भविष्य में इन प्रणालियों को और अधिक सस्ती कैसे बनाया जाए।"

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