बढ़ती उद्योग की मांग के बीच Apptronik मानवीय रोबोट के लिए $ 350M फंडिंग सुरक्षित करता है

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एपट्रॉनिक, टेक्सास विश्वविद्यालय से उत्पन्न होने वाली एक कंपनी, ने बहुत पहले से ही ह्यूमनॉइड रोबोट्स को तैयार करना शुरू कर दिया था, जब वे ट्रेंड में नहीं थे। गुरुवार को, उन्होंने बी कैपिटल और कैपिटल फैक्ट्री द्वारा सह-नेतृत्व में 350 मिलियन डॉलर की सीरीज ए फंडिंग की घोषणा की, जिसमें Google भी शामिल हुआ। Google की डीपमाइंड डिवीजन एपट्रॉनिक के साथ मिलकर द्विपाद रोबोट्स में embodied AI को जीवंत करने के लिए काम कर रही है।

“2025 हमारे शुरुआती अपनाने वालों और ग्राहकों के साथ वास्तविक अनुप्रयोगों में इन रोबोट्स की क्षमता दिखाने के बारे में है,” सीईओ जेफ कार्डेनास ने टेकक्रंच को बताया। “हम 2026 और उसके बाद पूर्ण व्यावसायीकरण और स्केलिंग की ओर बढ़ रहे हैं। यही इस फंडिंग का उद्देश्य है।”

इस दौर से पहले, ऑस्टिन-आधारित स्टार्टअप ने केवल 28 मिलियन डॉलर जुटाए थे। कार्डेनास ने गर्व से बताया कि एपट्रॉनिक ने अपनी आठ साल की अवधि में जुटाए गए फंड से अधिक राजस्व अर्जित किया, मुख्य रूप से मर्सिडीज और जीएक्सओ लॉजिस्टिक्स जैसी कंपनियों के साथ पायलट प्रोजेक्ट्स और रोबोट्स को सीधे बेचकर। हालांकि, इस महत्वपूर्ण फंडिंग के साथ, अब जुटाए गए फंड से अधिक कमाई पर ध्यान देना कुछ समय के लिए पीछे छूट जाएगा।

एपट्रॉनिक की ह्यूमनॉइड्स के साथ यात्रा 2013 में शुरू हुई, जब कंपनी की आधिकारिक स्थापना भी नहीं हुई थी। उस वर्ष, टेक्सास विश्वविद्यालय के ह्यूमन सेंटर्ड रोबोटिक्स लैब के सदस्यों ने NASA-DARPA रोबोटिक्स चैलेंज में वाल्किरी नामक एक ह्यूमनॉइड के साथ हिस्सा लिया। तब से, NASA ने एपट्रॉनिक के साथ सहयोग जारी रखा है क्योंकि उन्होंने अपनी ह्यूमनॉइड्स की श्रृंखला विकसित की, जिसमें वर्तमान मॉडल, अपोलो शामिल है।

कार्डेनास का मानना है कि इस क्षेत्र में उनकी व्यापक अनुभव एपट्रॉनिक को फिगर, 1X, और टेस्ला जैसे नए प्रतिस्पर्धियों से अलग करता है। हालांकि बोस्टन डायनामिक्स और एजिलिटी रोबोटिक्स का भी लंबा इतिहास है, लेकिन एपट्रॉनिक का ह्यूमनॉइड्स में दशक से अधिक का काम उन्हें एक अनुभवी बढ़त देता है।

Google DeepMind

यह समृद्ध इतिहास शायद यही कारण है कि Google की डीपमाइंड AI टीम ने रोबोट व्यवहार मॉडल विकसित करने के लिए एपट्रॉनिक के साथ काम करने का फैसला किया है। उनकी "रणनीतिक साझेदारी" अन्य उद्योग सहयोगों को दर्शाती है, जैसे कि बोस्टन डायनामिक्स का हालिया रोबोटिक्स और AI इंस्टीट्यूट के साथ गठजोड़, और टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट के साथ उनकी पहले की डील रोबोट लर्निंग क्षमताओं को बढ़ाने के लिए।

ये साझेदारियां एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाती हैं, जिसमें OpenAI भी इस क्षेत्र में कई निवेश कर रहा है। OpenAI ने 1X और फिगर दोनों का समर्थन किया है, और पिछले अगस्त में, फिगर ने अपने 02 रोबोट के लिए प्राकृतिक भाषण विकसित करने के लिए OpenAI के मॉडल्स का उपयोग करने की योजना की घोषणा की। हालांकि, पिछले हफ्ते, फिगर ने रणनीति में बदलाव का खुलासा किया, जिसमें सभी AI विकास को इन-हाउस लाने का फैसला किया।

“वास्तविक दुनिया में बड़े पैमाने पर embodied AI को वास्तव में हल करने के लिए, आपको रोबोट AI को vertically integrate करना होगा,” फिगर के सीईओ ब्रेट एडकॉक ने टेकक्रंच को बताया। “AI को आउटसोर्स करना एक विकल्प नहीं है, जैसे कि हमारा हार्डवेयर आउटसोर्स करना नहीं है।”

हालांकि एपट्रॉनिक अंततः ऐसा ही कर सकता है, लेकिन अभी के लिए, Google DeepMind के साथ साझेदारी करना अपने AI मॉडल्स विकसित करने के लिए आवश्यक भारी निवेश से अधिक स्मार्ट कदम है। “हमें विश्वास है कि Google वर्तमान में सबसे आगे है, दुनिया के कुछ बेहतरीन मॉडल्स बना रहा है,” कार्डेनास ने कहा।

रोबोट्स को काम पर लगाना

एपट्रॉनिक की सीरीज ए दौर का ध्यान स्केलिंग और उत्पादन पर है। वर्तमान में केवल 170 से अधिक की टीम के साथ, वे अगले वर्ष में 50% तक वृद्धि की योजना बना रहे हैं। फिर भी, कार्डेनास उद्योग में अतिवाद और कम वितरण की प्रवृत्ति के बारे में यथार्थवादी बने हुए हैं। उन्होंने टेकक्रंच को बताया कि एपट्रॉनिक ने अभी तक किसी भी साझेदार के साथ पायलट चरण से आगे नहीं बढ़ा है। ह्यूमनॉइड्स के आसपास की चर्चा के बावजूद, कंपनियों के लिए इस श्रेणी को सावधानी से अपनाना महत्वपूर्ण है, स्केलिंग से पहले सुरक्षा और विश्वसनीयता को संबोधित करना।

वर्तमान में, एपट्रॉनिक मर्सिडीज सहित कई पायलट्स चला रहा है, जो एक स्वाभाविक फिट है। ऑटोमोटिव विनिर्माण इन पायलट्स के लिए एक प्रमुख उपयोग का मामला है, जिसमें फैक्ट्री फ्लोर्स पर टोट्स को स्थानांतरित करने जैसे कार्य शामिल हैं। बोस्टन डायनामिक्स ह्युंडई के साथ समान काम कर रहा है, फिगर बीएमडब्ल्यू के साथ, और टेस्ला का ऑप्टिमस अपनी ईवी उत्पादन में सहायता करने के लिए तैयार है।

सब कुछ घर वापस लाना

अपने प्रतिस्पर्धियों की तरह, एपट्रॉनिक भी अपोलो को फैक्ट्रियों और गोदामों से परे उपयोग करने के तरीकों की खोज कर रहा है। एक ऐसी भविष्य की कल्पना करें जहां ये रोबोट घर पर किराने का सामान लाने, खाना पकाने, या कपड़े मोड़ने जैसे कार्यों में मदद करें। कार्डेनास विशेष रूप से उम्र तकनीक में संभावनाओं को लेकर उत्साहित हैं, क्योंकि बढ़ती उम्र की आबादी स्वतंत्र रूप से रहना पसंद करती है। ह्यूमनॉइड्स इस जनसांख्यिकीय का समर्थन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं।

“मेरे लिए अंतिम लक्ष्य उम्र तकनीक है,” कार्डेनास ने कहा। “मानव के रूप में, हम इस तकनीक को मानव स्थिति को बेहतर बनाने के लिए कहां लागू कर सकते हैं?”

हालांकि, वह अंतिम लक्ष्य अभी इंतजार करना होगा। अभी के लिए, एपट्रॉनिक, अधिकांश ह्यूमनॉइड निर्माताओं की तरह, औद्योगिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। फैक्ट्रियां और गोदाम शुरूआती बिंदु के लिए आदर्श हैं, क्योंकि उनके पास पायलट्स के लिए आवश्यक संसाधन हैं। जैसे-जैसे विनिर्माण स्केल करता है, इन सिस्टम्स की लागत कम होगी, लेकिन वर्तमान में, वे घर या देखभाल सुविधाओं के लिए बहुत महंगे हैं। कार्डेनास के अनुसार, अपोलो की लक्ष्य कीमत 50,000 डॉलर से कम है, लेकिन वे अभी वहां नहीं पहुंचे हैं।

“हम एक ऐसे बिंदु पर हैं जहां अर्थशास्त्र समझ में आता है,” कार्डेनास ने निष्कर्ष निकाला। “और हमें पता है कि इन सिस्टम्स को भविष्य में और अधिक किफायती कैसे बनाना है।”

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