Uber Freight développe ses activités grâce à un investissement majeur dans l'IA

Lorsque la pandémie a perturbé les chaînes d'approvisionnement mondiales il y a trois ans, Luciano Sieber, le responsable de la chaîne d'approvisionnement de Colgate-Palmolive, a lancé une ambitieuse refonte de la logistique.

Cette initiative a permis d'obtenir des informations précieuses sur le réseau de distribution mondial de l'entreprise, mais a également révélé un nouveau défi : la surcharge d'informations.

Luciano Sieber a découvert une solution grâce à Uber Freight, dont la division d'analyse logistique a été la première à utiliser des approches basées sur l'IA pour traiter d'énormes ensembles de données. Colgate-Palmolive est devenu un des premiers utilisateurs d'Insights AI, le modèle de langage logistique spécialisé d'Uber Freight.

Uber Freight déploie actuellement dans le monde entier un ensemble complet d'outils d'IA, comprenant une version améliorée d'Insights AI et plus de 30 agents automatisés conçus pour rationaliser les opérations de fret.

Bien qu'Uber Freight ne soit pas le seul acteur à appliquer l'IA à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement - des concurrents comme Flexport ont introduit des outils similaires - la société s'appuie sur huit années de relations industrielles et de connaissances des données pour réaliser des économies mesurables.

"Les chaînes d'approvisionnement génèrent d'énormes quantités de données complexes", explique Lior Ron, fondateur d'Uber Freight. "L'IA peut transformer fondamentalement la façon dont nous analysons et optimisons ces systèmes".

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Poser les bases de la transformation de l'IA

Ce qui a commencé comme un courtage de fret en 2017 a évolué en un fournisseur de solutions logistiques axées sur la technologie.

La formation universitaire de Ron dans le domaine des réseaux neuronaux et son expérience à la tête de Google Maps ont façonné sa vision de la numérisation des réseaux logistiques physiques. "L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement est fondamentalement un défi lié aux données et à la technologie", note-t-il.

Les premières mises en œuvre de l'IA par Uber Freight n'ont atteint qu'une précision modérée, mais un perfectionnement constant a permis d'obtenir un système fiable à 98 %, formé à partir de données provenant de 20 milliards de dollars de mouvements de fret annuels.

La plateforme Insights AI fournit des analyses en temps réel qui nécessitaient auparavant des semaines d'analyse manuelle - de l'identification des fournisseurs peu performants à la génération de rapports d'expédition complets à l'aide de requêtes en langage naturel.

Fournir des informations exploitables

Colgate-Palmolive est apparu comme un partenaire de développement idéal, avec son infrastructure d'IA d'entreprise établie et ses programmes de formation de la main-d'œuvre.

"Ces outils transforment l'appréhension en opportunité", observe Sieber. "Ils améliorent l'efficacité plutôt que de menacer les emplois".

Le système permet de surveiller en temps réel des milliers de transporteurs - en signalant des divergences contractuelles qui restaient auparavant non détectées pendant des semaines ou des mois.

Les futures mises en œuvre se concentreront sur l'analyse prédictive, alertant les entreprises sur les économies potentielles et les alternatives d'expédition optimales avant que les problèmes ne surviennent.

Si les optimisations individuelles peuvent générer des économies modestes, l'impact cumulatif sur les réseaux mondiaux apporte une valeur substantielle, particulièrement appréciée par les responsables financiers qui surveillent les résultats.