Uber Freight amplía su negocio con una importante inversión en IA

Cuando la pandemia perturbó las cadenas de suministro mundiales hace tres años, el jefe de la cadena de suministro de Colgate-Palmolive, Luciano Sieber, encabezó una ambiciosa revisión logística.

Esta iniciativa proporcionó información valiosa sobre la red de distribución global de la empresa, pero también reveló un nuevo reto: la sobrecarga de información.

Sieber descubrió una solución a través de Uber Freight, cuya división de análisis logístico había sido pionera en enfoques basados en IA para procesar conjuntos de datos masivos. Colgate-Palmolive se convirtió en uno de los primeros en adoptar Insights AI, el modelo de lenguaje logístico especializado de Uber Freight.

Uber Freight está desplegando ahora en todo el mundo un completo conjunto de herramientas de IA, que incluye una versión mejorada de Insights AI y más de 30 agentes automatizados diseñados para agilizar las operaciones de carga.

Aunque Uber Freight no es el único actor que aplica la IA a la optimización de la cadena de suministro -competidores como Flexport han introducido herramientas similares-, la empresa aprovecha ocho años de relaciones en el sector y conocimientos de datos para ofrecer ahorros de costes cuantificables.

"Las cadenas de suministro generan enormes cantidades de datos complejos", explica el fundador de Uber Freight, Lior Ron. "La IA puede transformar fundamentalmente cómo analizamos y optimizamos estos sistemas".

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Sentando las bases para la transformación de la IA

Lo que comenzó como un corredor de carga en 2017 se ha convertido en un proveedor de soluciones logísticas impulsado por la tecnología.

La formación académica de Ron en redes neuronales y su experiencia al frente de Google Maps dieron forma a su visión de la digitalización de las redes logísticas físicas. "La optimización de la cadena de suministro es fundamentalmente un desafío de datos y tecnología", señala.

Las implementaciones iniciales de IA de Uber Freight solo lograron una precisión moderada, pero el perfeccionamiento persistente ha dado lugar a un sistema fiable del 98% entrenado con datos de 20.000 millones de dólares en movimiento anual de mercancías.

La plataforma Insights AI proporciona análisis en tiempo real que antes requerían semanas de análisis manual, desde la identificación de proveedores de bajo rendimiento hasta la generación de informes de envío completos con consultas en lenguaje natural.

Inteligencia práctica

Colgate-Palmolive surgió como un socio de desarrollo ideal, con su infraestructura corporativa de IA establecida y programas de capacitación de la fuerza de trabajo.

"Estas herramientas transforman la aprensión en oportunidad", observa Sieber. "Mejoran la eficiencia en lugar de amenazar los puestos de trabajo".

El sistema permite la supervisión en tiempo real de miles de transportistas, señalando discrepancias contractuales que antes pasaban desapercibidas durante semanas o meses.

Las futuras implantaciones se centrarán en el análisis predictivo, alertando a las empresas de posibles ahorros de costes y alternativas óptimas de envío antes de que surjan los problemas.

Aunque las optimizaciones individuales pueden suponer ahorros modestos, el impacto acumulativo en las redes globales aporta un valor sustancial, especialmente apreciado por los ejecutivos financieros que supervisan los resultados finales.