首页优步货运利用重大人工智能投资拓展业务
三年前，大流行病扰乱了全球供应链，高露洁-棕榄公司的供应链主管卢西亚诺-西伯（Luciano Sieber）带头进行了一次雄心勃勃的物流大改革。
这一举措为公司的全球配送网络提供了宝贵的洞察力，但也暴露出一个新的挑战：信息超载。
Sieber 通过 Uber Freight 发现了一种解决方案，该公司的物流分析部门一直在开创人工智能驱动的方法来处理海量数据集。高露洁-棕榄公司成为 Uber Freight 的专业物流语言模型 Insights AI 的早期采用者。
Uber Freight 目前正在全球推出一套全面的人工智能工具包，包括增强版 Insights AI 和 30 多个旨在简化货运操作的自动代理。
虽然 Uber Freight 并不是唯一一家将人工智能应用于供应链优化的公司，Flexport 等竞争对手也推出了类似的工具，但该公司利用八年的行业关系和数据洞察力，实现了可衡量的成本节约。
"Uber Freight 创始人 Lior Ron 解释说："供应链会产生大量复杂的数据。"人工智能可以从根本上改变我们分析和优化这些系统的方式。
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为人工智能转型奠定基础
2017 年，公司从一家货运代理公司发展成为一家技术驱动型物流解决方案提供商。
罗恩在神经网络方面的学术背景和领导谷歌地图的经验塑造了他对实体物流网络数字化的愿景。"他指出："供应链优化从根本上说是一项数据和技术挑战。
Uber Freight 最初的人工智能实施只达到了中等水平的准确性，但经过不断改进，在每年 200 亿美元货运量的数据基础上训练出了一个可靠度高达 98% 的系统。
Insights 人工智能平台提供实时分析，而在此之前，从识别表现不佳的供应商到使用自然语言查询生成全面的货运报告，都需要数周的人工分析。
提供可操作的智能
高露洁棕榄公司凭借其成熟的企业人工智能基础设施和员工培训计划，成为理想的开发合作伙伴。
"这些工具将忧虑转化为机遇，"Sieber 说。"它们提高了效率，而不是威胁工作"。
该系统可对数千家承运商进行实时监控--标记出以前几周或几个月都无法发现的合同差异。
未来的实施将侧重于预测分析，在问题出现之前提醒公司潜在的成本节约和最佳运输替代方案。
虽然单个优化措施可能不会带来多少节约，但对全球网络的累积影响却能带来巨大价值，尤其是对于监控底线的财务主管而言。
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