首頁Uber Freight 以重大 AI 投資擴展業務
三年前，當大流行病擾亂全球供應鏈時，Colgate-Palmolive 的供應鏈主管 Luciano Sieber 率先展開了一場雄心勃勃的物流徹底改革。
這項計畫為公司的全球配送網路提供了寶貴的洞察力，但也揭露了新的挑戰：資訊過載。
Sieber 透過 Uber Freight 發現了一個解決方案，Uber Freight 的物流分析部門一直是處理大量資料集的 AI 驅動方法的先驅。Colgate-Palmolive 很早就採用了 Uber Freight 的專門物流語言模型 Insights AI。
Uber Freight 目前正在全球推出全面的人工智能工具包，包括增強版的 Insights AI 以及 30 多個自動化代理，旨在簡化貨運操作。
雖然 Uber Freight 並非唯一將 AI 應用於供應鏈最佳化的廠商 - Flexport 等競爭對手也推出了類似工具 - 但該公司利用八年的產業關係與資料洞察力，提供可衡量的成本節省。
"Uber Freight 創辦人 Lior Ron 解釋說：「供應鏈會產生大量複雜的資料。「人工智能可以從根本上改變我們分析和優化這些系統的方式」。
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為 AI 轉型奠定基礎
從 2017 年的貨運經紀公司起家，現在已發展成為技術驅動的物流解決方案供應商。
Ron 在神經網路方面的學術背景和領導 Google Maps 的經驗，塑造了他對實體物流網路數位化的願景。"他指出：「供應鏈最佳化根本上是一項資料和技術挑戰。
Uber Freight 最初的 AI 實作只達到中等準確度，但經過不斷的改進，在每年 200 億美元貨運量的數據上訓練出了可靠度高達 98% 的系統。
Insights AI 平台提供即時分析功能，以前需要花費數週時間進行手動分析 - 從識別表現不佳的供應商，到利用自然語言查詢產生全面的貨運報告。
提供可行的智慧
Colgate-Palmolive 是理想的開發合作夥伴，擁有成熟的企業 AI 基礎設施和人力培訓計畫。
"這些工具將憂慮轉化為機會，」Sieber 表示。「它們提高了效率，而不是威脅到工作」。
該系統可實時監控數以千計的承運商 - 標示出以前幾週或幾個月都無法發現的合約差異。
未來的實施將著重於預測分析，在問題出現之前提醒公司潛在的成本節省和最佳運輸替代方案。
雖然個別的優化措施可能只節省少量成本，但對全球網路的累積影響卻能帶來可觀的價值 - 特別是受到監控底線的財務主管的青睞。
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