Uber Freight расширяет бизнес за счет крупных инвестиций в искусственный интеллект

Когда три года назад пандемия нарушила глобальные цепочки поставок, руководитель цепочки поставок компании Colgate-Palmolive Лучано Сибер возглавил масштабную реорганизацию логистики.

Эта инициатива позволила получить ценные сведения о глобальной сети дистрибуции компании, но также выявила новую проблему: информационную перегрузку.

Сибер нашел решение в компании Uber Freight, чье логистическое аналитическое подразделение стало пионером в разработке подходов, основанных на искусственном интеллекте, для обработки огромных массивов данных. Colgate-Palmolive стала одним из первых пользователей Insights AI, специализированной языковой модели логистики Uber Freight.

Сейчас Uber Freight развертывает по всему миру комплексный набор инструментов искусственного интеллекта, включающий расширенную версию Insights AI и более 30 автоматизированных агентов, призванных оптимизировать грузовые операции.

Хотя Uber Freight не единственный игрок, применяющий ИИ для оптимизации цепочек поставок - конкуренты, такие как Flexport, уже представили аналогичные инструменты, - компания использует восьмилетний опыт работы в отрасли и глубокое понимание данных для достижения ощутимой экономии.

"Цепочки поставок генерируют огромные объемы сложных данных", - объясняет основатель Uber Freight Лиор Рон. "ИИ может кардинально изменить способы анализа и оптимизации этих систем".

Присоединяйтесь к нам на TechCrunch Sessions: AI

Забронируйте место на нашей главной конференции по ИИ с участием экспертов из OpenAI, Anthropic и Cohere. Предложение ограничено по времени: Доступ на целый день, включая презентации, семинары и общение всего за 292 доллара.

Участвуйте в выставке TechCrunch Sessions: AI

Продемонстрируйте свои инновации 1 200+ лидерам индустрии на TC Sessions: AI - доступные по цене выставочные места доступны до 9 мая или пока не будут распроданы.

Закладываем фундамент для трансформации с помощью ИИ

Компания, которая в 2017 году начинала как брокер по грузоперевозкам, превратилась в поставщика логистических решений на основе технологий.

Академическое образование Рона в области нейронных сетей и опыт руководства Google Maps сформировали его видение оцифровки физических логистических сетей. "Оптимизация цепочек поставок - это, по сути, проблема данных и технологий", - отмечает он.

Первоначальные внедрения искусственного интеллекта в Uber Freight достигли лишь умеренной точности, но постоянные доработки позволили создать систему с надежностью 98 %, обученную на данных о ежегодных грузоперевозках на сумму 20 миллиардов долларов.

Платформа искусственного интеллекта Insights обеспечивает аналитику в режиме реального времени, на которую раньше уходили недели ручного анализа - от выявления неэффективных поставщиков до составления комплексных отчетов о перевозках с помощью запросов на естественном языке.

Предоставление оперативной информации

Компания Colgate-Palmolive стала идеальным партнером по развитию, располагая развитой корпоративной инфраструктурой ИИ и программами обучения персонала.

"Эти инструменты превращают опасения в возможности", - отмечает Зибер. "Они повышают эффективность, а не угрожают рабочим местам".

Система позволяет в режиме реального времени отслеживать тысячи перевозчиков, выявляя несоответствия в договорах, которые раньше оставались незамеченными в течение недель или месяцев.

В будущем при внедрении системы особое внимание будет уделяться предиктивной аналитике, предупреждающей компании о потенциальной экономии средств и оптимальных вариантах доставки до возникновения проблем.

Хотя отдельные оптимизации могут принести незначительную экономию, совокупный эффект в глобальных сетях обеспечивает значительную ценность, что особенно ценят финансовые руководители, следящие за итоговыми показателями.