집Uber Freight, 대규모 AI 투자로 비즈니스 확장
3년 전 팬데믹으로 인해 글로벌 공급망이 혼란에 빠졌을 때, 콜게이트-팜올리브의 공급망 책임자인 루치아노 시버는 야심찬 물류 개편을 진두지휘했습니다.
이 이니셔티브는 회사의 글로벌 유통 네트워크에 대한 귀중한 인사이트를 제공했지만 정보 과부하라는 새로운 과제를 드러내기도 했습니다.
시버는 물류 분석 부서에서 방대한 데이터 세트를 처리하기 위한 AI 기반 접근 방식을 개척해 온 Uber Freight를 통해 해결책을 찾았습니다. 콜게이트-팜올리브는 Uber Freight의 전문 물류 언어 모델인 Insights AI의 얼리 어답터가 되었습니다.
Uber Freight는 현재 화물 운영을 간소화하도록 설계된 향상된 버전의 Insights AI와 30개 이상의 자동화된 에이전트를 포함한 포괄적인 AI 툴킷을 전 세계에 배포하고 있습니다.
공급망 최적화에 AI를 적용하는 업체는 Uber Freight만이 아니며, Flexport와 같은 경쟁업체도 유사한 도구를 도입했지만, 8년간 쌓아온 업계 관계와 데이터 인사이트를 활용하여 측정 가능한 비용 절감 효과를 제공하고 있습니다.
"공급망은 엄청난 양의 복잡한 데이터를 생성합니다."라고 Uber Freight의 설립자 Lior Ron은 설명합니다. "AI는 이러한 시스템을 분석하고 최적화하는 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다."
테크크런치 세션에 참여하세요: AI
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AI 혁신을 위한 토대 마련
2017년 화물 중개업체로 시작한 이 회사는 기술 중심의 물류 솔루션 제공업체로 발전했습니다.
신경망에 대한 학문적 배경과 Google 지도를 이끈 경험은 물리적 물류 네트워크 디지털화에 대한 그의 비전을 형성했습니다. "공급망 최적화는 근본적으로 데이터와 기술의 문제입니다."라고 그는 말합니다.
Uber Freight의 초기 AI 구현은 중간 정도의 정확도만 달성했지만, 지속적인 개선을 통해 연간 200억 달러의 화물 이동 데이터로 학습된 98%의 신뢰도를 갖춘 시스템을 구축했습니다.
인사이트 AI 플랫폼은 실적이 저조한 공급업체 식별부터 자연어 쿼리를 통한 종합적인 운송 보고서 생성에 이르기까지 이전에는 몇 주씩 수작업으로 분석해야 했던 작업을 실시간으로 분석할 수 있습니다.
실행 가능한 인텔리전스 제공
콜게이트-팜올리브는 이미 구축된 기업용 AI 인프라와 인력 교육 프로그램을 통해 이상적인 개발 파트너로 부상했습니다.
"이러한 도구는 우려를 기회로 바꿔줍니다."라고 시버는 말합니다. "일자리를 위협하는 것이 아니라 효율성을 향상시킵니다."
이 시스템을 통해 수천 개의 통신사를 실시간으로 모니터링하여 이전에는 몇 주 또는 몇 달 동안 감지되지 않았던 계약 불일치를 포착할 수 있습니다.
향후에는 문제가 발생하기 전에 잠재적인 비용 절감과 최적의 배송 대안을 알려주는 예측 분석에 중점을 두고 구현할 예정입니다.
개별적인 최적화는 약간의 비용 절감 효과를 가져올 수 있지만, 글로벌 네트워크 전반에 걸쳐 누적된 영향은 상당한 가치를 제공하며, 특히 수익을 모니터링하는 재무 담당 임원들은 이를 높이 평가합니다.
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