IA pour débloquer de nouvelles découvertes en 2026, selon le PDG d'OpenAI
Dans un récent essai intitulé "La Singularité Douce," publié mardi, le PDG d'OpenAI Sam Altman a exposé sa vision de l'impact transformateur de l'IA sur l'humanité au cours des 15 prochaines années.
L'essai d'Altman mêle optimisme concernant l'intelligence générale artificielle (AGI) avec une vision modérée de son arrivée. Connu pour ses écrits prospectifs, il envisage l'AGI remodelant le travail, l'énergie et les structures sociétales. Ses essais offrent souvent des aperçus des projets à venir d'OpenAI.
Dans l'essai, Altman a prédit que d'ici 2026, les systèmes d'IA fourniront probablement de nouvelles perspectives. Bien que non spécifique, cela s'aligne avec l'accent récent d'OpenAI sur le développement de modèles d'IA qui génèrent des idées innovantes sur le monde.
En avril, le cofondateur et président d'OpenAI, Greg Brockman, a annoncé les modèles de raisonnement IA o3 et o4-mini, notant que les scientifiques les avaient utilisés pour produire de nouvelles idées précieuses.
Le message d'Altman suggère qu'OpenAI pourrait intensifier ses efforts pour créer une IA capable de générer de nouvelles perspectives l'année prochaine. D'autres entreprises, y compris Google avec son agent de codage IA AlphaEvolve et FutureHouse, soutenu par l'ancien PDG de Google Eric Schmidt, poursuivent également des découvertes scientifiques pilotées par l'IA. En mai, Anthropic a lancé un programme pour faire avancer la recherche scientifique.
Le succès dans ce domaine pourrait révolutionner des champs comme la découverte de médicaments et la science des matériaux en automatisant des parties critiques du processus scientifique.
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Boston, MA | 15 juillet INSCRIVEZ-VOUS MAINTENANTCe n’est pas la première fois qu’Altman fait allusion aux plans d’OpenAI dans un blog. En janvier, il a suggéré que 2025 serait l’année des agents IA, et OpenAI a ensuite publié trois agents : Operator, Deep Research et Codex.
Cependant, créer une IA qui génère de nouvelles perspectives pourrait être plus difficile que de construire des systèmes agentiques. Certains dans la communauté scientifique remettent en question la capacité de l’IA à produire des idées véritablement originales.
Plus tôt cette année, le directeur scientifique de Hugging Face, Thomas Wolf, a soutenu que les systèmes d’IA actuels peinent à poser des questions profondes, une pierre angulaire des percées scientifiques. Kenneth Stanley, ancien responsable de la recherche chez OpenAI, a également déclaré à TechCrunch que les modèles d’IA actuels ne peuvent pas générer d’hypothèses nouvelles.
Stanley dirige maintenant une équipe chez Lila Sciences, une startup qui a levé 200 millions de dollars pour développer un laboratoire alimenté par l’IA axé sur l’amélioration de la capacité de l’IA à former des hypothèses. Il note que ce défi nécessite d’instiller un sens de la créativité et de la curiosité dans les modèles d’IA.
Il reste incertain si OpenAI pourra fournir un modèle d’IA capable de produire de nouvelles perspectives. Pourtant, l’essai d’Altman offre probablement un aperçu des prochaines étapes d’OpenAI.
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L'essai d'Altman mêle optimisme concernant l'intelligence générale artificielle (AGI) avec une vision modérée de son arrivée. Connu pour ses écrits prospectifs, il envisage l'AGI remodelant le travail, l'énergie et les structures sociétales. Ses essais offrent souvent des aperçus des projets à venir d'OpenAI.
Dans l'essai, Altman a prédit que d'ici 2026, les systèmes d'IA fourniront probablement de nouvelles perspectives. Bien que non spécifique, cela s'aligne avec l'accent récent d'OpenAI sur le développement de modèles d'IA qui génèrent des idées innovantes sur le monde.
En avril, le cofondateur et président d'OpenAI, Greg Brockman, a annoncé les modèles de raisonnement IA o3 et o4-mini, notant que les scientifiques les avaient utilisés pour produire de nouvelles idées précieuses.
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Cependant, créer une IA qui génère de nouvelles perspectives pourrait être plus difficile que de construire des systèmes agentiques. Certains dans la communauté scientifique remettent en question la capacité de l’IA à produire des idées véritablement originales.
Plus tôt cette année, le directeur scientifique de Hugging Face, Thomas Wolf, a soutenu que les systèmes d’IA actuels peinent à poser des questions profondes, une pierre angulaire des percées scientifiques. Kenneth Stanley, ancien responsable de la recherche chez OpenAI, a également déclaré à TechCrunch que les modèles d’IA actuels ne peuvent pas générer d’hypothèses nouvelles.
Stanley dirige maintenant une équipe chez Lila Sciences, une startup qui a levé 200 millions de dollars pour développer un laboratoire alimenté par l’IA axé sur l’amélioration de la capacité de l’IA à former des hypothèses. Il note que ce défi nécessite d’instiller un sens de la créativité et de la curiosité dans les modèles d’IA.
Il reste incertain si OpenAI pourra fournir un modèle d’IA capable de produire de nouvelles perspectives. Pourtant, l’essai d’Altman offre probablement un aperçu des prochaines étapes d’OpenAI.
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