IA para desbloquear nuevos descubrimientos en 2026, dice el CEO de OpenAI

En un ensayo reciente titulado "La Singularidad Suave," publicado el martes, el CEO de OpenAI, Sam Altman, delineó su visión sobre el impacto transformador de la IA en la humanidad durante los próximos 15 años.
El ensayo de Altman combina optimismo sobre la inteligencia general artificial (AGI) con una visión moderada de su llegada. Conocido por escritos prospectivos, prevé que la AGI transformará el trabajo, la energía y las estructuras sociales. Sus ensayos suelen ofrecer vistazos a los próximos proyectos de OpenAI.
En el ensayo, Altman predijo que para 2026, los sistemas de IA probablemente ofrecerán nuevos conocimientos. Aunque no fue específico, esto se alinea con el reciente enfoque de OpenAI en desarrollar modelos de IA que generen ideas innovadoras sobre el mundo.
En abril, el cofundador y presidente de OpenAI, Greg Brockman, anunció los modelos de razonamiento de IA o3 y o4-mini, destacando que los científicos los habían utilizado para generar nuevas ideas valiosas.
El artículo de Altman sugiere que OpenAI podría intensificar esfuerzos para crear IA capaz de generar nuevos conocimientos en el próximo año. Otras empresas, incluyendo Google con su agente de codificación AlphaEvolve AI y FutureHouse, respaldada por el ex CEO de Google Eric Schmidt, también persiguen descubrimientos científicos impulsados por IA. En mayo, Anthropic lanzó un programa para avanzar en la investigación científica.
El éxito en esta área podría revolucionar campos como el descubrimiento de medicamentos y la ciencia de materiales al automatizar partes críticas del proceso científico.
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Boston, MA | 15 de julio REGÍSTRATE AHORANo es la primera vez que Altman insinúa los planes de OpenAI en un blog. En enero, sugirió que 2025 sería el año de los agentes de IA, y OpenAI luego lanzó tres agentes: Operator, Deep Research y Codex.
Sin embargo, crear IA que genere nuevos conocimientos puede ser más difícil que construir sistemas agenticos. Algunos en la comunidad científica cuestionan la capacidad de la IA para producir ideas verdaderamente originales.
A principios de este año, el director científico de Hugging Face, Thomas Wolf, argumentó que los sistemas de IA actuales luchan por formular preguntas profundas, una base de los avances científicos. Kenneth Stanley, exlíder de investigación de OpenAI, también dijo a TechCrunch que los modelos de IA actuales no pueden generar hipótesis novedosas.
Stanley ahora lidera un equipo en Lila Sciences, una startup que recaudó $200 millones para desarrollar un laboratorio impulsado por IA enfocado en mejorar la capacidad de la IA para formar hipótesis. Él señala que este desafío requiere inculcar un sentido de creatividad y curiosidad en los modelos de IA.
Si OpenAI puede ofrecer un modelo de IA capaz de producir nuevos conocimientos sigue siendo incierto. Sin embargo, el ensayo de Altman probablemente ofrece un adelanto de los próximos pasos de OpenAI.
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En un ensayo reciente titulado "La Singularidad Suave," publicado el martes, el CEO de OpenAI, Sam Altman, delineó su visión sobre el impacto transformador de la IA en la humanidad durante los próximos 15 años.
El ensayo de Altman combina optimismo sobre la inteligencia general artificial (AGI) con una visión moderada de su llegada. Conocido por escritos prospectivos, prevé que la AGI transformará el trabajo, la energía y las estructuras sociales. Sus ensayos suelen ofrecer vistazos a los próximos proyectos de OpenAI.
En el ensayo, Altman predijo que para 2026, los sistemas de IA probablemente ofrecerán nuevos conocimientos. Aunque no fue específico, esto se alinea con el reciente enfoque de OpenAI en desarrollar modelos de IA que generen ideas innovadoras sobre el mundo.
En abril, el cofundador y presidente de OpenAI, Greg Brockman, anunció los modelos de razonamiento de IA o3 y o4-mini, destacando que los científicos los habían utilizado para generar nuevas ideas valiosas.
El artículo de Altman sugiere que OpenAI podría intensificar esfuerzos para crear IA capaz de generar nuevos conocimientos en el próximo año. Otras empresas, incluyendo Google con su agente de codificación AlphaEvolve AI y FutureHouse, respaldada por el ex CEO de Google Eric Schmidt, también persiguen descubrimientos científicos impulsados por IA. En mayo, Anthropic lanzó un programa para avanzar en la investigación científica.
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Sin embargo, crear IA que genere nuevos conocimientos puede ser más difícil que construir sistemas agenticos. Algunos en la comunidad científica cuestionan la capacidad de la IA para producir ideas verdaderamente originales.
A principios de este año, el director científico de Hugging Face, Thomas Wolf, argumentó que los sistemas de IA actuales luchan por formular preguntas profundas, una base de los avances científicos. Kenneth Stanley, exlíder de investigación de OpenAI, también dijo a TechCrunch que los modelos de IA actuales no pueden generar hipótesis novedosas.
Stanley ahora lidera un equipo en Lila Sciences, una startup que recaudó $200 millones para desarrollar un laboratorio impulsado por IA enfocado en mejorar la capacidad de la IA para formar hipótesis. Él señala que este desafío requiere inculcar un sentido de creatividad y curiosidad en los modelos de IA.
Si OpenAI puede ofrecer un modelo de IA capaz de producir nuevos conocimientos sigue siendo incierto. Sin embargo, el ensayo de Altman probablemente ofrece un adelanto de los próximos pasos de OpenAI.












