2026년 AI가 새로운 발견을 열 것이라고 OpenAI CEO가 말하다

최근 화요일에 발표된 "부드러운 특이점"이라는 제목의 에세이에서 OpenAI CEO 샘 알트먼은 향후 15년 동안 AI가 인류에 미칠 혁신적인 영향을 자신의 비전으로 제시했다.
알트먼의 에세이는 인공지능 일반(AGI)에 대한 낙관적인 전망과 그 도달에 대한 신중한 견해를 혼합하고 있다. 이러한 미래지향적인 글쓰기로 유명한 그는 AGI가 일, 에너지, 사회 구조를 재편할 것이라고 상상한다. 그의 에세이는 종종 OpenAI의 다가오는 프로젝트를 엿볼 수 있게 해준다.
에세이에서 알트먼은 2026년까지 AI 시스템이 새로운 통찰을 제공할 가능성이 높다고 예측했다. 구체적이지는 않지만, 이는 OpenAI가 최근 세계에 대한 혁신적인 아이디어를 생성하는 AI 모델 개발에 집중하고 있는 것과 일치한다.
4월에 OpenAI의 공동 설립자이자 사장인 그렉 브록먼은 o3 및 o4-mini AI 추론 모델을 발표하며, 과학자들이 이를 사용하여 가치 있는 새로운 아이디어를 생산했다고 밝혔다.
알트먼의 포스트는 OpenAI가 내년에 새로운 통찰을 생성할 수 있는 AI를 만들기 위한 노력을 강화할 수 있음을 암시한다. Google의 AlphaEvolve AI 코딩 에이전트와 전 Google CEO 에릭 슈미트가 지원하는 FutureHouse를 포함한 다른 회사들도 AI 기반 과학적 발견을 추구하고 있다. 5월에 Anthropic은 과학 연구를 발전시키기 위한 프로그램을 시작했다.
이 분야에서의 성공은 과학적 프로세스의 중요한 부분을 자동화함으로써 약물 발견 및 재료 과학과 같은 분야를 혁신할 수 있다.
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Boston, MA | 7월 15일 지금 등록하세요알트먼이 블로그에서 OpenAI의 계획을 암시한 것은 이번이 처음이 아니다. 1월에 그는 2025년이 AI 에이전트의 해가 될 것이라고 제안했으며, 이후 OpenAI는 Operator, Deep Research, Codex라는 세 개의 에이전트를 출시했다.
그러나 새로운 통찰을 생성하는 AI를 만드는 것은 에이전트 시스템을 구축하는 것보다 더 어려울 수 있다. 과학계의 일부는 AI가 진정으로 독창적인 아이디어를 생성할 수 있는 능력에 의문을 제기한다.
올해 초, Hugging Face의 최고 과학 책임자인 토마스 울프는 현재 AI 시스템이 심오한 질문을 던지는 데 어려움을 겪으며, 이는 과학적 돌파구의 초석이라고 주장했다. 전 OpenAI 연구 책임자인 케네스 스탠리도 TechCrunch에 현재 AI 모델은 새로운 가설을 생성할 수 없다고 말했다.
스탠리는 현재 Lila Sciences라는 스타트업에서 팀을 이끌고 있으며, 이 회사는 AI의 가설 형성 능력을 개선하기 위해 AI 기반 연구소를 개발하기 위해 2억 달러를 모금했다. 그는 이 도전 과제가 AI 모델에 창의성과 호기심을 심어주는 것을 요구한다고 언급했다.
OpenAI가 새로운 통찰을 생성할 수 있는 AI 모델을 제공할 수 있을지는 불확실하다. 그러나 알트먼의 에세이는 OpenAI의 다음 단계를 미리 보여주는 것일 가능성이 높다.
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최근 화요일에 발표된 "부드러운 특이점"이라는 제목의 에세이에서 OpenAI CEO 샘 알트먼은 향후 15년 동안 AI가 인류에 미칠 혁신적인 영향을 자신의 비전으로 제시했다.
알트먼의 에세이는 인공지능 일반(AGI)에 대한 낙관적인 전망과 그 도달에 대한 신중한 견해를 혼합하고 있다. 이러한 미래지향적인 글쓰기로 유명한 그는 AGI가 일, 에너지, 사회 구조를 재편할 것이라고 상상한다. 그의 에세이는 종종 OpenAI의 다가오는 프로젝트를 엿볼 수 있게 해준다.
에세이에서 알트먼은 2026년까지 AI 시스템이 새로운 통찰을 제공할 가능성이 높다고 예측했다. 구체적이지는 않지만, 이는 OpenAI가 최근 세계에 대한 혁신적인 아이디어를 생성하는 AI 모델 개발에 집중하고 있는 것과 일치한다.
4월에 OpenAI의 공동 설립자이자 사장인 그렉 브록먼은 o3 및 o4-mini AI 추론 모델을 발표하며, 과학자들이 이를 사용하여 가치 있는 새로운 아이디어를 생산했다고 밝혔다.
알트먼의 포스트는 OpenAI가 내년에 새로운 통찰을 생성할 수 있는 AI를 만들기 위한 노력을 강화할 수 있음을 암시한다. Google의 AlphaEvolve AI 코딩 에이전트와 전 Google CEO 에릭 슈미트가 지원하는 FutureHouse를 포함한 다른 회사들도 AI 기반 과학적 발견을 추구하고 있다. 5월에 Anthropic은 과학 연구를 발전시키기 위한 프로그램을 시작했다.
이 분야에서의 성공은 과학적 프로세스의 중요한 부분을 자동화함으로써 약물 발견 및 재료 과학과 같은 분야를 혁신할 수 있다.
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Boston, MA | 7월 15일 지금 등록하세요알트먼이 블로그에서 OpenAI의 계획을 암시한 것은 이번이 처음이 아니다. 1월에 그는 2025년이 AI 에이전트의 해가 될 것이라고 제안했으며, 이후 OpenAI는 Operator, Deep Research, Codex라는 세 개의 에이전트를 출시했다.
그러나 새로운 통찰을 생성하는 AI를 만드는 것은 에이전트 시스템을 구축하는 것보다 더 어려울 수 있다. 과학계의 일부는 AI가 진정으로 독창적인 아이디어를 생성할 수 있는 능력에 의문을 제기한다.
올해 초, Hugging Face의 최고 과학 책임자인 토마스 울프는 현재 AI 시스템이 심오한 질문을 던지는 데 어려움을 겪으며, 이는 과학적 돌파구의 초석이라고 주장했다. 전 OpenAI 연구 책임자인 케네스 스탠리도 TechCrunch에 현재 AI 모델은 새로운 가설을 생성할 수 없다고 말했다.
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